Python 装饰器是怎么写的

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python 装饰器是怎么写的。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

其实我们已经创建了一个装饰器! 一切皆对象,那是我的对象
现在我们修改下上一个装饰器,并编写一个稍微更有用点的程序:

def a_new_decorator(a_func):
  def wrapTheFunction():
      print("I am doing some boring work before executing a_func()"
      a_func()
      print("I am doing some boring work after executing a_func()"
  return wrapTheFunction

def a_function_requiring_decoration():
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"

a_function_requiring_decoration()
#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"

a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()

a_function_requiring_decoration()
#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()

这正是 Python 中装饰器做的事情!
它 们封装一个函数,并且这样或者那样的方式来修改它的行。现在你也许疑惑,我们在代码里并没有使用@符号?那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数。
这里是我们如何使用@来运行之前的代码:

@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey you! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
 
 a_function_requiring_decoration()
#outputs: I am doing some boring work before executing a_func()
# I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
# I am doing some boring work after executing a_func()
#the @a_new_decorator is just a short way of saying:
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiri

希望你现在对 Python 装饰器的工作原理有个基本的理解。

如果我们运行如下代码会存在 一个问题:

print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: wrapTheFunction

这并不是我们想要的!
Ouput输出应该是“a_function_requiring_decoration”。这里的函数被 warpTheFunction替代了。它重写了我们函数的名字和注释文档(docstring)。幸运的是 Python提供给我们一个简单的函数来解决这个问题,那就是functools.wraps。
我们修改上一个例子来使用functools.wraps:

from functools import wraps

def a_new_decorator(a_func):
    @wraps(a_func)
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()"
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()"
    return wrapTheFunction

@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey yo! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration

现在好多了。

我们接下来学习装饰器的一些常用场景。

from functools import wraps

def decorator_name(f):
    @wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        if not can_run:
            return "Function will not run"
        return f(*args, **kwargs)
     return decorated
     
@decorator_name
def func():
    return("Function is running")

can_run = True
print(func())
# Output: Function is running
can_run = False
print(func())
# Output: Function will not run

注意:@wraps接受一个函数来进行装饰,并加个了复制函数名称、注释文档、参数列表 等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431180.html

到了这里,关于Python 装饰器是怎么写的的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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