自动安装
- 先clone代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- 要在不创建虚拟环境的情况下通过 pip 安装所需的包，运行：
python launch.py
手动安装
手动安装虽有些过时，但在自动安装遇到问题的时候只能用手动安装了，我的自动安装就偶尔遇到git clone超时的问题。
- 安装支持CUDA的torch
pip install torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
- 检查一下torch是否支持gpu
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
- 克隆webui的代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
- 克隆SD和CodeFormer的储存库
mkdir repositories
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git repositories/stable-diffusion
git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git repositories/taming-transformers
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git repositories/CodeFormer
git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git repositories/BLIP
- 安装SD所需的库
pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark --prefer-binary
- 安装k-diffusion
pip install git+https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git --prefer-binary
- (可选)安装GFPGAN（面部修复）
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git --prefer-binary
- （可选）安装CodeFormer所需的库（面部修复）
pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt --prefer-binary
- 安装webui所需的库
pip install -r requirements.txt --prefer-binary
- 更新numpy到最新版本
pip install -U numpy --prefer-binary
- 把SD的模型放到webui的models文件夹中
安装完以上步骤，打开webui：
python webui.py
碰到的问题及解决方案：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-432828.html
resolved_obj = getattr(resolved_obj, attr_name)
AttributeError: module 'open_clip' has no attribute 'transformer'
如果碰到open_clip no transformer的问题
解决方案：
从源码安装open_clip:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-432828.html
pip install git+https://github.com/mlfoundations/open_clip.git --prefer-binary
到了这里，关于stable-diffusion-webui的安装教程 ubuntu的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
