MySQL数据库命令
一、数据库
1、创建数据库
create database 数据库名
2、查看数据库
show databases; 查看所有的数据库
show create database 数据库名; 查看指定数据库
3、删除数据库
drop database 数据库名;
4、切换数据库
use 数据库名;
5、查看正在使用的数据库
select database();
6、按指定码表创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET UTF8;
二、表
1、创建表
create table 表名(
字段名 类型（长度） 约束,
字段名 类型（长度） 约束
);
2、创建一个和之前一样但名字不一样的表
create table 新表名 like 旧的表名;
3、查看表
show tables; 查看所有表
4、查看表结构
desc 表名;
5、删除表
drop table 表名;
drop table 表名 if exists; 判断是否存在，存在则删
6、修改表名
rename table 旧名 to 新名;
7、修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
8、向表中添加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型（长度）;
9、修改表中字段的类型或长度
alter table 表名 modify 字段名 字段类型（长度）;
10、修改字段名
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度）;
11、删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
12、查询表详细结构
show create table 表名称;
三、操作数据
1、写字段名的，插入全部数据
insert into 表名（字段1，字段2 ...） values(数据1，数据2 ...)；
后面括号里的数据与第一个括号的字段顺序要一一对应
2、不写字段名的，插入全部数据（全列添加）
insert into 表名 values(数据1，数据2 ...)
括号内按创建表的列顺序添加数据
3、插入指定字段值
insert into 表名(字段名) values(数据);
4、修改（不带条件）
update 表名 set 字段名 = 值;
5、修改(带条件)
update 表名 set 字段名 = 值 where 字段名 = 值;
6、删除数据
delete from 表名; 一个个删除表中所有数据，效率慢，一般不用
truncate 表名; 直接删除整个表，并且再创建一个新表
7、删除一行数据
delete from 表名 where 条件;
四、查询数据
1、查询表中所有数据
select *from 表名;
2、查询表，只显示指定的字段
select 指定字段1,指定字段2,指定字段3... from 表名;
3、将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文显示
别名查询，使用关键子AS （不写AS也可）
SELECT
eid AS '编号',
ename AS '姓名',
sex AS '性别',
salary AS '薪资',
edate AS '入职日期',
edpt AS '部门'
FROM emp;
4、查一共有几个部门（指定字段名）(去重查询)
select distinct 字段名 from 表名;
5、查询所有的员工的工资+1000进行显示
select ename,salsy+1000 from emp;
6、查询含有“八”的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "%八%";
7、查询“沙”开头的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "沙%";
8、查询第三个字为“马”的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "__马%";
9、查询没有部门的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE edpt IS NULL;
10、查询有部门的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE edpt IS NOT NULL;
11、查询名字为孙悟空的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename = '孙悟空';
12、查询薪资大于500的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE salary > 500;
13、查询薪资不是5000的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE salary != 5000;
SELECT *FROM emp WHERE salary <> 5000;
14、查询工资在200到500之间的
SELECT *FROM emp WHERE salary>=200 AND salary <= 500;
SELECT *FROM emp WHERE salary BETWEEN 200 AND 500;
15、指定的参数 not
SELECT *FROM emp WHERE salary NOT IN(200,300);
16、去重查询的命令
select distinct 字段1,字段2,… from 表名;
17、limit关键字（分页查询）
方言mysql
格式：
select 字段 from 表名 limit offset,length
offset :从哪开始 默认是0
length :要查询的条数
如需查询3条数据，需写三条语句，一个语句分一页
分页查询，每次显示2条数据
起始索引= （当前页-1） * 每页的条数
五、单表操作
5-1 排序
1、通过一个字段升序排序
select *from 表名 order by 字段名;
2、通过一个字段降序排序
select *from 表名 order by 字段名 desc;
3、如果薪资一样，按编号排
select *from 表名 order by 薪资 desc , 编号 desc;
5-2 聚合
格式：
select 聚合函数(字段名) from 表名
聚合函数：
sum、max、min、avg
如求平均值
select AVG(字段名) from 表名;
5-3 分组
1、格式
SELECT * FROM emp GROUP BY 字段 [having 条件]
只能显示集合中的第一条数据，因此单纯的使用分组查询是没有实际意义的
所以，经常使用聚合函数和分组结合使用
2、通过性别进行分组，求每组的平均薪资
select 性别 ,avg(薪资) from 表名 group by 性别;
3、查看所有的部门信息
select 部门 from 表名;
4、查询每个部门的平均薪资
select
部门,
avg(薪资)
from 表名 group by 部门;
5、查询每个部门的平均薪资，部门名称不能为null
select
部门,
avg(薪资)
from 表名 where 部门 is not null group by 部门;
6、查询平均薪资大于600的部门
select
部门,
avg(薪资)
from 表名 group by 部门 having avg(薪资) >600;
7、结论：
where ： 分组前的过滤，进行条件判断，后面不能跟聚合函数
having ： 分组后的过滤，进行条件判断，后面可以跟聚合函数
5-4 主键
1、第一种设置主键
在创建表的时候就设置
create table 表名（
sid int primary key,
sname varchar(10)
）;
2、第二种设置主键
在创建表的最后一行设置主键
create table 表名(
sid int,
sname varchar(10),
primary key(sid)
);
3、第三种设置主键
在创建表之后再设置主键
通过向表添加字段的方式添加
create table 表名(
sid int,
sname varchar(10)
);
alter table 表名 add primary key(sid);
4、删除主键
alter table 表名 drop primary key;
5、主键特点：
不可重复、唯一、非空
6、
针对业务去设计主键，每张表都要设计一个主键id
主键没有实际的含义，给数据库和程序使用的，跟客户无关
主键没有意义没关系，只要保证不重复、非空就可以了
7、主键设置初始值自增（也是设置主键的时候的默认写法）
create table 表名(
sid int primary key auto_increment,
sname varchar(10)
);
8、设置主键从100开始自增
CREATE TABLE 表名(
sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sname VARCHAR(10)
)AUTO_INCREMENT=100;
9、删除操作对主键的影响
delete ： 对自增没有影响
truncate ：恢复自增初始化，从1开始自增
5-5 唯一约束
1、格式
字段名 字段类型 unique;
5-6 非空约束
1、含义
设置的字段不能为空
2、格式
字段名 字段类型 not bull;
5-7 事物
1、什么是事物
是由一条或者多条sql语句组成
要么全部成功，要么全部失败（执行回滚）
2、回滚
在事务运行的过程中发生了某个故障，事务便不再继续执行下去，
系统对事物中数据所有已完成的操作全部撤销，滚回到开始时的状态
3、转钱案例
先初始化一个表：
CREATE TABLE zh(
id int primary key auto_increment,
sname VARCHAR(20),
money DOUBLE
);
INSERT INTO zh VALUES(NULL,'小明',1000);
INSERT INTO zh VALUES(NULL,'小王',1000);
开启事务：
start transaction;
转钱操作：
UPDATE zh SET money = money - 500 WHERE id = 1;
（系统崩了）
UPDATE zh SET money = money + 500 WHERE id = 2;
回滚：
ROLLBACK;
提交：
commit;
4、查看当前的提交方式
show variables like 'autocommit';
on ：自动提交
off :手动提交
5、取消自动提交
SET @@autocommit = off;
5-8 事务四大特性
| 特性 | 含义 |
|---|---|
| 原子性 | 每个事务都是一个整体，不可再拆分。事务中所有的sql要么全部执行成功，要么都失败 |
| 一致性 | 事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致； |
| 隔离性 | 事务和事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离状态 |
| 持久性 | 一旦事务执行成功，对数据库修改是永久的。就算你关机，数据也会保存下来 |
5-9 MySQL的隔离级别
1、数据的并发访问
一个数据库可能有多个客户端在访问，这些客户端都可以并发方式访问数据库，数据库的相同数据可能被多个事务同时访问，如果我们不对其采用隔离，就会发生各种问题，破坏数据的完整性
2、
| 并发访问引发的问题 | 含义 |
|---|---|
| 脏读 | 一个事务读取到了另一个事务的尚未提交的数据 |
| 不可重复读 | 一个事务中两次读取的数据内容不一致 |
| 幻读 | 一个事务中，某一次的select操作结果所表现得数据状态，无法支撑后续的因为误操作，查询到的数据不准确，导致幻读 |
3、四种隔离级别
| 级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 读未提交 | read uncommitted | 不能 | 不能 | 不能 |
| 2 | 读已提交 | read committed | 能 | 不能 | 不能 |
| 3 | 可重复读 | repeatable read | 能 | 能 | 不能 |
| 4 | 串行化 | serializable | 能 | 能 | 能 |
4、查看隔离级别文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-431882.html
select @@transaction_isolation;
5、设置隔离级别文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-431882.html
set global transaction isolation level 四大隔离级别之一;
六、多表操作
6-1 外键约束
外键约束是指从表和主表的主键对应的那个字段（在从表中）
主从关系：
主表：主键id所在的表，约束别人的表
从表：外键所在的表，被约束的表
添加外键约束：
对已有表添加：
alter table 从表 add[两张表关系描述] foreign key(外键id) references 主表（主键id）;
在创建表的时候添加：
在表的最后一行加一句：
foreign key(外键id) references 主表(主键id);
删除外键：
alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称;
6-2 级联删除
含义：实现在删除主表数据的时候，把从表的数据也删除掉
实现：
在建表的添加外键的时候，添加一句：
on delete cascade;
6-3 多表设计
| 关系 | 说明 |
|---|---|
| 一对一 | 身份证： person 身份证 主从关系无所谓 |
| 一对多 | 部门 ： 一个部门 多个员工 字段多的（数据多了）当从表 字段少的主表 |
| 多对多 | 课程 ：中间表当主表 其他多表是从表 |
6-4多表查询
笛卡尔积：
两个集合内所有元素都各自相乘，
可以通过加where语句用外键消除
内连接查询：
隐式内连接；
显式内连接
概述：通过指定的条件去匹配两张表，匹配成功就显示，匹配失败就不显示
如何匹配： 从表的外键 = 主表的主键
隐式内连接：
from后面直接写多个表名，并且使用where连接条件
where条件进行无用数据的过滤
格式：
select 字段 from 左表，右表 where 连接条件;
显式内连接：
格式：
select 字段 from 左表[inner] join 右表 on 过滤条件;
外连接查询：
左外连接；
右外连接
左外连接：
以左表为基准，匹配右表中的数据，如果匹配成功就显示
如果匹配不到，左表中的数据正常显示
格式：
select 字段名 from 左表 left[outer] join 右表 on 过滤条件;
右外连接：
以右表为基准，匹配左右表中的数据，如果匹配成功就显示
如果匹配不到，右表中的数据正常显示
格式：
select 字段名 from 右表 left[outer] join 左表 on 过滤条件;
子查询：
一条select查询语句的结果，作为另外一条select语句的一部分
特点：
子查询必须在小括号中
子查询一般作为父查询的条件去使用
分类：
where型子查询
from型子查询
exists型子查询
where型子查询：
将子查询的结果，作为父查询的比较条件
select 字段名称 from 表名 where 字段 = （子查询）
from型子查询：
将子查询的结果，作为一张表，提供给父层查询使用
select 字段名称 from 表名 （子查询） 别名 where 条件
exists型子查询：
子查询的结果是单列多行的，类似于一个数组，给父层使用
select 字段名称 from 表名 别名 where 字段 in （子查询）
总结：
子查询如果查询出的是一个字段（单列），那就再where后面作为条件使用
子查询如果查询出的是一个表（多列），就当一张表去操作（起别名）
到了这里，关于MySQL数据库命令的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
