50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

50.1 FeatherCNN

FeatherCNN 是由腾讯 AI 平台部研发的基于 ARM 架构的高效 CNN 推理库,该项目支持 Caffe 模型,且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。
该项目具体特性如下:

  • 高性能:无论是在移动设备(iOS / Android),嵌入式设备(Linux)还是基于 ARM 的服务器(Linux)上,FeatherCNN 均能发挥最先进的推理计算性能;
  • 易部署:FeatherCNN 的所有内容都包含在一个代码库中,以消除第三方依赖关系。因此,它便于在移动平台上部署。FeatherCNN 自身的模型格式与 Caffe 模型完全兼容。
  • 轻量级:编译后的 FeatherCNN 库的体积仅为数百 KB。

50.2 TensorFlow Lite

Google 表示 Lite 版本 TensorFlow 是 TensorFlow Mobile 的一个延伸版本。此前,通过TensorFlow Mobile API,TensorFlow已经支持手机上的模型嵌入式部署。TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow Mobile的升级版。
TensorFlow Lite可以与Android 8.1中发布的神经网络API完美配合,即便在没有硬件加速时也能调用CPU处理,确保模型在不同设备上的运行。 而Android端版本演进的控制权是掌握在谷歌手中的,从长期看,TensorFlow Lite会得到Android系统层面上的支持。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434006.html

  • 架构:

到了这里,关于50.现有移动端开源框架及其特点—FeatherCNN与TensorFlow Lite的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 第3章 开源大模型框架概览3.1 TensorFlow与Keras3.1.3 TensorFlow与大模型

    TensorFlow是Google开发的一种开源的深度学习框架,它可以用于构建和训练神经网络模型。Keras是一个高级神经网络API,运行于TensorFlow之上,使得构建神经网络变得简单而高效。在本章中,我们将深入探讨TensorFlow与Keras的关系以及如何使用它们来构建大型模型。 TensorFlow是一个用

    2024年03月11日
    浏览(45)
  • 5 分钟读懂开源服务框架 Dubbo 及其最新规划

    一句话定义 Apache Dubbo 是一款微服务开发框架,它帮助解决微服务开发中的通信问题,同时为构建企业级微服务的提供服务治理能力,Dubbo 不绑定编程语言,我们的目标是为所有主流语言提供对等的微服务开发体验。 基本架构 Dubbo 从架构图上分为数据面和控制面。在数据面,

    2023年04月21日
    浏览(34)
  • 第3章 开源大模型框架概览3.1 TensorFlow与Keras3.1.2 Keras的使用

    人工智能技术的发展与进步取决于大量高质量的数据和优秀的算法。随着数据规模的增加,传统的机器学习算法已经无法满足需求,因此,深度学习技术逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。 深度学习是一种通过多层神经网络来进行自动学习的方法,它可以自动学习特征,

    2024年01月20日
    浏览(39)
  • 从零开始,以 Python 框架 Flask 为基础开发一个开源的对话系统 Building a RealTime Chatbot Using Flask and TensorFlow

    作者:禅与计算机程序设计艺术 在今年的爆炸性增长中,基于聊天机器人的应用已经越来越广泛。这其中包括电子商务、虚拟助手、智能客服等。许多优秀的平台都提供现成的聊天机器人服务,如微软小冰、图灵机器人、Facebook 的聊天机器人、Amazon Alexa 等。但是如果需要自

    2024年02月06日
    浏览(67)
  • 人工智能之Tensorflow技术特点及组件结构

    前言 Tensorflow的前身时谷歌的神经网络算法库DistBelief,被广泛应用于各类机器学习、深度学习算法的编程实现。Tensorflow具有实现代码简洁、编程范式灵活、分布式深度学习算法执行效率高、多语言API支持、CPU/GPU部署方便、良好的可扩展性、可移植性及在学术研究和产品研发

    2024年02月21日
    浏览(56)
  • wpf复制xaml及其cs窗体到其他项目 添加现有项,选 .xaml.cs,点添加即可。VS2022

    添加现有项,选 LoadingWindow.xaml.cs,点添加即可。

    2024年02月09日
    浏览(37)
  • RabbitMQ的高级特性及其特点

    1、应用解耦 提高系统容错性和可维护性 在订单系统中,可以通过远程调用直接调用库存系统,支付系统,物流系统。 但是这三个系统耦合度太高了,因为订单系统下完订单首先去库存系统将库存-1,然后将返回值返回给订单系统,然后通过订单系统的返回结果来在支付系统

    2024年02月08日
    浏览(34)
  • FPGA上利用Vitis AI部署resnet50 TensorFlow神经网络模型

    参考Xilinx官方教程快速入门 • Vitis AI 用户指南 (UG1414) 克隆 Vitis AI 存储库以获取示例、参考代码和脚本(连接github失败可能需要科学上网)。 安装Docker如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 Docker 安装完docker后,下载最新Vitis AI Docker, 将官方的指令 docker pull xilinx/vitis-ai-pytorch/tensorfl

    2024年02月04日
    浏览(45)
  • 08.OSPF的特殊区域及其特点

    OSPF特殊区域 末梢区域,处在AS的边缘,只有连接其他区域的ABR,没有ASBR,没有虚连接穿越的非骨干区域 只能接收LSA1和LSA2与 LSA3,不能接收LSA4和LSA5 区域内部路由与外部AS路由通信,由本区域的ABR,向本区域内的路由器泛洪一条指向自己的缺省路由 完全末梢区域,处在AS的边

    2024年04月26日
    浏览(40)
  • 互联网应用的特点及其架构演变

    传统项目: OA、HR、CRM等系统 目标人群:企业员工 特点:项目使用人数较少、并发量相对较少、用户忍耐力较高 互联网项目: 淘宝、天猫、京东 目标人群:互联网 特点:使用人数躲,访问量大,更注重 用户体验 :美观、功能、速度、稳定性 对于互联网项目而言,后端工

    2024年02月06日
    浏览(58)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包