( 数组和矩阵) 697. 数组的度 ——【Leetcode每日一题】

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❓697. 数组的度

难度:简单

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums,数组的 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。

示例 1:

输入:nums = [1,2,2,3,1]
输出:2
解释:
输入数组的度是 2 ,因为元素 1 和 2 的出现频数最大,均为 2 。
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组 [2, 2] 的长度为 2 ,所以返回 2 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,2,3,1,4,2]
输出:6
解释:
数组的度是 3 ,因为元素 2 重复出现 3 次。
所以 [2,2,3,1,4,2] 是最短子数组,因此返回 6 。

提示:

  • nums.length150,000 范围内。
  • nums[i] 是一个在 049,999 范围内的整数。

💡思路:哈希表

使用哈希表,key保存的是整数,value保存一个数组,里面右三个数,分别为该整数出现的次数、第一次出现的位置,和最后一次出现的位置;

并设置变量maxmaxNum,记录哪个整数出现的次数最大,及对应的value置,在遍历数组的时候不断更新;

注意有可能数组中出现频率最大数的整数不止一个,这时我们要取较短的那个。

🍁代码:(Java、C++)

Java

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        int max = 0;
        int maxNum = 0;
        HashMap<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(!map.containsKey(nums[i])){
                int[] tem = {1, i, i};
                map.put(nums[i], tem);
            }else{
                map.get(nums[i])[0]++;
                map.get(nums[i])[2] = i;
            }
            if(map.get(nums[i])[0] > max){
                max = map.get(nums[i])[0];
                maxNum = nums[i];
            }else if(map.get(nums[i])[0] == max && map.get(nums[i])[2] - map.get(nums[i])[1] < map.get(maxNum)[2] - map.get(maxNum)[1]){
                maxNum = nums[i];
            }
        }
        return map.get(maxNum)[2] - map.get(maxNum)[1] + 1;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
        int max = 0;
        int maxNum = 0;
        unordered_map<int, vector<int>> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(map.find(nums[i]) == map.end()){
                map[nums[i]] = {1, i, i};
            }else{
                map[nums[i]][0]++;
                map[nums[i]][2] = i;
            }
            if(map[nums[i]][0] > max){
                max = map[nums[i]][0];
                maxNum = nums[i];
            }else if(map[nums[i]][0] == max && map[nums[i]][2] - map[nums[i]][1] < map[maxNum][2] - map[maxNum][1]){
                maxNum = nums[i];
            }
        }
        return map[maxNum][2] - map[maxNum][1] + 1;
    }
};
🚀 运行结果:

( 数组和矩阵) 697. 数组的度 ——【Leetcode每日一题】

🕔 复杂度分析:
  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为数组的长度。
  • 空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),最坏情况下,哈希表和原数组等大。

题目来源:力扣。

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