1.题目
公司里有 n 名员工,每个员工的 ID 都是独一无二的,编号从 0 到 n - 1。公司的总负责人通过 headID 进行标识。
在 manager 数组中,每个员工都有一个直属负责人,其中 manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人。对于总负责人,manager[headID] = -1。题目保证从属关系可以用树结构显示。
公司总负责人想要向公司所有员工通告一条紧急消息。他将会首先通知他的直属下属们,然后由这些下属通知他们的下属,直到所有的员工都得知这条紧急消息。
第 i 名员工需要 informTime[i] 分钟来通知它的所有直属下属(也就是说在 informTime[i] 分钟后,他的所有直属下属都可以开始传播这一消息)。
返回通知所有员工这一紧急消息所需要的分钟数 。
示例 1:
输入:n = 1, headID = 0, manager = [-1], informTime = [0]
输出:0
解释:公司总负责人是该公司的唯一一名员工。
示例 2:
输入:n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
输出:1
解释:id = 2 的员工是公司的总负责人,也是其他所有员工的直属负责人,他需要 1 分钟来通知所有员工。
上图显示了公司员工的树结构。
提示:
1 <= n <= 105
0 <= headID < n
manager.length == n
0 <= manager[i] < n
manager[headID] == -1
informTime.length == n
0 <= informTime[i] <= 1000
如果员工 i 没有下属,informTime[i] == 0 。
题目保证所有员工都可以收到通知。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/time-needed-to-inform-all-employees
2.思路
(1)BFS文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-431041.html
(2)DFS文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431041.html
3.代码实现(Java)
//思路1————BFS
class Solution {
public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
//构建邻接表
for (int i = 0; i < n; i++) {
// manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人,即节点 i 的父节点
graph.putIfAbsent(manager[i], new ArrayList<>());
graph.get(manager[i]).add(i);
}
// int[] 存储 <id, time>,其中 id 为员工节点 id,time 为信息传递到该员工的时间
Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
//将根节点加入到队列中
queue.offer(new int[]{headID, 0});
int res = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
int[] arr = queue.poll();
int tmpID = arr[0];
int val = arr[1];
if (!graph.containsKey(tmpID)) {
//达到叶子节点
res = Math.max(res, val);
} else {
//将当前节点的下属节点加入到队列中,并更新时间
for (int nextID : graph.get(tmpID)) {
queue.offer(new int[]{nextID, val + informTime[tmpID]});
}
}
}
return res;
}
}
//思路2————DFS
class Solution {
public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
//构建邻接表
for (int i = 0; i < n; i++) {
// manager[i] 是第 i 名员工的直属负责人,即节点 i 的父节点
graph.putIfAbsent(manager[i], new ArrayList<>());
graph.get(manager[i]).add(i);
}
return dfs(graph, headID, informTime);
}
public int dfs(Map<Integer, List<Integer>> graph, int curID, int[] informTime) {
int res = 0;
for (int nextID : graph.getOrDefault(curID, new ArrayList<>())) {
res = Math.max(res, dfs(graph, nextID, informTime));
}
return informTime[curID] + res;
}
}
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