数字信号处理学习1-Toy模板网

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基本上算是没怎么学过数字信号处理这门课，因为本科的时候，专业方向用不上，现在没法子了，专业使然，只能自己自学了，但是我又不知道该从何学起，就买了一本现代数字信号处理，结果发现人家把第一章基础知识给删了，这我就斯巴达了。。。所以就又搞了本绿皮的，先跟着这本书学。
首先，先看一下什么是信号、系统以及信号处理：
我们把信号定义成随着空间、时间或者其他自变量而变化的物理量，在数学上一个信号被描述为一个或和几个变量的函数，如：、描述了两个型号，一个是线性变化，另一个是二次方变化，像这种纯粹是准确数学定义的信号，我觉得可能是模拟的时候会多一些，但是，事实上，很多信号的函数关系是为止的，或者说是太复杂。
系统可以定义成对某个信号进行某种操作的一台物理设备；
当一个信号经过一个系统的时候，我们就说已经对这个信号进行了处理，一般来说系统由对其对信号所执行的操作来表征，比如说，操作是线性的，那就是线性系统，非线性的那就是非线性系统。
## 数字信号处理系统的基本组成：
我们遇到的大多是信号都是自然模拟信号，也就是说，信号是连续变量的函数，这些连续变量通常会在一个连续范围内取值，这类信号可以直接被合适的模拟系统处理，以改变信号的特征或者提取有用信息。
模拟信号处理可以这样表示：

但是，模拟信号很难处理，所以转向了使用数字信号处理，要执行数字处理，就要在模拟信号和数字处理器之间设计一个接口，一般称之为(A/D)转换器，输入的是模拟信号，输出的是数字信号，那么要将数字信号转化为模拟信号也很简单，用(D/A)转换器：

好了，至于数字信号处理，他优劣点我们就不说了，不好的话，就没人会去研究数字信号处理了，对不对。
好了，闲话不说了，来看一下信号的分类：
我们在处理信号或者分析系统对信号的响应时所采用的方法，主要是依赖于信号的特征属性，所以，在信号处理中的任何研究调查都应该始于特定应用中的信号分类.
1、多通道信号和多维信号
在一些应用中，信号是由多个信源和多个传感器生成的，这样的信号是可以用矢量形式一i表示的，就局最简单的例子，地震信号：他包括了P波、S波、面波等，而如果我们把代表第k个传感器所发出的电信号，那么我们就可以把信号集用矢量S表示：

这样的信号就是多维信号（但似乎他只有一个自变量）

但是如果从自变量的角度出发，就是另外的一种说法了：单个自变量的，那就是一维信号，多个自变量的，那就是多维信号，就比如说：信号,他只有一个自变量，那他就是一维信号，而信号,他有三个自变量，那他就是三维信号，从自变量角度理解的话，我觉得好一些。

2、连续的时间信号和离散时间信号

这个实际上是取决于自变量的特征和取值，但我觉得，自变量他就不一定必须是时间，也可以是空间，但是，先从时间来看：信号是可以分成四类的：

（1）连续时间信号：

每一个时间值上有定义且在一个连续的区间[A,B]内取值，A和B不用管，只要是A<B，不违反数学规律就行，这些信号在数学上是可以有一个连续变量的函数表述，比如说，有个信号：

（2）离散时间信号：

定义在某些特定的时间值上，这些时间点不需要是等距离（但一般都会去取等距离的间隔，因为这样方便计算）,和上面的那个信号用于，只不过这次我们不再让t连续变化，而是这个样子：

这下就变成了离散的时间信号