模型实战(9)之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧

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YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧

  • Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLOv8是最新版本的YOLO对象检测和图像分割模型。
    • 作为一种尖端的、最先进的(SOTA)模型,YOLOv8建立在以前版本的成功基础上,引入了新的功能和改进,以增强性能、灵活性和效率。
    • YOLOv8的设计非常注重速度、尺寸和精度,使其成为各种视觉人工智能任务的令人注目的选择。它通过整合新的骨干网、新的无锚分头和新的损失函数等创新,超越了以前的版本。这些改进使YOLOv8能够提供卓越的结果,同时保持紧凑的尺寸和卓越的速度。
    • 此外,YOLOv8支持全方位的视觉人工智能任务,包括检测、分割、姿态估计、跟踪和分类。这种多功能性允许用户在不同的应用程序和领域中利用YOLOv8的功能。

模型实战(9)之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧

  • 以下是YOLOv8在不同任务下的精度和速度介绍,模型应用部署的话速度更加受到关注~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434089.html

    • 检测精度:
      模型实战(9)之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧
    • 实例分割精度:模型实战(9)之YOLOv8预测模块predictor详解、预测视频后同时保存结果视频+目标帧
    • 分类精度:

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