消息队列(Message Queue),字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色:
消息队列:存储和管理消息,也被称为消息代理(Message Broker)
生产者:发送消息到消息队列
消费者:从消息队列获取消息并处理消息
List结构
Redis的list数据结构是一个双向链表,很容易模拟出队列效果。
队列是入口和出口不在一边,因此我们可以利用:LPUSH 结合 RPOP、或者 RPUSH 结合 LPOP来实现。
不过要注意的是,当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null,并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。
优点
利用Redis存储,不受限于JVM内存上限
基于Redis的持久化机制,数据安全性有保证
可以满足消息有序性
缺点
无法避免消息丢失
只支持单消费者
PubSub
是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义,消费者可以订阅一个或多个channel,生产者向对应channel发送消息后,所有订阅者都能收到相关消息。
SUBSCRIBE channel [channel] :订阅一个或多个频道
PUBLISH channel msg :向一个频道发送消息
PSUBSCRIBE pattern[pattern] :订阅与pattern格式匹配的所有频道
优点
采用发布订阅模型,支持多生产、多消费
缺点
不支持数据持久化
无法避免消息丢失
消息堆积有上限,超出时数据丢失
Stream
Redis 5.0 引入的一种新数据类型,可以实现一个功能非常完善的消息队列。
发送消息的命令:
读取消息的方式之一:XREAD
XREAD阻塞方式,读取最新的消息:
当我们指定起始ID为$时,代表读取最新的消息,如果我们处理一条消息的过程中,又有超过1条以上的消息到达队列,则下次获取时也只能获取到最新的一条,会出现漏读消息的问题。
特点
消息可回溯
一个消息可以被多个消费者读取
可以阻塞读取
有消息漏读的风险
基于stream的消息队列——消费者组
消费者组(Consumer Group):将多个消费者划分到一个组中,监听同一个队列。具备下列特点:
消息分流
队列中的消息会分流给组内的不同消费者,而不是重复消费,从而加快消息处理的速度
消息标示
消费者组会维护一个标示,记录最后一个被处理的消息,哪怕消费者宕机重启,还会从标示之后读取消息。确保每一个消息都会被消费
消息确认
消费者获取消息后,消息处于pending状态,并存入一个pending-list。当处理完成后需要通过XACK来确认消息,标记消息为已处理,才会从pending-list移除。
常用命令
创建消费者组:
XGROUP CREATE key groupName ID [MKSTREAM]
key:队列名称
groupName:消费者组名称
ID:起始ID标示,$代表队列中最后一个消息,0则代表队列中第一个消息
MKSTREAM:队列不存在时自动创建队列
# 删除指定的消费者组
XGROUP DESTORY key groupName
# 给指定的消费者组添加消费者
XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername
# 删除消费者组中的指定消费者
XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername
从消费者组读取消息:
XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]
group:消费组名称
consumer:消费者名称,如果消费者不存在,会自动创建一个消费者
count:本次查询的最大数量
BLOCK milliseconds:当没有消息时最长等待时间
NOACK:无需手动ACK,获取到消息后自动确认
STREAMS key:指定队列名称
ID:获取消息的起始ID:
">":从下一个未消费的消息开始
其它:根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息,例如0,是从pending-list中的第一个消息开始
特点
消息可回溯
可以多消费者争抢消息,加快消费速度
可以阻塞读取
没有消息漏读的风险
有消息确认机制,保证消息至少被消费一次文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-431924.html
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