分布式事务TCC 你真的理解了吗-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了分布式事务TCC 你真的理解了吗。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

TCC（补偿事务）

TCC 属于目前比较火的一种柔性事务解决方案。TCC 这个概念最早诞生于数据库专家帕特 · 赫兰德（Pat Helland）于 2007 发表的《Life beyond Distributed Transactions: an Apostate’s Opinion》这篇论文，感兴趣的小伙伴可以阅读一下这篇论文。

三个阶段

简单来说，TCC 是 Try、Confirm、Cancel 三个词的缩写，它分为三个阶段：

Try（尝试）阶段 : 尝试执行

完成业务检查，并预留好必需的业务资源。

Confirm（确认）阶段 ：确认执行

当所有事务参与者的 Try 阶段执行成功就会执行 Confirm ，Confirm 阶段会处理 Try 阶段预留的业务资源。否则，就会执行 Cancel 。

通常情况下，采用 TCC 则认为 Confirm 阶段是不会出错的。即：只要 Try 成功，Confirm 一定成功。若 Confirm 阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。

Cancel（取消）阶段 ：取消执行，释放 Try 阶段预留的业务资源

通常情况下，采用 TCC 则认为 Cancel 阶段也是一定成功的。若 Cancel 阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。

TM 事务管理器

TM 事务管理器可以实现为独立的服务，也可以让全局事务发起方充当 TM 的角色，TM 独立出来是为了成为公共组件，是为了考虑系统结构和软件复用
TM 在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务 ID 贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文，追踪和记录状态，由于 Confirm 和 Cancel 失败需要重试，因此需要实现幂等性，幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同

示例介绍

我们拿转账场景来说：

Try（尝试）阶段 : 在转账场景下，Try 要做的事情是就是检查账户余额是否充足，预留的资源就是转账资金
Confirm（确认）阶段 ：如果 Try 阶段执行成功的话，Confirm 阶段就会执行真正的扣钱操作
Cancel（取消）阶段 ：释放 Try 阶段预留的转账资金

一般情况下，当我们使用 TCC 模式的时候,需要自己实现 try, confirm, cancel 这三个方法，来达到最终一致性。也就是说，正常情况下会执行 try, confirm，如下图所示。

分布式事务TCC 你真的理解了吗

出现异常的话会执行 try, cancel ，如下图所示。

分布式事务TCC 你真的理解了吗

因此，TCC 模式不需要依赖于底层数据资源的事务支持，但是需要我们手动实现更多的代码，属于 侵入业务代码 的一种分布式解决方案。

针对 TCC 的实现，业界也有一些不错的开源框架。不同的框架对于 TCC 的实现可能略有不同，不过大致思想都一样。

ByteTCC : ByteTCC 是基于 Try-Confirm-Cancel（TCC）机制的分布式事务管理器的实现。相关阅读：关于如何实现一个 TCC 分布式事务框架的一点思考
Seata :Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
Hmily : 金融级分布式事务解决方案。

空回滚、幂等、悬挂

空回滚：

在没调用 Try 方法的情况下，调用了第二阶段的 Cancel 方法，Cancel 方法需要识别出这是一个空回滚，然后直接返回成功
出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常，分支事务调用记录为失败，这个时候其实是没有执行 Try 阶段，当故障恢复后，分布式事务进行回滚则会调用第二阶段的 Cacel 方法，从而形成空回滚
解决思路是关键就是要识别出这个空回滚。思路很简单就是需要知道一阶段是否执行，如果执行了，那就是正常回滚。如果没有执行，那就是空回滚。前面已经说过 TM 在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务 ID 贯穿整个分布式事务调用链条。再额外增加一张分支事务记录表，其中有全局事务 ID 和分支事务 ID，第一阶段 Try 方法里会插入一条记录，表示一阶段执行了。Cancel 接口里读取该记录，如果该记录存在，则正常回滚；如果该记录不存在，则是空回滚

幂等：

通过前面介绍已经了解到，为了保证 TCC 二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，这样不会重复使用或者释放资源。如果幂等控制没有做好，很有可能导致数据不一致等严重问题
解决思路在上述“分支事务记录”中增加执行状态，每次执行前都查询该状态

悬挂：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431458.html

悬挂就是对于一个分布式事务，其二阶段 Cancel 接口比 Try 接口先执行
出现原因是在 RPC 调用分支事务 try 时，先注册分支事务，再执行 RPC 调用，如果此时 RPC 调用的网络发生拥堵，通常 RPC 调用是有超时时间的，RPC 超时以后，TM 就会通知 RM 回滚该分布式事务，可能回滚完成后，RPC 请求才到达参与者真正执行，而一个 Try 方法预留的业务资源，只有该分布式事务才能使用，该分布式事务第一阶段预留的业务资源就再也没有人能够处理了，对于这种情况，我们就成为悬挂，即业务资源预留后没法继续处理
解决思路时候如果二阶段执行完成，那一阶段就不能再继续执行。再执行一阶段事务时判断在该全局事务下，“分支事务记录”表中是否已经有二阶段事务记录，如果有则不执行 Try