机器人学DH参数及利用matlab符号运算推导

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引言

重新复习了一下机器人学DH参数,并且利用matlab符号运算进行了推导,验证了公式。

1.DH参数原理

机器人学DH参数及利用matlab符号运算推导
图中的坐标系定义

  • 坐标系 i {i} i z z z z i z_i zi和关节轴线 i i i共线,指向任意规定。
  • 坐标系 i {i} i x x x x i x_i xi a i a_i ai重合,由关节 i i i指向关节 i + 1 i+1 i+1,当 a i = 0 a_i=0 ai=0,取 x i = ± z i + 1 × z i x_i=±z_{i+1}\times z_i xi=±zi+1×zi
  • 坐标系 i {i} i y y y y i y_i yi按右手法则规定。
  • 坐标系 i {i} i的原点 o i o_i oi取在 x i x_i xi z i z_i zi的交点上;当 z i z_i zi z i + z_{i+} zi+相交时,原点取再两轴交点上,当 z i z_i zi z i + z_{i+} zi+平行时,原点取在使 d i + 1 = 0 d_{i+1}=0 di+1=0的地方。

利用连杆坐标系定义相应的连杆参数

  • a i a_i ai=从 z i z_i zi z i + 1 z_{i+1} zi+1沿 x i x_i xi测量的距离(公垂线长度)
  • α i \alpha_i αi=从 z i z_i zi z i + 1 z_{i+1} zi+1沿 x i x_i xi旋转的角度
  • d i d_i di=从 x i − 1 x_{i-1} xi1 x i x_{i} xi沿 z i z_i zi测量的距离
  • θ i \theta_i θi=从 x i − 1 x_{i-1} xi1 x i x_{i} xi沿 z i z_i zi旋转的角度

坐标系 { i } \{i\} {i}相对坐标系 { i − 1 } \{i-1\} {i1}的变换矩阵 i − 1 T i {}^{i-1}T_{i} i1Ti可以看作四个子变换矩阵的乘积:

  1. x i − 1 x_{i-1} xi1轴转 α i − 1 \alpha_{i-1} αi1
    R o t x ( α i − 1 ) = [ 1 0 0 0 0 c o s α i − 1 − s i n α i − 1 0 0 s i n α i − 1 c o s α i − 1 0 0 0 0 1 ] R o t_{x}\left(\alpha_{i-1}\right)=\begin{bmatrix}1 &0&0&0\\ 0&cos\alpha_{i-1}&{-sin\alpha_{i-1}}&0\\0&{sin\alpha_{i-1}}&{cos\alpha_{i-1}}&{0}\\ {0}&{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} Rotx(αi1)=10000cosαi1sinαi100sinαi1cosαi100001
  2. 沿 x i − 1 x_{i-1} xi1轴移动 a i − 1 a_{i-1} ai1
    T r a n s x ( a i − 1 ) = [ 1 0 0 a i − 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 ] T r a n s_{x}\left(a_{i-1}\right)=\begin{bmatrix}1 &0&0&a_{i-1}\\ 0&1&0&0\\0&0&1&{0}\\ {0}&{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} Transx(ai1)=100001000010ai1001
  3. 沿 z i z_{i} zi轴移动 θ i \theta_{i} θi
    R o t z ( θ i ) = [ c o s θ i − s i n θ i 0 0 s i n θ i c o s θ i 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 ] R o t_{z}\left(\theta_{i}\right)=\begin{bmatrix}{cos\theta_{i}}&{-sin\theta_{i}}&0&0\\ {sin\theta_{i}}&{cos\theta_{i}}&0&0\\0&0&1&0\\ {0}&{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} Rotz(θi)=cosθisinθi00sinθicosθi0000100001
  4. 沿 z i z_{i} zi轴移动 d i d_{i} di
    T r a n s z ( d i ) = [ 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 d i 0 0 0 1 ] T r a n s_{z}\left(d_{i}\right)=\begin{bmatrix}1 &0&0&0\\ 0&1&0&0\\0&0&1&d_i\\ {0}&{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} Transz(di)=10000100001000di1

这些变换都是相对运动坐标系描述的,满足从左到右的原则,可以得到最终变换公式如下:

i i − 1 T = R o t x ( α i ) T r a n s x ( a i ) R o t z ( θ i ) T r a n s z ( d i ) _{i}^{i-1}T=R o t_{x}\left(\alpha_{i}\right)T r a n s_{x}\left(a_{i}\right)R o t_{z}\left(\theta_{i}\right)T r a n s_{z}\left(d_{i}\right) ii1T=Rotx(αi)Transx(ai)Rotz(θi)Transz(di)
通常规定 a i ≥ 0 a_i\ge0 ai0,因为它代表连杆长度,而 α i , d i , θ i \alpha_i, d_i, \theta_i αi,di,θi可正可负。

i i − 1 T = [ c o s θ i − s i n θ i 0 a i − 1 s i n θ i c o s α i − 1 c o s θ i c o s α i − 1 − s i n α i − 1 − d i s i n α i − 1 s i n θ i s i n α i − 1 c o s θ i s i n α i − 1 c o s α i − 1 d i c o s α i − 1 0 0 0 1 ] _{i}^{i-1}T=\begin{bmatrix}{cos\theta_{i}}&{-sin\theta_{i}}&0&{a _{i-1}}\\ {sin\theta_{i}cos\alpha_{i-1}}&{cos\theta_{i}cos\alpha_{i-1}}&{-sin\alpha_{i-1}}&{-d_isin\alpha_{i-1}}\\{sin\theta_{i}sin\alpha_{i-1}}&{cos\theta_{i}sin\alpha_{i-1}}&{cos\alpha_{i-1}}&{d_icos\alpha_{i-1}}\\ {0}&{0}&{0}&{1}\end{bmatrix} ii1T=cosθisinθicosαi1sinθisinαi10sinθicosθicosαi1cosθisinαi100sinαi1cosαi10ai1disinαi1dicosαi11

2.Matlab符号运算验证

利用Matlab的符号运算进行公式推导进行一下公式的验证

syms theta d alpha a
M=DH_Trans(theta,d,alpha,a)
function M=DH_Trans(theta,d,alpha,a)
    R_z_theta=[cos(theta),-sin(theta),0,0;...
        sin(theta),cos(theta),0,0;...
        0,0,1,0;...
        0,0,0,1];
    T_z_d=[1,0,0,0;...
        0,1,0,0;...
        0,0,1,d;...
        0,0,0,1];
    R_x_alpha=[1,0,0,0;...
        0,cos(alpha),-sin(alpha),0;...
        0,sin(alpha),cos(alpha),0;...
        0,0,0,1];
   T_x_a=[1,0,0,a;...
        0,1,0,0;...
        0,0,1,0;...
        0,0,0,1];
   M=R_x_alpha*T_x_a*R_z_theta*T_z_d;
end

结果是一致的
机器人学DH参数及利用matlab符号运算推导文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430463.html

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