概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

边缘概率密度是二维随机变量中的重点内容, 经常作为一个重要的考点, 必须掌握。

一 定义

对二维随机变量(X, Y) ,分量X, 或者Y的概率密度称为 (X, Y)的边缘概率密度,简称边缘密度,记为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 或者 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

边缘密度 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 或者 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度可由 二维随机变量的密度f(x, y)求出:

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

注意: 在实际题目中计算时,不可能代入到 , 因为那将导致算不出来。

而是根据实际区域来确定。

1.1 二维正态分布的边缘密度

若二维随机变是(X, Y) 服从二维正态分布N( 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 ), 则随机变量X与Y分别服从正态分布N(概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度), N(概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度). 边缘密度为

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 , 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

二 结论

从定义看出, 求X的边缘密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 是对y求积分, 会带上dy, 因此要确定y的上下限, 注意确定上下限 时作一个垂直于x轴的箭头线,
求Y的边缘密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 是对x求积分, 会带上dx, 因此要确定x的上下限, 注意确定上下限 时作一个垂直于y轴的箭头线。

三 看例题

题1: 设二维连续型随机变量(X, Y)在区域D= {概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度}上服从均匀分布, 求(X, Y)的边缘密度。

解 先画图

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

计算积分区域D的面积S = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以(X, Y)的密度函数为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

关于X的边缘密度, 是对y积分, 先画图,并作箭头线垂直于X轴。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度时 , 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度,

关于Y的边缘密度, 是对x积分, 先画图, 并作箭头线垂直于Y轴。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度时, 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度.

所以概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

~~~~~~

题2

设二维随机变量(X, Y) 的密度函数为

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 分布函数F(x, y), 则F(3, 2) =____________.

解:

对于二维随机变量, 密度为一个常数, 可以判定为均匀分布 !!!

我们要明白: 分布函数的本质就是求概率。

对于此题, 先画图,图中画阴影区域占比即为F(3, 2)的值 ,

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以 F(3, 2) = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题3

设二维连续型随机变量(X, Y)的密度为概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 求 P{X>概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度}

解:

因为 密度函数不是常数, 所以绝不能用均匀分布的面积占比的方法。

先画图,

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

要求P{X>1/2}, 需要用二重积分解决,虽然求的概率只跟X有关。

积分区域D就是图中的三角形, 所以

P{X>概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度} =

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题4

设二维随机变量(X, Y)的概率密度为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度,且X与Y相互独立, 求P{X>Y}.

解: 此题,我们先画图, 此图只是用于辅助理解。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

要求解P{X>Y}, 就是求解在积分区域D: X-Y>0下, 对密度函数进行二重积分。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题目4来源于教材P85第五题,原题目分别给出X, Y的概率密度,这是一个根据边缘密度函数的题目, 一定要掌握这类型题的解题方法:

先画图, 接着求出积分积分区域, 再作二重积分, 要特别注意积分上下限是怎么确定, 计算积分最后得出结果。

这种方法也是一种套路, 一种路数,必须掌握。 因为下次我们看到的题可能是P{X<Y}.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-433235.html

四 结论

设X, Y都是非负的连续型随机变量,相互独立,则 P{X<Y} =

到了这里,关于概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 概论_第3章_二维随机变量__均匀分布

    一 定义 设D为平面上的有界区域, 其面积为S, 且S0, 如果二维随机变量(X, Y)的概率密度为 则称(X, Y) 服从区域D上的均匀分布, 记作 (X , Y) ~ . 看其两个特殊情形: D为矩形区域 , , 此时 D为圆形区域, (X, Y)在以原点为圆心、R为半径的圆域上服从均匀分布, 则(X, Y)的概率密度为

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • 【概率论与数理统计】猴博士 笔记 p24-25 条件概率密度函数、求两个随机变量形成的函数的分布

    题型如下: 已知概率密度,求条件概率密度 已知x怎么样的情况下y服从的概率(或y怎么样的情况下x服从的概率),求f(x,y) 步骤:对于后两个,是在哪个字母的条件下,哪个字母就在后面。 即,如果是在x=???的条件下,那么就选图中第三条方法。 其中: 1、2条符合条件

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • 宋浩概率论笔记(三)随机向量/二维随机变量

    第三更:本章的内容最重要的在于概念的理解与抽象,二重积分通常情况下不会考得很难。此外,本次暂且忽略【二维连续型随机变量函数的分布】这一章节,非常抽象且难度较高,之后有时间再更新。 目录 1.1二维随机变量及其分布函数 1.2二维离散型随机变量的联合分布与

    2024年02月14日
    浏览(40)
  • 概率第三章 二维随机变量及其分布

    目录 一、二维随机变量及其分布 1、二维随机变量 2、二维离散型随机变量(X,Y) 3、二维连续型随机变量(X,Y) 二、二维随机变量的独立性 三、二维均匀分布和二维正态分布 二维均匀分布 二维正态分布 四、二个随机变量函数Z=g(X,Y)的分布 X、Y均为离散型随机变量: X、Y均为连续

    2024年02月09日
    浏览(66)
  • 3.2 二维随机变量的边缘分布

    要学习二维随机变量的边缘分布,我可能会按照以下步骤进行学习: 理解二维随机变量的概念和表示方法,包括联合分布函数和联合分布律等概念。 理解二维随机变量的边缘分布的概念和意义,即在已知联合分布的情况下,如何求出单独一个随机变量的概率分布。 掌握边缘

    2024年02月02日
    浏览(32)
  • 【考研数学】概率论与数理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布(3,二维随机变量函数的分布)

    设 ( X , Y ) (X,Y) ( X , Y ) 为二维随机变量,以 X , Y X,Y X , Y 为变量所构成的二元函数 Z = φ ( X , Y ) Z=varphi(X,Y) Z = φ ( X , Y ) ,称为随机变量 ( X , Y ) (X,Y) ( X , Y ) 的函数,其分布一般有如下几种情形: ( X , Y ) (X,Y) ( X , Y ) 为二维离散型随机变量 设 ( X , Y ) (X,Y) ( X , Y ) 联合分布律为

    2024年02月07日
    浏览(39)
  • 【考研数学】概率论与数理统计 —— 第三章 | 二维随机变量及其分布(1,二维连续型和离散型随机变量基本概念与性质)

    隔了好长时间没看概率论了,上一篇文章还是 8.29 ,快一个月了。主要是想着高数做到多元微分和二重积分题目,再来看这个概率论二维的来,更好理解。不过没想到内容太多了,到现在也只到二元微分的进度。 定义 1 —— 二维随机变量。设 X , Y X,Y X , Y 为定义于同一样本空

    2024年02月07日
    浏览(48)
  • 《概率论与数理统计》学习笔记3-二维随机变量及其分布

    目录 二维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量及其概率分布 连续型随机变量及其概率密度 条件分布 二维随机变量的函数分布         二维随机变量的定义:                 X和Y是定义在随机试验E的 样本空间Ω 上的 两个随机变量 ,他们 构成的向量 (𝑋

    2024年02月07日
    浏览(49)
  • 概率论与数理统计:Ch2.一维随机变量及其分布 Ch3.二维随机变量及其分布

    1.随机变量 ①X=X(ω) ②一般用大写字母表示 常见的两类随机变量——离散型随机变量、连续型随机变量 2. 分布函数 F ( x ) F(x) F ( x ) (1)定义 1.定义: 称函数 F ( x ) = P { X ≤ x }   ( − ∞ x + ∞ ) F(x)=P{ X≤x} (-∞x+∞) F ( x ) = P { X ≤ x }   ( − ∞ x + ∞ ) 为随机变量X的分布函数,

    2024年02月03日
    浏览(55)
  • 概论_第3章_已知联合密度求边缘密度

    一 例题 设二维随机变量(X, Y)的概率密度为 , 求边缘概率密度。 解: 先画图 所以, X的边缘密度为 Y的边缘密度为 求X的边缘密度 是对y求积分, 会带上dy, 因此要确定y的上下限, 注意确定上下限 时作一个垂直于x轴的箭头线, 求Y的边缘密度 是对x求积分, 会带上dx, 因此要确

    2024年02月04日
    浏览(28)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包