transforms数据预处理方法（一）
1.transforms——裁剪
(1) transforms.CenterCrop(size)
功能：从图像中心裁剪图片
size：所需裁剪图片尺寸
transforms.CenterCrop(196)
(2) transforms.RandomCrop (size, padding= None , pad_if_needed= False ,fill= 0 , padding_mode= ‘constant’）
功能：从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片
size：所需裁剪图片尺寸
padding：设置填充大小 ；
当为a时，上下左右均填充a个像素 ；
当为(a,b)时，上下填充b个像素，左右填充a个像素 ；
当为(a, b, c, d)时，左，上，右，下分别填充a, b, c, d
pad_if_need：若图像小于设定size，则填充 padding_mode：
填充模式，有4种模式
constant：像素值由fill设定 edge：像素值由图像边缘像素决定
reflect：镜像填充，最后一个像素不镜像，eg：[1,2,3,4] → [3,2,1,2,3,4,3,2]
symmetric：镜像填充，最后一个像素镜像，eg：[1,2,3,4] → [2,1,1,2,3,4,4,3]
fill：constant时，设置填充的像素值
transforms.Randomcrop(224,padding=16)
裁剪图片尺寸为224*224
上下左右均填充16个元素
transforms.RandomCrop(224,padding=(16,64))
裁剪图片尺寸为224*224
上下左右均填充16个元素，上下填充64
ransforms.RandomCrop(224,padding=16,fill=(255,0,0))
裁剪图片尺寸为224*224
上下左右均填充16个元素，填充采用RGB(255,0,0) 正红色
transforms.RandomCrop(512, pad if needed=True), # pad if needed=True
如果裁剪大小大于图片本身大小 那么pad if needed 一定设为True 不然出问题
ransforms.RandomCrop(224,padding=64,padding mode='edge')
裁剪图片尺寸为224*224
上下左右均填充64个元素，用边缘的颜色进行填充
transforms.RandomCrop(224,padding-64,padding_mode='reflect')
裁剪图片尺寸为224*224
上下左右均填充64个元素，用不包括边缘像素对称填充
transforms.RandomCrop(1024, padding=1024,padding mode='symmetric'),
裁剪图片尺寸为1024*1024
上下左右均填充1024个元素，用包括边缘像素对称填充
(3) RandomResizedCrop (size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(3/4, 4/3), interpolation)
功能：随机大小、长宽比裁剪图片
size：所需裁剪图片尺寸
scale：随机缩放面积比例, 默认(0.08, 1)
ratio：随机长宽比，默认(3/4, 4/3)
interpolation：插值方法
- PIL.Image.NEAREST
- PIL.Image.BILINEAR
- PIL.Image.BICUBIC
tansforms.RandomResized(size=224,scale(0.08,1))
首先根据 scale 的比例缩放原图，然后根据 ratio 的长宽比裁剪，最后使用插值法把图片变换为 size 大小。
裁剪尺寸是224*224
(4) transforms.FiveCrop(size)
功能：在原始图片的左上右上左下右下中间裁剪size大小的图片
size：所需裁剪图片尺寸
transforms.FiveCrop(112),
transforms.lambada(lambda crops:torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops]) # 变成张量的形式
(5) transforms.TenCrop(size, vertical_flip=False)
功能：在图像的上下左右以及中心裁剪出尺寸为size的5张图片，TenCrop对这5张图片 进行水平或者垂直镜像获得10张图片
size：所需裁剪图片尺寸
vertical_flip：是否垂直翻转
transforms.TenCrop(112,vertical_flip=True)
transforms.lambada(lambda crops:torch.stack([(transforms.ToTensor()(crop)) for crop in crops]) # 变成张量的形式
2.transform—翻转 旋转
(1) RandomHorizontalFlip(p=0.5)
(2) RandomVerticalFlip(p=0.5)
功能：依概率水平（左右）或垂直（上下）翻转图片
p：翻转概率
transforms.RandomHorizontalFlip（p=0.5）
transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5)
(3) RandomRotation (degrees, resample=False, expand=False, center=None)
功能：随机旋转图片
degrees：旋转角度
当为a时，在（-a，a）之间选择旋转角度
当为(a, b)时，在(a, b)之间选择旋转角度
resample：重采样方法
expand：是否扩大图片，以保持原图信息
center：旋转点设置，默认中心旋转
transforms.RandomRotation(90)
角度是（-90-90）
transforms.RandomRotation((90),expand=True)
角度是（-90-90） 填充 以保持原图信息
transforms.RandomRotation(30,center=(0,0)
以左上角为定点进行旋转 角度是（-30-30）
transforms.RandomRotation(30,center(0,0),expand=True)
以左上角为轴进行旋转 角度为(-30,30)
发现图片还是有丢失 是因为它的机制适用于围绕着中心点旋转这一种情况，而这个代码围绕的是左上角 ，所以会造成填充不完整 ，图像缺失。
3. 小结
transform 裁剪:
CenterCrop
RadomCrop
RadomResizedCrop
FiveCrop
TenCrop文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-432473.html
transform 翻转 旋转
RadomHorizontalFlip
RadomVerticalFlip
RadomRotation文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-432473.html
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