最近正在学习chatGPT相关大模型，整理相关资料如下，本文仍在修改中，如有侵权，请联系删除文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430588.html
一、相关论文
- chatGPT-1： Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
- chatGPB-2： Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- chatGPT-3: Language Models are Few-Shot Learners
二、与chatGPT类似的大模型开源链接
| 模型名称 | 开发者 | 模型介绍 | 介绍资料 | 模型代码链接 |
|---|---|---|---|---|
| LLaMA | Meta | LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models | https://github.com/facebookresearch/llama | |
| Alpaca | stanford | A Strong, Replicable Instruction-Following Model | https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca | |
| Alpace-LoRA | stanford | LoRA（low-rank adaptation）技术复现了 Alpaca 的结果 | https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22455425 | https://github.com/tloen/alpaca-lora |
| Vicuna | UC Berkeley, CMU, Stanford, and UC San Diego | 是在alpaca上改进的，能90%复现chat-gpt4 | https://hub.baai.ac.cn/view/25175 | https://github.com/lm-sys/FastChat |
| Chinese-Vicuna | A Chinese Instruction-following LLaMA-based Model —— 一个中文低资源的llama+lora方案 | https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna | ||
| chatGLM | 清华大学 | https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B | ||
| BLOOM-1b3 | https://huggingface.co/bigscience/distill-bloom-1b3 | |||
| BELLE | Bloom上优化的 | https://github.com/LianjiaTech/BELLE | ||
| BLoom | 100+研究人员 | 在46种自然语言和13种编程语言 | ||
| Koala |
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