LeetCode_BFS_DFS_中等_1376.通知所有员工所需的时间

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了LeetCode_BFS_DFS_中等_1376.通知所有员工所需的时间。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.题目

公司里有 n 名员工,每个员工的 ID 都是独一无二的,编号从 0 到 n - 1。公司的总负责人通过 headID 进行标识。

在 manager 数组中,每个员工都有一个直属负责人,其中 manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人。对于总负责人,manager[headID] = -1。题目保证从属关系可以用树结构显示。

公司总负责人想要向公司所有员工通告一条紧急消息。他将会首先通知他的直属下属们,然后由这些下属通知他们的下属,直到所有的员工都得知这条紧急消息。

第 i 名员工需要 informTime[i] 分钟来通知它的所有直属下属(也就是说在 informTime[i] 分钟后,他的所有直属下属都可以开始传播这一消息)。

返回通知所有员工这一紧急消息所需要的分钟数 。

示例 1:
输入:n = 1, headID = 0, manager = [-1], informTime = [0]
输出:0
解释:公司总负责人是该公司的唯一一名员工。

示例 2:
LeetCode_BFS_DFS_中等_1376.通知所有员工所需的时间
输入:n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
输出:1
解释:id = 2 的员工是公司的总负责人,也是其他所有员工的直属负责人,他需要 1 分钟来通知所有员工。
上图显示了公司员工的树结构。

提示:
1 <= n <= 105
0 <= headID < n
manager.length == n
0 <= manager[i] < n
manager[headID] == -1
informTime.length == n
0 <= informTime[i] <= 1000
如果员工 i 没有下属,informTime[i] == 0 。
题目保证所有员工都可以收到通知。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/time-needed-to-inform-all-employees

2.思路

(1)BFS

(2)DFS文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431041.html

3.代码实现(Java)

//思路1————BFS
class Solution {
    public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
        Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
        //构建邻接表
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人,即节点 i 的父节点
            graph.putIfAbsent(manager[i], new ArrayList<>());
            graph.get(manager[i]).add(i);
        }
        // int[] 存储 <id, time>,其中 id 为员工节点 id,time 为信息传递到该员工的时间
        Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
        //将根节点加入到队列中
        queue.offer(new int[]{headID, 0});
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] arr = queue.poll();
            int tmpID = arr[0];
            int val = arr[1];
            if (!graph.containsKey(tmpID)) {
                //达到叶子节点
                res = Math.max(res, val);
            } else {
                //将当前节点的下属节点加入到队列中,并更新时间
                for (int nextID : graph.get(tmpID)) {
                    queue.offer(new int[]{nextID, val + informTime[tmpID]});
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
//思路2————DFS
class Solution {
    public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
        Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
        //构建邻接表
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人,即节点 i 的父节点
            graph.putIfAbsent(manager[i], new ArrayList<>());
            graph.get(manager[i]).add(i);
        }
        return dfs(graph, headID, informTime);
    }   

    public int dfs(Map<Integer, List<Integer>> graph, int curID, int[] informTime) {
        int res = 0;
        for (int nextID : graph.getOrDefault(curID, new ArrayList<>())) {
            res = Math.max(res, dfs(graph, nextID, informTime));
        }
        return informTime[curID] + res;
    }
}

到了这里,关于LeetCode_BFS_DFS_中等_1376.通知所有员工所需的时间的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 每天一道leetcode:797. 所有可能的路径(图论&中等&深度优先遍历)

    给你一个有 n 个节点的 有向无环图(DAG) ,请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出( 不要求按特定顺序 ) graph[i] 是一个从节点 i 可以访问的所有节点的列表(即从节点 i 到节点 graph[i][j] 存在一条有向边)。 n == graph.length 2 = n = 15 0 = graph[i][j] n graph[i][j] != i (即不存

    2024年02月12日
    浏览(64)
  • LeetCode 865. Smallest Subtree with all the Deepest Nodes【树,DFS,BFS,哈希表】1534

    本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,

    2024年02月09日
    浏览(42)
  • LeetCode 2811. Check if it is Possible to Split Array【脑筋急转弯;前缀和+动态规划或记忆化DFS】中等

    本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 图论:DFS与BFS

    目录 1.DFS(图论) 1.1.DFS过程 1.2.应用 2.BFS(图论) 2.1.BFS过程 2.2.应用 2.3.双端队列BFS 实现 2.4.优先队列BFS(堆优化 Dijkstra算法) DFS全称是,中文名是深度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法。所谓深度优先,就是说每次都尝试向更深的节点走。广义上的DFS:DFS最

    2024年03月24日
    浏览(32)
  • 拓扑排序算法 -- dfs、bfs

    210. 课程表 II 该题用到「拓扑排序」的算法思想,关于拓扑排序,直观地说就是,让你把⼀幅图「拉平」,⽽且这个「拉平」的图⾥⾯,所有箭头⽅向都是⼀致的,⽐如上图所有箭头都是朝右的。 很显然,如果⼀幅有向图中存在环,是⽆法进⾏拓扑排序的,因为肯定做不到所

    2024年02月10日
    浏览(42)
  • 算法-图BFS/DFS-单词接龙

    https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典,找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则: 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。 说明: 如果不存在这样的转换序列,返回

    2024年02月10日
    浏览(42)
  • 迷宫问题-DFS-BFS

    🚀学习过算法程序设计的应该都学习过迷宫这个问题,迷宫问题主要设计的算法就是DFS-深度优先遍历和BFS-广度优先遍历。 🚀在一个二维数组中,元素为1的位置表示这个位置是墙,0表示有通路,迷宫的入口和出口都是0(否则不会有路径能出去),并且路径不唯一。例如下

    2023年04月22日
    浏览(44)
  • 图论岛屿问题DFS+BFS

    leetcode 200 岛屿问题 BFS代码

    2024年02月09日
    浏览(37)
  • BFS算法(宽度优先搜索)超强解析 BFS迷宫问题图文详解 DFS与BFS的区别

      前情回顾:DFS练习-迷宫(最短路径)问题详解 一波三折 图片+文字 以及你需要会的基础:手搓数据结构之队列queue C/C++语言版(BFS算法预备知识) 广度优先搜索(Breadth First Search)简称广搜或者 BFS, 是遍历图存储结构的一种算法 。 BFS的原理是 “逐层扩散” ,从起点出发

    2024年02月22日
    浏览(47)
  • 图论之dfs与bfs的练习

    dfs--深度优选搜索 bfs--广度优先搜索 迷宫问题--dfs 问题: 给定一个n*m的二维迷宫数组其中S是起点,T是终点,*是墙壁(无法通过), .是道路 问从起点S出发沿着上下左右四个方向走,能否走到T点?能输出\\\"YES\\\",否则输出\\\"NO\\\"。 8 8 *****... *.S...** *****.** *****..* *T..**.* .**.**.* ..*...

    2024年02月20日
    浏览(32)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包