问题描述：
| 最大子数组和 | ||
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Description
给定一个长度为N的int型数组a[0,1,2,...N-1], 请计算最大子数组和.
Input
第一行输入M表示包含M组测试数据，每组先输入N (N<=50000), 接着输入N个int型整数.
Output
输出最大子数组和.
Sample Input
2
5 -1 -5 -2 -1 -3
5 2 -1 3 -2 4
Sample Output
-1
6
问题分析：
显然该题应使用动态规划的方法求解。
可以使用动态规划来求解最大子数组和。假设dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组和，那么可以得到以下状态转移方程：
dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i])
其中a[i]表示第i个元素的值。初始状态为dp[0] = a[0]。最终的答案即为dp[i]中的最大值。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-433544.html
时间复杂度为O(N)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-433544.html
代码示例：
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXN = 50005;
int a[MAXN];
int dp[MAXN]; // dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子数组和
int main() {
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
dp[0] = a[0];
int ans = dp[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i]);//整篇代码的核心，
ans = max(ans, dp[i]);
}
cout << ans << endl;
}
return 0;
}
到了这里，关于动态规划——最大子数组和的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
