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深入Sharding-JDBC分库分表从入门到精通【黑马程序员】_哔哩哔哩_bilibili
1 基本概念
1.1应用逻辑
1.1.1 msyql 多库 多表 多服务器
1.1.2 通过Sharding-JDBC jar包->增强JDBC 访问多数据源 -> 自动处理成一个数据源
1.1.3 使用数据的人 -> 使用Sharding-JDBC 自动合成的数据源 -> 如同 一库一表操作
1.2 JDBC 和 S-JDBC 效率对比
1.3 读写分离
1.3.0 课程视频07-Sharding-JDBC读写分离-理解读写分离_哔哩哔哩_bilibili07-Sharding-JDBC读写分离-理解读写分离是深入Sharding-JDBC分库分表从入门到精通【黑马程序员】的第28集视频,该合集共计40集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。https://www.bilibili.com/video/BV1jJ411M78w/?p=28&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a1.3.1 自己建立多服务器主从关系 -> mysql负责数据同步
docker Mysql部署主从集群_tenc1239的博客-CSDN博客【代码】docker Mysql部署主从集群。https://blog.csdn.net/tenc1239/article/details/130458374?spm=1001.2014.3001.5501Mysql 分库分表 Mycat_tenc1239的博客-CSDN博客https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=163&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180a http://dl.mycat.org.cnhttps://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=165&spm_id_from=pageDriver&vd_source=ff8b7f852278821525f11666b36f180ahtthttps://blog.csdn.net/tenc1239/article/details/130452544?spm=1001.2014.3001.5501
1.3.2 S-JDBC只负责数据路由
文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-432777.html
1.3.3 srpingboot 整合Sharding-JDBC应用
springboot sharding-jdbc 主从 读写分离_tenc1239的博客-CSDN博客【代码】springboot sharding-jdbc 主从 读写分离。https://blog.csdn.net/tenc1239/article/details/130459992?spm=1001.2014.3001.5501文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-432777.html
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