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设单位反馈系统的开环传递函数为： G ( s ) = 4 s ( s + 2 ) G(s)=\displaystyle\frac{4}{s(s+2)} G(文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-433221.html
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人们常常面临一个由 相互关联、相互制约 的众 多因素 构成的复杂而往往 缺少定量数据 的系统； AHP是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，特别适用于那些难于完全定量分析的问题； 美国运筹学家T. L. Saaty 教授于上世纪70 年代初期提出的一种简便、灵活
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process即 AHP)是由美国运筹学家、 匹兹堡大学教授T . L. Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合 评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解 决了定性问题定量化的处理过程。 A
作者最近在做一个 收集粉币 的项目，可以用来干嘛这里就不展开了😁，需要进行登录换算token从而达到监控收集的作用，手机抓包发现他是通过APP进行计算之后再请求接口的，通过官网分析可能要比 APP逆向方便多 ，但是通过这几天的观察我并没有头绪，这篇文章草稿创建了
在决策理论中，层次分析法是一种以 数学 和 心理学 为基础，组织和分析复杂决策的结构化技术，它代表了一种 量化决策标准权重 的准确方法，通过成对比较，利用个别专家的经验来估计因素的相对大小 在很多情况下，我们对事物的评价，应该多维度的进
在主成分分析法（PCA）中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有
🔆 文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛 将问题条理化，层次化，构建出一个有层次的结构模型。层次分为三类： 目标层，准则（指标）层，方案层 。 比较指标层中不同指标之间的相对重要程度，并且构建一个 成对比较矩阵 。 自行判断两个不同指标的相对重要程
正互反矩阵：若矩阵中每个元素a(ij)0且满足a(ij)*a(ji)=1。 层次分析法中，我们构造的判断矩阵均是正互反矩阵。 一致矩阵：若正互反矩阵满足a(ij)*a(jk)=a(ik)。 一致矩阵的秩为1。 一致矩阵有一个特征值为n,其余特征值均为0。 判断矩阵越不一致时，最大特征值与n相差越大。 一
🔆 文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛 构建原始数据矩阵 X X X ，其中矩阵的形状为 x ∗ n x * n x ∗ n ，有 m m m 个对象， n n n 个评价指标。 然后进行矩阵的 归一化处理 。 首先计算矩阵的指标之间的 相关系数矩阵 R R R 。使用matlab 的 corr 即可得到。 计算相关系数矩
边界值分析法就是对输入的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充，这种情况下，其测试用例来自等价类的边界 1 为什么引入边界值分析法？ 测试实践表明，大量的故障往往发生在输入定义域的边界上，而不是在其内部。因此，
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种多准则决策方法，用于解决复杂的决策问题。它是由美国数学家托马斯·萨亚基（Thomas L. Saaty）于20世纪70年代提出的。其基本思想是将复杂的决策问题分解为层次结构，通过对准则和方案进行定量和定性的比较，最终得出最佳决
