前导
Python中的数据类型主要有：Number（数字）、Boolean（布尔）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
其中又分为可变数据类型和不可变数据类型，可变数据类型是指可以随着函数的执行发生变化，而不可变数据类型不可以改变
不可变数据类型（3个）：Number（数字）、Boolean（布尔）、String（字符串）、Tuple（元组）
可变数据类型（4个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
问：如何判断一个变量的类型？
答：1.可以使用type(变量名称)方法，返回变量的数据类型；2.isinstance(变量名称，数据类型)，只能返回True或False
一、数字类型（Number）
Python3中有3种数据类型：int（整型）、float（浮点型）、complex（复数）。
Python3的整型没有限制大小，可以当作Long类型来使用，且bool是整型的子类型。
# 整型int,浮点型float
a=2
b=2.6
print(a,b,type(a),type(b),isinstance(a,int))
# 输出结果为
# 2 2.6 <class 'int'> <class 'float'> True
二、布尔类型（Boolean）
布尔类型是与逻辑相关的一种数据类型，且只有True和False两个值。（注意：布尔值可以相加，相加之后类型就会转换为int类型）
# 2.布尔型Boolean
c=True
d=False
d=c+d
print(type(c),type(d),d)
# 输出结果
# <class 'bool'> <class 'int'> 1
三、字符串类型（String）
在Python变量定义中，通过单引号和双引号引起来的值就是字符串str类型。
3.1 字符串索引
字符串正索引a[i]从0开始表示首个字符，负索引a[-1]从-1开始表示字符串末尾的字符。
3.2 字符串截取、拼接和复用
a = b[begin, end, step]，begin表示开始位置，默认为0，end表示结束位置，默认为变量长度，step表示步长，默认为1。例如：a【i,j】，表示从位置i开始到位置j结束，其中截取的字符串不包括位置j。
注意：切片中负索引的使用并不是表示从尾到头的获取，索引只是限制了数据获取的范围。步长才是确定读取顺序，如果步长为负数，则是从尾到头读取，如果是正数，则是从头到尾读取。
str1 = "hello,world!"
print(str1[::])
print(str1[2:5])
print(str1[2,6,2])
print(str1[-1:-4])
print(str1[-5:-2])
print(str1[-1:-5:-1])
# 输出结果
hello,world!
llo
lo
空
orl
!dlr
a = "我是王菜鸟"
b = ",你呢"
print(a[0],a[-1],a[:3],a[1,-1],a+b,a*2)
# 输出结果
我 鸟 我是王 是王菜 我是王菜鸟,你呢 我是王菜鸟我是王菜鸟
四、列表类型（List）
列表是经常用到的数据类型，其元素可以是字符串、数字、列表、元组等自定义的对象。列表是以[]定义，用英文逗号分隔开的集合，元素是可以重复的。
列表中的操作通常包含索引、切片、in和not in、len、操作符+和*、添加/删除/查询元素、排序和反转、将元组、字符串等序列转换成列表（不会修改原有的序列）。
列表的索引和切片与字符串一致，此处不做赘述。
接下来将介绍在列表中的部分操作：
4.1 in和not in
判断某个值是否存在于列表中，若存在则返回True，否则返回False（注意：存在是指和列表的某个元素相同）。
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3]
print("wang" in store)
print("33" in store)
print("女" not in store)
# 输出结果
True
False
False
4.2 len()
len()方法返回列表元素数量
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3]
print(len(store))
# 输出结果
5
4.3 添加/删除/查询元素
| 添加/删除/查询元素 | ||
|---|---|---|
| 操作 | 方法 | 描述 |
| 添加元素 | append(obj) | 追加元素到列表中，即在列表末尾增加一个指定元素 |
| extend(iterable) | 追加多个元素到列表中，即在列表末尾增加多个元素，iterable是序列，表示要添加的元素序列 | |
| insert(index, obj) | 在列表指定位置插入元素（指定位置及之后的元素都向后移动一个下标） | |
| 删除元素 | pop(index) | 删除并返回列表中指定索引的元素，index默认为-1，即最后一个元素 |
| remove(element) | 删除第一个与指定值匹配一致的元素（不会返回相关值） | |
| del | 删除列表元素或整个列表 | |
| clear() | 删除列表中所有元素，即成功后，列表是个空列表 | |
| 查询元素 | index(value, start=None, stop=None) | 从列表中的指定范围找出与指定值第一个匹配项的索引位置（start和stop不能根据关键字传参） |
| count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 | |
添加元素
# append
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3]
store.append("王菜鸟")
print(store)
store.append([66, 68])
print(store)
# extend
store.extend(["Kevin",168])
print(store)
# insert
store.insert(2,999)
print(store)
# 输出结果
[[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟']
[[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68]]
[[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68], 'Kevin', 168]
[[65, 33], '女', 999, 'wang', 24, 2.3, '王菜鸟', [66, 68], 'Kevin', 168]
删除元素
print(store.pop(2))
store.remove('Kevin')
print(store)
store.clear()
print(store)
# 输出结果
999
[]
[]
查询元素
store = [[65, 33], '女', 'wang', 24, 2.3，24]
print(store.index('女'))
print(store.count(24))
# 输出结果
1
2
4.4 排序（sort）和反转（reverse）
排序（sort）：
格式：list.sort(key=None, reverse=False)
key – 指定带有一个参数并返回一个对象的函数，用于从列表中的元素提取需要比较的内容
sort()默认升序排序，即reverse=False，降序reverse=True
list1 = [22, 11, 25, 98, 72, 68, 49]
list1.sort()
print(list1)
list1.sort(reverse=True)
print(list1)
# 输出结果
[11, 22, 25, 49, 68, 72, 98]
[98, 72, 68, 49, 25, 22, 11]
注意：sort中key参数的用法
# 按照总分成绩降序排名
list1 = [[97, 54, 93], [59, 78, 83], [44, 64, 97], [83, 79, 73]]
def sum_scores(scores):
return scores[0] + scores[1] + scores[2]
list1.sort(key=sum_scores, reverse=True)
print(list1)
# 输出结果
反转（reverse）
reverse：排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。
list1 = [22, 11, 25, 98, 72, 68, 49]
list1.reverse()
print(list1)
# 输出结果
[49, 68, 72, 98, 25, 11, 22]
4.5 list()
将元组、字符串等序列转成列表（不会修改原有的序列）。
# 元组
tup = (22, 86, 26, 35)
print(list(tup))
print(tup)
# 字符串
str1 = "Happy New Year"
print(list(str1))
print(str1)
# 输出结果
[22, 86, 26, 35]
(22, 86, 26, 35)
['H', 'a', 'p', 'p', 'y', ' ', 'N', 'e', 'w', ' ', 'Y', 'e', 'a', 'r']
Happy New Year
五、集合（Set）
集合Set是一个无序且不可重复的序列，使用{}或set()函数进行创建，如果想创建一个空集合必须用 set() ，{ } 是用来创建一个空字典的。
注意：集合（Set）只存储不可变的数据类型，如Number（数字）、字符串、元组等，而无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型。
set1 = set({"Kevin", "Lucy", "Toke", 24})
print(set1)
set2 = set("wang")
print(set2)
set3 = set({22, 33})
print(set3)
# 输出结果
{'Toke', 24, 'Lucy', 'Kevin'}
{'w', 'g', 'n', 'a'}
{33, 22}
六、字典类型（Dictionary）
字典以键值对（key: value）的方式存储对象。
1、键(key)在字典中必须是唯一的，且键是不可变的数据类型，如字符串、数字、元组。如果创建时键被赋值多次，最后一个值才被存储。
2、值(value)可以是任意对象，比如None、数值、字符串、字典等。
dict1 = dict()
print(len(dict1), type(dict1))
dict2 = {}
print(len(dict2), type(dict2))
# 如果创建时键被赋值多次，最后一个值才被存储
dict3 = {"a": "Kevin", "b": "Lucy", "a": "Toke"}
print(dict3)
# 输出结果
0 <class 'dict'>
0 <class 'dict'>
{'a': 'Toke', 'b': 'Lucy'}
七、其他
7.1 深拷贝与浅拷贝
Python提供了针对列表、集合、字典等数据类型的深拷贝和浅拷贝方法。
浅拷贝：对数据进行地址拷贝，copy()方法只是增加了指向对象的指针，并没有分配新的空间去存储数据；
深拷贝：分配新的空间存储数据，原数据与深拷贝后的数据互不影响
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| iterable.copy() | 返回可迭代对象iterable的浅拷贝数据 |
| copy.deepcopy(iterable) | 返回可迭代对象iterable的深拷贝数据 |
如果从相对简单的角度来理解的话，浅拷贝和深拷贝是针对嵌套对象的区别，对原数据的嵌套对象的修改，浅拷贝对应的嵌套对象会同步影响，深拷贝就不会受影响。
从存储的角度来理解，浅拷贝就是增加了指针指向值的存储地址，并没有对值开辟新的内存空间进行存储，深拷贝则是开辟新的内存空间去存储并指针指向新的内存地址。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-431341.html
7.2 类型比较
列表[ ]（list）：有序可改变集合，允许重复数据。
元组( )（tuple）：有序不可改变集合，允许重复数据。
集合{ }（set）：无序无索引（索引为键值）集合，无重复数据。
字典{ }（dictionary）：无序，可变，有索引集合，无重复数据。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431341.html
到了这里，关于【Python基础篇】Python中的七种数据类型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
