Mysql提升篇-Toy模板网

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关联查询

内连接：A∩B

select <字段列表> from A inner join B on A.关联字段 = B.关联字段;

Mysql提升篇

外连接：A / B

select <字段列表> from A left join B on A.关联字段 = B.关联字段；

Mysql提升篇

select <字段列表> from A right join B on A.关联字段 = B.关联字段；

Mysql提升篇

A U B

Mysql提升篇

select <字段列表> from A left join B on A.关联字段 = B.关联字段

union

select <字段列表> from A right join B on A.关联字段 = B.关联字段

//union默认去重，all union表示显示所有重复值

A - A∩B

Mysql提升篇

select <字段列表> from A left join B on A.关联字段 = B.关联字段

where 字段字段 is NULL

B - A∩B

Mysql提升篇

select <字段列表> from A right join B on A.关联字段 = B.关联字段

where 字段字段 is NULL

A∪B - A∩B

Mysql提升篇

select <字段列表> from A left join B on A.关联字段 = B.关联字段

where 字段字段 is NULL

union

select <字段列表> from A right join B on A.关联字段 = B.关联字段

where 字段字段 is NULL

自连接：物理上一张表，逻辑上两张表

内连接查询：区分大表和小表，按照数量来区分，小表永远是整表扫描，然后去大表搜索

对于内连接而言，过滤条件写在where后面和 on 连接条件里面，效果是一样的

select 7大子句

1）from：从哪些表中筛选

2）on：关联多表查询，去除笛卡尔积

3）where：从表中筛选

4）group by：分组依据

5）having：在统计结果中筛选（with rollup）

6）order by：排序

7）limit：分页

group by

1.合计，with rollup，加在group by后面，合计总数

select did，count(*) from t_employee group by did with rollup；

2.分组统计时，select 后面只写和分组统计有关的字段，其他无关字段不要出现

having

having子句也写条件，where条件是针对原表中的记录的筛选，where后不能加分组函数

having子句是对统计结果的筛选，可以加分组函数

order by

默认：升序

asc：代表升序

desc：代表降序

limit m n

m = (page - 1)*n

每页5条数据，显示第8页

limit 35 5；

子查询

select的select中嵌套子查询

SELECT did,AVG(salary),
AVG(salary)-(SELECT AVG(salary) FROM t_employee)
FROM t_employee
GROUP BY did;

select的where中嵌套子查询

SELECT ename,salary
FROM t_employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM t_employee) AND gender = '男';

select的having中嵌套子查询

SELECT t_department.did,dname,AVG(salary)
FROM t_employee RIGHT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did
GROUP BY t_department.did
HAVING AVG(salary) >(SELECT AVG(salary) FROM t_employee)
ORDER BY AVG(salary);

select的from中嵌套子查询

SELECT t_department.did ,dname,AVG(salary)
FROM t_department LEFT JOIN (SELECT did,AVG(salary) FROM t_employee GROUP BY did) temp
ON t_department.did = temp.did;

一个查询还是多行多列的结果，那么就可以把这个查询结果当成一张临时表，
放在from后面进行再次筛选文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431185.html

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