【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

先看最终效果,在Pycharm中使用Jupyter,并配置自己的Conda环境

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

一、创建Conda环境

在Anaconda Prompt中创建一个新环境, 其中pytorch_gpu是conda的名字,可随意取名

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

激活该环境

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

若忘记了环境名称,可通过

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

来查看已创建的Conda 

二、创建Jupyter内核

安装ipykernel库

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

创建jupyter内核,--name之后的参数为内核的名字,一般来说设置为 conda名_jupyter 的形式 

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

三、Pycharm配置Jupyter

创建ipynb文件

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

四、测试

选择之前创建好的pytorch_gpu_jupyter内核。

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

因为作者在pytorch_gpu_jupyter中配置了pytorch环境,而默认内核(Python 3)是没有配置pytorch环境的,因此使用默认内核则会出现No module Error 

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境

 更换内核后,测试成功

【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431177.html

到了这里,关于【Pycharm配置】在Pycharm中配置Jupyter环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Ubuntu搭建Pytorch环境(Anaconda、Cuda、cuDNN、Pytorch、Python、Pycharm、Jupyter)

    1.查看Ubuntu版本号: cat /etc/issue ,后续根据版本号添加对应的镜像源 2.备份镜像源: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 3.在阿里云镜像源官网中找到并复制与版本号对应的阿里镜像源: 或者在清华镜像源官网中找到并复制与版本号对应的清华镜像源: 4.编辑软件源配

    2024年02月09日
    浏览(281)
  • Pycharm 配置jupyter notebook 且Windos 安装vim编辑器

    请记住要想让你的python成功安装jupyter notebook ,你的python最好使用p大于等于python3.7 最好不要在python2大版本中安装jupyternotebook 这个会报错,需要你改一些配置文件,除非你想挑战一下自己,不过后面我会尝试在python2大版本中安装,报错的原因是有的库依赖的python版本比较高,

    2024年02月06日
    浏览(55)
  • Tensorflow安装及在pycharm和jupyter中的配置步骤-CUP详细版

    1、创建虚拟环境 输入以下命令创建虚拟环境,相当于搭建不同的房间来进行存储 出现以下界面,创建虚拟环境成功 2、激活虚拟环境 输入以下命令,激活我们创建的tensorflow的虚拟环境 3、安装tensorflow 在虚拟环境中输入以下命令,利用镜像进行下载,加快下载速度 但是此时

    2024年01月20日
    浏览(43)
  • Windows系统安装Anaconda、conda源换源、PyPI源换源、jupyter的kernel内核配置、jupyter自动补全配置、PyCharm的Python解释器配置

    在Python的学习,以及机器学习、深度学习的过程当中,大概率会用到Anaconda平台,为了使后来的学习工具更加高效,这里讲解Anaconda的安装以及进行换源 前言: 分为四大部分 1、anaconda安装 2、anaconda换源conda源 3、anaconda换源pypi源 4、jupyter的kernel配置 5、PyCharm的Python解释器选择

    2024年01月17日
    浏览(87)
  • python环境安装与配置 Jupyter Notebook的环境配置

    浏览器上搜索python官网 进入官网,点击downloads(下载的意思)在里面自行选择 在这里选择需要的版本,点击即可 选择自定义安装,勾选添加环境变量 下一步全选,第三步修改安装路径,怎么方便怎么来 安装成功后,点击键盘Windows+R键进入运行输入cmd 进入后输入python 可以查

    2024年03月09日
    浏览(67)
  • jupyter lab环境配置

    show kernel list remove kernel

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • Anaconda虚拟环境+jupyter内核配置(详解)

    1.Anaconda虚拟环境查看 安装好anaconda环境后,有两种方式可以查看虚拟环境: 第一种: 打开anaconda,如图所示即可查看。 第二种: 打开Anaconda Prompt,输入 如图所示,base环境即是当前的环境,TensorEMG是我创建的环境,base环境是下载好anaconda后自带的环境。 2.为什么要装虚拟环

    2024年02月03日
    浏览(54)
  • jupyter notebook 配置conda 虚拟环境python

    conda创建python环境 激活环境 在虚拟环境中安装ipykernel 添加虚拟环境进到 jupyter notebook 启动 jupyter notebook 参考链接: 使用Conda来配置Jupyter notebook的虚拟环境 https://www.cnblogs.com/tccjx/articles/16469642.html

    2024年01月17日
    浏览(60)
  • docker 安装的mysql修改配置文件 一、先看一下容器绑定的配置文件目录在哪

    如图,mysql容器的配置文件映射在服务器  /opt/mysql_docker/conf目录下。所以想修改容器的配置文件内容,只需要修改 /opt/mysql_docker/conf中的配置文件。  二、发现 /opt/mysql_docker/conf 目录下没有文件。 三、进入mysql容器,复制mysql的配置文件内容 复制内容如下: 四、在服务器/op

    2024年02月11日
    浏览(47)
  • 为jupyter notebook配置conda环境的三种方法

    Jupyter 在一个名为 kernel 的单独进程中运行用户的代码。kernel 可以是不同的 Python 安装在不同的 conda 环境或虚拟环境,甚至可以是不同语言(例如 Julia 或 R)的解释器。 简而言之,如何使用 conda 环境和 Jupyter 有三种选择: 文章目录         1.在 conda 环境中运行 Jupyter 服务

    2024年02月11日
    浏览(54)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包