这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了windows 的torch.cuda.is_available()为False，安装gpu版本的torch。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
查看当前电脑cuda是否可用，代码：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-433921.html
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
输出：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-433921.html
1.7.1+cpu
False
None
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在import pytorch后，使用以下函数： 这个函数返回True即为使用了cuda，但是我这里总是返回False。 如果函数返回False，一般是pytorch及其组件与cuda版本不对应导致的，这个可以查看pytorch的官网（https://pytorch.org/get-started/locally/），官网给出了不同cuda版本下安装pytorch的命令，直接复
![[pytorch] torch.cuda.is_available() False 解决方法](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/01/402023-1.png)
进入虚拟环境后pip list查看虚拟环境里的包，已有torch以及对应的版本号，但是torch调用cuda失败，情况如下： 出现这种情况通常是下载了CPU版本的pytorch，一般通过命令下载的pytorch（包括官网提供的命令）是CPU版本的，可以通过查询anaconda里的安装包判断是否安装
笔者在安装了 CUDA、cuDNN、Torch 后，发现仍无法调用GPU； 始终返回 false ，查阅了网上各种方法都无效； NVIDIA控制面板 CUDA支持版本 检查了CUDA版本、cuDNN版本也都正确； 直到一次偶然，我在Pycharm中检查torch版本时， 返回的居然是： 遂恍然大悟，我原来装了个 CPU版本的torch ！
导师让我复现一下《TimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series Analysis》的代码，下面是论文和代码的链接： 链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq 代码：https://github.com/thuml/TimesNet 时序算法库：https://github.com/thuml/Time-Series-Library 省流不看版：每个sh脚本的第一行是exp
今天在跑 yolov7 的时候遇见，模型加载问题，因为我是使用CPU来加载 pt 模型的，但是出现了错误； RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(\\\'cpu\\\') to map your storages to
前期环境准备：anaconda、pycharm版本不作具体要求 windows10打开命令行 Windows用户: win+R - 输入cmd 然后点击“运行” - conda 检查是否conda安装成功 若没有安装好，则 安装conda Windows用户: win+R - 输入cmd 然后点击“运行” - 输入nvidia-smi 检查
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在Windows上安装stable diffusion的最后一步执行 webui-user.bat 时，提示了错误信息 AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 具体错误代码如下： 参考了github上的issue，需要修改 webui-user.bat 文件，具体更改如下： COMMANDLINE_ARGS= an
前言 ：第一次装这个我也很懵，就想记录一下交流经验，这个安装最麻烦的是需要各个 版本 都需要 对应 。我也看了很多教程网上基本上安装都是cpu版本，就官网链接安装下来也是cpu版本，然后就不能调用显卡。 本教程使用python3.9、pytorch1.8.0、Cuda11.2版本、Cudnn8.8.1，这个
Stable diffusion 报 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 错误 及 排查解决 先说一下我的显卡配置 3060Ti ,当刚开始报这个错误的时候，发现基本上很多博主说的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat 加一个参数 --precision full --no-half --skip-torc
