概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

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边缘概率密度是二维随机变量中的重点内容, 经常作为一个重要的考点, 必须掌握。

一 定义

对二维随机变量(X, Y) ,分量X, 或者Y的概率密度称为 (X, Y)的边缘概率密度,简称边缘密度,记为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 或者 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

边缘密度 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 或者 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度可由 二维随机变量的密度f(x, y)求出:

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注意: 在实际题目中计算时,不可能代入到 , 因为那将导致算不出来。

而是根据实际区域来确定。

1.1 二维正态分布的边缘密度

若二维随机变是(X, Y) 服从二维正态分布N( 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 ), 则随机变量X与Y分别服从正态分布N(概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度), N(概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度). 边缘密度为

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 , 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

二 结论

从定义看出, 求X的边缘密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 是对y求积分, 会带上dy, 因此要确定y的上下限, 注意确定上下限 时作一个垂直于x轴的箭头线,
求Y的边缘密度概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 是对x求积分, 会带上dx, 因此要确定x的上下限, 注意确定上下限 时作一个垂直于y轴的箭头线。

三 看例题

题1: 设二维连续型随机变量(X, Y)在区域D= {概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度}上服从均匀分布, 求(X, Y)的边缘密度。

解 先画图

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

计算积分区域D的面积S = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度 = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以(X, Y)的密度函数为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

关于X的边缘密度, 是对y积分, 先画图,并作箭头线垂直于X轴。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度时 , 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度,

关于Y的边缘密度, 是对x积分, 先画图, 并作箭头线垂直于Y轴。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度时, 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度.

所以概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

~~~~~~

题2

设二维随机变量(X, Y) 的密度函数为

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 分布函数F(x, y), 则F(3, 2) =____________.

解:

对于二维随机变量, 密度为一个常数, 可以判定为均匀分布 !!!

我们要明白: 分布函数的本质就是求概率。

对于此题, 先画图,图中画阴影区域占比即为F(3, 2)的值 ,

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

所以 F(3, 2) = 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题3

设二维连续型随机变量(X, Y)的密度为概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度, 求 P{X>概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度}

解:

因为 密度函数不是常数, 所以绝不能用均匀分布的面积占比的方法。

先画图,

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

要求P{X>1/2}, 需要用二重积分解决,虽然求的概率只跟X有关。

积分区域D就是图中的三角形, 所以

P{X>概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度} =

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题4

设二维随机变量(X, Y)的概率密度为 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度,且X与Y相互独立, 求P{X>Y}.

解: 此题,我们先画图, 此图只是用于辅助理解。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

要求解P{X>Y}, 就是求解在积分区域D: X-Y>0下, 对密度函数进行二重积分。

概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

题目4来源于教材P85第五题,原题目分别给出X, Y的概率密度,这是一个根据边缘密度函数的题目, 一定要掌握这类型题的解题方法:

先画图, 接着求出积分积分区域, 再作二重积分, 要特别注意积分上下限是怎么确定, 计算积分最后得出结果。

这种方法也是一种套路, 一种路数,必须掌握。 因为下次我们看到的题可能是P{X<Y}.文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-433235.html

四 结论

设X, Y都是非负的连续型随机变量,相互独立,则 P{X<Y} =

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