AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

系统环境

Ubuntu 20.04.6 LTS
Python系统自带3.8版本（虽然官方要求3.10.6，但是我3.8运行没发现问题）
显卡RX6500XT 4G Navi24核心

AMD显卡驱动

官网下载安装
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2
在下载好的驱动文件目录，执行安装命令

sudo apt install ./amdgpu-install_5.4.50403-1_all.deb

镜像源更新

先将源列表文件sources.list备份

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

打开sources.list文件

sudo gedit /etc/apt/sources.list

替换为国内镜像源，保存这里我用阿里云的镜像源 https://developer.aliyun.com/mirror/ubuntu

#ubuntu 20.04(focal) 
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal universe main restricted multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal universe main restricted multiverse

更新

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Clash安装

防止获取某些软件包时连接超时，下载速度也快些，后面遇到下载失败情况可以尝试开启全局代理

显卡ROCM环境

安装ROCM

    sudo amdgpu-install --no-dkms
    sudo apt install rocm-dev

将用户添加进组，重启

ls -l /dev/dri/render*
sudo usermod -a -G render $LOGNAME
sudo usermod -a -G video $LOGNAME
sudo reboot

检验安装ROCM

运行下面的指令，报错说明安装失败

rocm-smi
/opt/rocm/bin/rocminfo
/opt/rocm/opencl/bin/clinfo

安装Miopen

A卡有两种安装方式，miopen-hip或miopen-opencl，我这里选择hip

sudo apt-get install miopen-hip

下载miopen内核，适用于gfx1030(RX6800)的a卡，Rocm4.5.2目前确定支持gfx1030，其他6000系型号不一定支持，我的显卡是gfx1034(RX6500XT)，可以伪装成gfx1030去跑。

sudo apt-get install miopenkernels-gfx1030-36kdb

Stable-Diffusion-WebUI

下载Stable-Diffusion-WebUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

到下载好的stable-diffusion-webui文件夹里找到launch.py文件，编辑文件找到这一行
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2 这是有CUDA核心的N卡安装Pytorch1.13.1的指令，A卡要改成安装Pytorch2.0.0 Rocm4.5.2版本的指令，打开Pytorch官网
用官网这段命令替换原来的命令，保存退出文件，启动table-diffusion-webui的时候会自动下载Pytorch2.0.0
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2

启动stable-diffusion-webui

还是在stable-diffusion-webui目录下，执行启动命令

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3 launch.py

如果出现报错：
    Installing torch and torchvision
    Argument expected for the -m option
    usage: /usr/local/bin/python 【option】 ... 【-c cmd | -m mod | file | -】 【arg】 ...
    Try `python -h' for more information.
    Traceback (most recent call last):
    File "/home/ailfreedom/stable-diffusion-webui/launch.py", line 351, in <module>
    prepare_environment()
    File "/home/ailfreedom/stable-diffusion-webui/launch.py", line 253, in prepare_environment
    run(f'"{python}" -m {torch_command}', "Installing torch and torchvision", "Couldn't install torch", live=True)
    File "/home/ailfreedom/stable-diffusion-webui/launch.py", line 81, in run
    raise RuntimeError(f"""{errdesc or 'Error running command'}.
    RuntimeError: Couldn't install torch.
    Command: "/usr/local/bin/python" -m 
    Error code: 2
就尝试执行手动安装：
    python3 -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

如果出现报错：
ValueError: Unknown scheme for proxy URL URL('socks://127.0.0.1:7890/')
说明代理或端口出错，执行解除所有代理命令：
unset all_proxy; unset ALL_PROXY

如果出现报错：
    No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at:
     - file /home/hys/stable-diffusion-webui/model.ckpt
     - directory /home/hys/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
    Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit.
说明加载不到模型文件，

在huggingface.co或civitai.com网站下载模型，比如我下载stable-diffusion-v1-4的模型文件，放到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹下，就可以加载了
AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2
显示URL http://127.0.0.1:7860说明启动成功
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-430750.html

其他

显卡监控

#显卡监控
watch -n 1 rocm-smi
(1表示每隔1秒刷新)
#如果想显示更详细的信息，安装AMD的radeontop监控软件
sudo apt install mesa-utils radeontop
sudo radeontop

查看pytorch版本：

python3
import torch
torch.__version__
#返回'2.0.0+rocm5.4.2'即AMD显卡用的ROCM版本，如果是N卡版本返回应该像'2.0.0+cu117'

查看cuda是否可用

python3
import torch
torch.cuda.is_available()
#True即可用，False不可用

启动命令参数

启动命令后面可以带参数，常用参数
(完整参数含义可以在官网查询：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings)
--precision full #启用全精度浮点运算
--no-half #启用半精度浮点运算
--medvram #6G/8G显存爆显存的话加上这个
--lowvram #4G显存爆显存的话加上这个
--always-batch-cond-uncond #禁用批量生成图片
--xformers #优化显存占用的插件，需额外安装
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python3 launch.py --lowvram --always-batch-cond-uncond

到了这里，关于AMD显卡 Ubuntu 部署Stable DIffusion WebUI基于Pytorch2.0.0 Rocm5.4.2的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！