SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.雪崩问题

微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个微服务往往依赖于多个其它微服务。

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

如图,如果服务提供者I发生了故障,当前的应用的部分业务因为依赖于服务I,因此也会被阻塞。此时,其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

但是,依赖服务I的业务请求被阻塞,用户不会得到响应,则tomcat的这个线程不会释放,于是越来越多的用户请求到来,越来越多的线程会阻塞:

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

服务器支持的线程和并发数有限,请求一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其它服务都不可用,那么当前服务也就不可用了。

那么,依赖于当前服务的其它服务随着时间的推移,最终也都会变的不可用,形成级联失败,雪崩就发生了:

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

2.解决雪崩问题的常见方式

2.1.超时处理

  • 超时处理:设定超时时间,请求超过一定时间没有响应就返回错误信息,不会无休止等待

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

2.2.仓壁模式

仓壁模式来源于船舱的设计:

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

船舱都会被隔板分离为多个独立空间,当船体破损时,只会导致部分空间进入,将故障控制在一定范围内,避免整个船体都被淹没。

于此类似,我们可以限定每个业务能使用的线程数,避免耗尽整个tomcat的资源,因此也叫线程隔离。

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

2.3.断路器

断路器模式:由断路器统计业务执行的异常比例,如果超出阈值则会熔断该业务,拦截访问该业务的一切请求。

断路器会统计访问某个服务的请求数量,异常比例:

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

当发现访问服务D的请求异常比例过高时,认为服务D有导致雪崩的风险,会拦截访问服务D的一切请求,形成熔断:

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

2.4.限流

流量控制:限制业务访问的QPS,避免服务因流量的突增而故障。

SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案

3.总结

什么是雪崩问题?

  • 微服务之间相互调用,因为调用链中的一个服务故障,引起整个链路都无法访问的情况。

可以认为:

限流是对服务的保护,避免因瞬间高并发流量而导致服务故障,进而避免雪崩。是一种预防措施。

超时处理、线程隔离、降级熔断是在部分服务故障时,将故障控制在一定范围,避免雪崩。是一种补救措施。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430393.html

到了这里,关于SpringCloud:微服务保护之雪崩问题及解决方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Java缓存穿透、击穿、雪崩解决方案

    在互联网高并发的场景下,对于数据库查询频率高的数据,为了提高查询效率,常常会采用缓存技术进行优化。然而,缓存技术也会带来一些问题,比如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。 当我们从缓存中查询一个不存在的数据时,请求就会穿透缓存直接查询数据库,这样就

    2023年04月19日
    浏览(76)
  • 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案

    缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache),是存贮数据的临时地方,一般读写性能较高。 需求:添加ShopTypeController中的queryTypeList方法,添加查询缓存 业务场景: 低一致性需求:使用内存淘汰机制。例如店铺类型的查询缓存 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方

    2023年04月09日
    浏览(80)
  • redis缓存雪崩、穿透、击穿解决方案

    关于缓存异常,我们常见的有三个问题:缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。这三个问题一旦发生,会导致大量请求直接落到数据库层面。如果请求的并发量很大,会影响数据库的运行,严重的会导致数据库宕机。 为了避免缓存异常带来的损失,我们需要了解每种异常的原因以

    2024年02月10日
    浏览(69)
  • 缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案

    Redis是一种高性能的键值型数据库,它可以用来实现缓存功能,提高应用的响应速度和承载能力。但是,使用Redis缓存也会遇到一些常见的问题,比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩。这些问题都会影响缓存的效率和稳定性,所以需要了解它们的原因和解决方案,保障Redis能够

    2024年02月06日
    浏览(46)
  • redis实战-缓存三剑客穿透击穿雪崩解决方案

    缓存穿透 :缓存穿透是指客户端请求的 数据在缓存中和数据库中都不存在 ,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库, 造成数据库压力 ,也让缓存没有发挥出应有的作用 缓存空对象 当我们客户端访问不存在的数据时,先请求redis,但是此时redis中没有数据,此时

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • Redis:缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩的区别、解决方案

            近期学习redis相关原理,记录一下开发过程中Redis的一些常见问题及应对方法。 一句话总结:先查 redis发现没数据 ,再去 数据库查发现还是没数据 。 这种情况下 缓存永远不会生效 ,数据库将承担巨大压力。         我们知道,redis的缓存作用,是在客户端发起查

    2024年02月06日
    浏览(48)
  • Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案

    是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候,在缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。 我们可以简单的

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • redis中缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿的原因以及解决方案

    在redis中,新,旧数据交替时候,旧数据进行了删除,新数据没有更新过来,造成在高并发环境下,大量请求查询redis没有数据,直接查询mysql,造成mysql的压力骤增,给mysql造成极大的压力,造成一连串的后续异常反应。 1.大多数系统设计者 考虑用加锁 (最多的解决方案)或

    2024年02月15日
    浏览(52)
  • 【Redis从入门到进阶】第 6 讲:缓存雪崩、击穿、穿透场景与解决方案

    本文已收录于专栏 🍅《Redis从入门到进阶》🍅    本专栏开启,目的在于帮助大家更好的掌握学习 Redis ,同时也是为了记录我自己学习 Redis 的过程,将会从基础的数据类型开始记录,直到一些更多的应用,如缓存击穿还有分布式锁以及 Redis 持久化等。希望大家有问题也可

    2023年04月12日
    浏览(71)
  • Redis缓存雪崩、穿透、击穿原因分析和解决方案,附Redis管道使用技巧

    先给大家附上其他几篇文章,感兴趣的自行开车导航 Redis过期策略和持久化机制全面揭秘,教你如何合理配置 【深入浅出Redis 一】从版本特性到数据类型到线程模型,带你了解Redis的核心特性和应用场景! 一次redis OOM问题分析解决,rdbtools安装分析redis内存 Redis管道(pipelin

    2024年02月16日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包