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这段时间把 RUST 语法过了一遍，写一些简单的 Demo 程序没啥问题了，但离掌握这门语言还差的远，需要项目实战才行。我决定从之前研究过的国密算法入手，使用 RUST 实现国密算法。 从头编写算法不太现实，上网搜了一下，还好已经有一些 开源 RUST 安全算法库，基于现有的
目录 RTMPose关键点检测全流程 MMPose官方可视化工具visualizer 代码实现： MMPose预训练模型预测-命令行 预测单张图 Loads checkpoint by http backend from path: https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth Loads checkpoint by http backen
算法库提供大量用途的函数（例如查找、排序、计数、操作），它们在元素范围上操作。 》》概念约束 》》ranges标准库 C++20 在命名空间 std::ranges 中提供大多数算法的受约束版本，在这些算法中，范围既可以由迭代器-哨位对，也可以由单个 range 实参指定，还支持投影和成员
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论文标题 OpenDMC: An Open-Source Library and Performance Evaluation for Deep-learning-based Multi-frame Compression 论文来源 ACM MultiMedia 论文链接 https://www.acmmm2023.org/open-source-program/ 代码链接 https://openi.pcl.ac.cn/OpenDMC/OpenDMC 昇思MindSpore作为开源的AI框架，为产学研和开发人员带来端边云全场景协同、
Boost库 是一个功能强大 , 构造精良 , 跨越平台 , 代码开源 , 完全免费的 C ++ 开源程序库。它使得C++编程更优雅、更有活力、更高产，C++11的标准有三分之二来自boost库。在boost1.57版本时，就一共包含了129个组件，分为25个大类，涵盖了文本处理，容器，迭代器，算法，图像处理
Boost是一个功能强大,构造精良,跨越平台,代码开源,完全免费的C++程序库。 共包含160余个库/组件,涵盖字符串与文本处理、容器、迭代器、算法、图像处理、模板元编程、并发编程等多个领域。 由c++标准委员会成员发起倡议并建立boost社区,C++11标准库中三分之二来自boost,并且将
Boost社区12月11日发布了1.75版本，在之前，Boost使用Boost.PropertyTree解析JSON，XML，INI和INFO格式的文件。但是由于成文较早及需要兼容其他的数据格式，相比较于其他的C++解析库，使用时不方便。 Boost.JSON相对于
sudo apt install libboost-coroutine1.71-dev libboost-coroutine不支持.pc格式查看, 支持.cmake导入 cat /usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/boost_coroutine-1.71.0/boost_coroutine-config.cmake cat /usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/boost_coroutine-1.71.0/libboost_coroutine-variant-shared.cmake 可知依赖: atomic chrono context thread 从安装路径可知 头
