Java Map中Value值的排序（利用Map统计次数）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Java Map中Value值的排序（利用Map统计次数）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

背景

引起我思考Java中Map排序问题，是来源于 LeetCode 501. 二叉搜索树中的众数。

这道题要求根据一棵给定的二叉搜索树，在树中找出结点中出现次数最多的那个值，且不唯一。换句话说，也就是在树中搜索众数，且不唯一。

想法

看到这道题时，首先就想到要遍历整棵树中的每个结点，同时保存结点中值（因为最终要返回的是值）及其出现的次数。

那么保存配对数据最先想用的就是Map数据结构，Key保存结点值，Value保存值出现的次数。之后遍历树，同时保存出现的频数。实现这一点并不难，只要利用map.put函数存入key和value，同时配合map.getOrDefault函数设置value的值就可以了。代码如下：

public void traversal(TreeNode root) {
    //使用了前(先)序遍历，遇到结点就保存它的值及其出现的频率
    map.put(root.val, map.getOrDefault(root.val, 0) + 1);
    //put(key, value): 存入key，同时存入其value
    //getOrDefault(key, defaultValue): 若没有这个值，设它的值(即出现次数)为defaultValue；有这个值，则获取它的值(即出现的次数)
    //由于默认值应该为1，但是考虑到有值的情况需要加1，所以默认值就设为零，统一了操作
    
    if (root.left != null) traversal(root.left);//遍历左子树
    if (root.right != null) traversal(root.right);//遍历右子树
}

目前，已经获取到树中结点值及其出现的频数。然而，问题来了，如何找出map中的众数呢？

最直接的想法就是对map排序（虽然不必要，但是偏要这么做，就是固执），那么如何对map排序呢？存在两种方法。

方法一：List + Collections.sort

查遍了一些资料中说，先创建list用于保存Map中的key-value对（Map中使用entrySet保存），之后通过Collections接口中的sort函数即可实现Map的排序。代码如下：

//创建list保存map中的key-value对，通过map.entrySet()获取map中的key-value对
List<Map.Entry<Integer,Integer>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());

//利用Collections接口的sort函数对list进行降序排序，需要实现Comparator接口的compare方法
Collections.sort(list, new Comparator(){
    public int compare(Object o1, Object o2){
		//Comparable接口中的compareTo方法
		//A.compareTo(B): A > B 返回正整数；A < B 返回负整数；相等，返回 0
		
		//Comparator接口中的compare方法
		//返回正整数: 升序；返回负整数: 降序
        return -((Comparable)((Map.Entry)(o1)).getValue()).compareTo(((Map.Entry)(o2)).getValue());
    }
});

至此，list已经排序好了，只要遍历list，然后保存进map中即可。代码如下：

//list中保存排序好的<key, value>对，将其放入map中
map.clear();
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : list) {
    map.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}

方法二：PriorityQueue（推荐）

在我们已经获得 Map 后，可以通过如下方式，根据 Map 中的 Value 值来将 Key 进行降序排列。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430426.html

// 1. 定义优先级队列（本质上是大顶堆）
PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b.getValue() - a.getValue());

// 2. 将 Map 中的元素放入优先级队列，会自动根据 Value 值进行降序排序。
for (Map.Entry<Integer, Integer>> entry : map.entrySet()) {
	pq.offer(entry);
}

// 3. 此时，堆顶元素就是众数
int modeNumber = pq.poll().getKey();