基于Anylogic仿真系统的节假日城市轨道交通大客流优化

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目录
1绪论 1
1.1研究背景与意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国外研究现状 1
1.2.2国内研究现状 2
1.3研究内容 2
2春熙路地铁站交通特性分析 4
2.1车站布局分析 4
2.1.1春熙路站概况 4
2.1.2站厅层设施布局分析 4
2.1.3站台层设施布局分析 5
2.2车站运营流程分析 6
2.2.1乘客进出站流程 6
2.2.2地铁运营流程 6
2.3车站设施特征分析 6
2.3.1站厅层设施特征分析 7
2.3.2站台层设施特征分析 8
2.3.3楼梯通道设施 8
2.4行人交通特性 8
2.4.1行人微观交通特性 9
2.4.2行人宏观交通特性 10
3春熙路地铁站数据采集与分析 12
3.1车站客流数据采集与分析 12
3.1.1进出站客流量 12
3.1.2车站客流分类 12
3.1.3乘客到达分布 13
3.2车站设施数据采集与分析 15
3.2.1站厅层设施数据采集与分析 15
3.2.2站台层设施数据采集与分析 15
3.3仿真工具选取 16
3.3.1社会力模型 16
3.3.2基于社会力模型的仿真软件 16
4春熙路地铁站Anylogic建模仿真 17
4.1春熙路地铁站Anylogic建模过程 17
4.1.1 Anylogic建立模型步骤 17
4.1.2环境建模 18
4.1.3逻辑建模 20
4.1.4数据输入 20
4.2春熙路地铁站现状仿真与分析 21
4.2.1春熙路地铁站现状仿真 21
4.2.2存在问题分析及总结 24
4.3优化方案与仿真分析 24
4.3.1方案一：优化站厅层客流流线 24
4.3.2方案二：提高瓶颈设施处通行能力 27
4.3.3方案三：行车组织伏化调整 27
4.3.4其他提高集散能力的措施 28
结论 29
参考文献 30
致谢 33
1.3研究内容
本文以春熙路地铁站为研究对象，采用建模仿真的办法，研究提高己经建成地铁站的集散能力的方法。本文主要研究内容如下：
（1）理论研究。从行人流交通特性、乘客集散过程和车站集散评价指标三个方面介绍国内外研究现状。研究集散能力理论并分析集散能力的影响因素。寻求提高地铁站集散能力的措施，并分析各措施的适用环境和具体实施措施。
（2）春熙路地铁站交通特性分析。从车站布局、车站运营流程、车站设施特征和行人交通特性四个方面对春熙路地铁站交通特性进行全面的分析。对春熙路地铁站的客流数据采集并分析，同时对设施数据进行采集并分析，为后面的仿真实验做准备。
（3）春熙路地铁站建模。选取Anylogic软件为仿真工具，基于社会力模型，将实地调查和测量所得数据输入仿真模型后，建立春熙路站Anylogic仿真模型。并选取行人密度分布和设施排队长度为集散能力评价指标。
（4）仿真分析与优化。对春熙路现状仿真后得出行人密度图和瓶颈设施排队长度。分析影响进站流线、出站流线和瓶颈区域的因素，提出改善方案并再次进行仿真验证。

2春熙路地铁站交通特性分析
本文以春熙路地铁站为例研究提高城市轨道交通车站的集散能力的方案。此部分对成都春熙路地铁站的交通特性进行分析。主要从以下三部分分析春熙路站的交通特性：车站的布局分析、车站的设备设施特征分析、车站服务流程分析和乘客的客流特性分析。
2.1车站布局分析
2.1.1春熙路站概况
春熙路站是成都地铁2号线和3号线的换乘站，位于成都市锦江区春熙路与红星路交叉口。2号线车站于2012年9月16日成都地铁2号线一期工程竣工投入使用，3号线车站于2016年7月31日随3号线一期开通投入使用。
为岛侧T型换乘，2号线换乘3号线时需由2号线站台上楼至两线共用站厅，进入3号线入口通道，再下楼至3号线对应方向站台即可完成换乘。3号线换乘2号线时，下车后直接通过3号线站台中部楼梯下楼即可到达2号线站台完成换乘。
公交线路有：4路；6路；8路；10路；18路；20路；21路；28路；37路；43路；47路；48路；49路；55路；56路；56A路；58路；68路；76路；81路；98路；104路；126路；127路；152路；298路；301路；335路等。

2.1.2站厅层设施布局分析
地铁站站厅层是连接外界与站台层的多功能区域，承担了乘客进出站中包括安检、购票、进出闸机的大部分服务流程。站厅层功能复杂，设施众多，行人流线交汇重叠。春熙路站厅层共有6个出入口(分别为A，B，C，D，E，F)与外界相连，有5部直扶梯楼梯和1部直梯与地下二三层的站台层相连。安检机、进出站闸机、售票机、人工售票窗口、服务台、商店等设施均分布在站厅层，为乘客提供服务。同时站厅层还分布有设备用房、管理用房和辅助用房等地铁运营设施。进站乘客买票并安检后由进站闸机进入付费区域，出站乘客由出站闸机离开付费区域选择出口出站。
基于Anylogic仿真系统的节假日城市轨道交通大客流优化—以春熙路地铁站为例