项目架构一些注意点

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了项目架构一些注意点。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

考虑系统的

稳定性

一、微服务的稳定性

1、如何解决那些不稳定的因素/问题?也是常说的如何容错。

2、一个系统的高可用取决于它本身和其强依赖的组件的高可用

3、消除单点 保活机制 健康检查

注册中心如何保障稳定性

注册中心集群

微服务本身对注册信息的本地持久化
注册机制:关注下线/摘除的原因
网络抖动-->注册中心的保护机制,增量更新-->防止网络风暴

服务消费者如何保障稳定性

#### 超时机制

#### 容错机制    FailTry/FailOver/FailFast
#### 熔断   给予服务提供者一定的恢复时间,等服务提供者恢复正常后再发起调用。这种保护机制大大降低了链式异常引起的服务雪崩的可能性
#### 隔离    隔离资源
#### 降级

服务提供者如何保障稳定性

限流

重启与回滚

服务由于Bug不能提供服务,要求消费者具备容错措施:熔断/降级,在运维上具备快速回滚到前一个版本的能力。

为了复盘问题,要尽力保留现场的上下文/数据,主要来自日志的收集(jvm GC/jstack,业务log )

二、功能稳定

1. 良好的代码设计:可扩展性高,不会因为一个需求导致大面积的重构

2. 测试用例覆盖率:特殊用例

3. 上线
4. 监控

三、性能稳定

限流

降级

熔断

不稳定的问题

### DB层

#### 死锁问题:概率小

#### 慢SQL查询 

1.没有索引/错误地使用索引

2.并发高:访问量大/存在共享热表

3.复杂查询:使用搜索替代

4.数据爆表:数据量增速快 观察统计日/月/年增长量

#### 解决方案

```
并发高如何解决?
时效要求不高的后台定时任务:1. 按时间维度隔离 2.数量分片:任务分发
实时性高的交互:缓存/读写分离

数据爆表如何解决?
分库分表
冷热数据归档

### 系统层面

时延或高或低:随着流量大小变化

负载不均衡

热点数据:访问倾斜

```
接口:梳理核心链路,非核心调用:同步改异步
系统:拆分业务,各业务模块高内聚,从而达成隔离

 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430298.html

 

运维稳定

可扩展性

可以处理更大/更多规模的业务

功能扩展

应用扩展

硬件扩展

 

到了这里,关于项目架构一些注意点的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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