「6」线性代数(期末复习)

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第五章    相似矩阵及二次型

&2)方阵的特征值与特征向量

&3)相似矩阵


 

第五章    相似矩阵及二次型

&2)方阵的特征值与特征向量

定义6:设A是n阶矩阵,如果数𝛌和n维非零列向量x使关系式

Ax=𝛌x(1)

成立,那么,这样的数𝛌称为矩阵A的特征值,非零向量x称为A的对应于特征值𝛌的特征向量

(1)式也可写为

(A-𝛌E)x=0

这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式

|A-𝛌E|=0

 

特征值的性质:

设n阶矩阵A=a[I][j]的特征值为𝛌[1],𝛌[2],…,𝛌[n]

(i)𝛌[1]+𝛌[2]+…+𝛌[n]=a[1][1]+a[2][2]+…+a[n][n]

(ii)𝛌[1]𝛌[2]…𝛌[n]=|A|

 

定理2    设𝛌[1],𝛌[2],…,𝛌[m]是方阵A的m个特征值,p[1],p[2],..,p[m]依次是与之对应的特征向量,如果𝛌[1],𝛌[2],…,𝛌[m]各不相等,则p[1],p[2],..,p[m]线性无关

 

推论    设𝛌[1],𝛌[2]是方阵A的两个不同特征值,𝜉[1],𝜉[2],...,𝜉[s]和𝜂[1],𝜂[2],…,𝜂[t]分别是对应于𝛌[1]和𝛌[2]的线性无关的特征向量,𝜉[1],𝜉[2],...,𝜉[s],𝜂[1],𝜂[2],…,𝜂[t]线性无关

 

&3)相似矩阵

定义7:设A,B都是n阶矩阵,若有可逆矩阵P,使

P^-1AP=B

则称B是A的相似矩阵,或说矩阵A与B相似,对A进行运算P^-1AP称为对A进行相似变换,可逆矩阵P称为把A变成B的相似变换矩阵

 

定理3    若n阶矩阵A与B相似,则A与B的特征多项式相同,从而A与B特征值也相同

推论:若n阶矩阵A与对角阵

 

「6」线性代数(期末复习)相似,则𝛌[1]𝛌[2]…𝛌[n]即是A的n个特征值

 

定理4    n阶矩阵A与对角矩阵相似(即A能对角化)的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量

推论    如果n阶矩阵A的n个特征值互不相等,则A与对角阵相似(如果特征值相等,也可能A与对角阵相似,看这个相等的特征值对应的特征向量,如果一共有n个特征向量,A与对角阵相似(特征向量就是基础解系))

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