【正则表达式上】——03全栈开发—

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介绍：

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特殊字符及这些特定字符的组合，组成一个 “规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种逻辑过滤。

非python独有

python里面是使用re模块来实现的，不需要额外进行安装，是python内置模块

常见匹配模式：

模式	描述
\w	匹配字母数字及下划线
\W	匹配非字母数字下划线
\s	匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S	匹配任意非空字符
\d	匹配任意数字，等价于 [0-9]
\D	匹配任意非数字
\A	匹配字符串开始
\Z	匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
\z	匹配字符串结束
\G	匹配最后匹配完成的位置
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符
^	匹配字符串的开头
$	匹配字符串的末尾。
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…]	用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’
[^…]	不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
*	匹配0个或多个的表达式。
+	匹配1个或多个的表达式。
?	匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
{n}	精确匹配n个前面表达式。
{n, m}	匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a\|b	匹配a或b
( )	匹配括号内的表达式，也表示一个组

注意：

.*? 非常常用
^和$表示匹配的位置，一般不含有实际匹配意义

re.match()方法：

re.match()方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None

语法：

变量名 = re.match(正则表达式,待匹配字符串)

常规匹配：

这种匹配一般比较精确而具体

#举个例子：
#导入模块包
import re 
content = 'Hello 123 456789 World_This is a Regex Demo'  # 准备好的待匹配字符串
res=re.match('^Hello\s\d\d\d\s\d{6}\s\w{10}.*Demo$', content) 
print(res) # 返回的是一个匹配对象
print(res.group())  # .group()获取匹配内容
print(res.span())  # 查看匹配长度
print(len(content))  # len统计字符串数量

呈现效果：
【正则表达式上】——03全栈开发——如桃花来

直接打印返回的是一个对象，所以我们要通过group进行输出，group从1开始，没写参数表示全部输出匹配内容。

第二行的意思是，从0开始，长度为43，计算规则（43-0）第二个参数减去第一个参数就是长度。

泛匹配：

匹配很宽泛，根据几个关键词展现匹配的相关内容。

#举个例子：
import re
content = 'Hello 123 4567 World_Thixs is a Regex'
result = re.match("He.*?Regex",content)
print(result.group())#获取匹配内容
print(result.span())#获取匹配长度

呈现效果：
【正则表达式上】——03全栈开发——如桃花来

匹配目标-匹配分组：

为了匹配字符串中具体的目标，可以使用()进行分组匹配

#举个例子：
import re
content = 'qwe Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
# 在匹配目标值的时候 目标值的前后特征一定要给明确（原样保留）（限定）
result = re.match('qwe\s(\w+)\s(\d{7}).*Demo',content)
print(result.group()) # 获取匹配内容
print(result.group(1)) # 提取第一组表达式内匹配到的字符
print(result.group(2)) # 提取第二组表达式内匹配的字符

group的数从1开始,括号内的数据就是分组的数据

空格要用\s替换（推荐）

+号表示匹配至少一个，通过\w+把字母串"Hello"匹配掉，通过\d{7}表示匹配七个任意数字

贪婪匹配：

尽可能多的去匹配，最大可能匹配多的字符

#举个例子：
import re
# 匹配尽可能多的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*(\d+)\s.*Demo$', content)  
print(result)
print(result.group(1))

呈现效果：
【正则表达式上】——03全栈开发——如桃花来

因为采用的是贪婪匹配，所以它会尽可能多匹配，d+只要求至少一个数字，那么贪婪匹配就只会给它留一个。

非贪婪匹配：

尽可能少的去匹配

#举个例子：
import re
# 匹配尽可能少的字符
content = 'Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^He.*?(\d+).*Demo$', content)
print(result)
print(result.group(1))