ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在之前的文章介绍过使用ArcMap发布GP分析服务，由于ArcGIS后续不在更新ArcMap，改用ArcGIS Pro，本文对ArcGIS Pro发布GP分析服务进行说明。

本文以等高线分析为例，使用ArcGIS Pro软件，从GP分析服务的创建、发布、调用全过程进行演示。

使用ArcMap发布GP服务请跳转：ArcGIS Desktop（ArcMap）创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

本文示例使用（因为本人portal的授权的版本只有10.5的，故使用10.5进行示例）：

软件:ArcGIS Pro3.0.1（破解版），

　　ArcGIS JS API4.16

注：阅读本文前需要对ArcGIS GP服务，模型构建器等有一定了解，本文不会详细描述GP工具的构建过程。

需求：通过在前端绘制或导入多边形范围，设置等高距，生成绘制区域的等高线。

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

1、数据准备

（1）准备一个地形文件，可以是tif或者img等格式

（2）准备一个shp面要素文件，用来指定分析范围

2、创建GP模型

创建等高线分析GP模型：

（1）使用Extract by Mask工具，裁剪出输入要素的多边形范围的栅格数据

（2）根据第一步裁剪的栅格结果，执行等高线分析，生成线要素

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

注：蓝色椭圆中的为输入参数，绿色椭圆中的是输出参数，黄色矩形为ArcGIS工具箱中的分析工具。

参数说明：

InputFeature：等高线分析范围数据，shp格式，可自行创建个shp文件。在地形范围内绘制一个范围（使用第一步准备的shp数据），

InputRaster：地形dem数据，可以使用tif格式，支持经纬度坐标或投影坐标，根据实际情况选择需要的地形路径（第一步准备的地形数据）

CoutourInterval：等高线间距，默认单位米

OutputFeature：输出的等高线线要素

由于在ArcGIS10.3中已经创建过GP模型，ArcGIS之间的产品是兼容的，可以用ArcGIS Pro打开，故不再新建GP模型，直接使用旧版已经创建好的进行编辑：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

更改输入参数和输出参数的文件路径（输入参数选择第一步准备好的数据，需要真实的数据，输出参数只要设置好路径和文件名称即可，保证文件夹存在，文件不需要真实存在）：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

修改完参数路径后，对模型进行保存。

注：在ArcMap10.3版本创建的GP工具可以在ArcGIS Pro打开，但在ArcGIS Pro打开后，就无法在ArcMap中打开了，不同的ArcGIS版本也一样，低版本GP工具在高版本打开后，就无法再原来的版本中打开，所以注意备份不同版本的工具。

3、运行并发布GP服务

（1）双击运行GP服务

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

（2）发布服务,选择共享->Web工具，共享Web工具：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

选择刚刚运行的GP工具：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

设置发布服务参数：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

切换配置页，选择同步异步等配置：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

切换Content，编辑输入输出参数：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

输入工具名称，备注，输入参数，输出参数等：

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

设置好后，点击分析，分析如果没有错误，使用Publish发布GP服务

4、访问并验证GP服务

ArcGIS Pro创建、发布、调用GP服务全过程示例（等高线分析）

5、调用GP服务

先通过绘制得到绘制的多边形graphic，然后设置参数，利用Geoprocessor来执行GP服务得到结果，再将结果的等高线绘制到地图上。

    startExcute (graphic) {
      const featureSet = new FeatureSet()
      featureSet.features = [graphic]
      const inputRaster = {
        'url': this.demDatas[this.value].url,
        'format': this.demDatas[this.value].format || 'tif'
      }
      let params = {
        "inputFeature": featureSet,
        "contourInterval": this.contourInterval,
        "inputRaster": inputRaster
      }
      
      const geop = new this.Geoprocessor(this.contourUrl)
      geop.outSpatialReference = {
        wkid: this.map.spatialReference.wkid
      }
      if (this.isAsync) { //发布的服务是异步时的处理方式
        this.loading = true
        geop.submitJob(params).then(data => {
          var options = {
            interval: 1500,
            statusCallback: function (j) {
              // console.log("Job Status: ", j.jobStatus);
            }
          }
          geop.waitForJobCompletion(data.jobId, options).then(res => {
            geop.getResultData(res.jobId, 'OutputFeature').then(item => {
              this.drawLine(item.value.features)
              this.loading = false
            })
          }, error => {
            this.loading = false
            this.$message.error('分析出错，请联系管理员！')
            console.error('等高线分析出错：' + error)
          }).catch(error => {
            this.loading = false
            this.$message.error('分析出错，请联系管理员！')
            console.error('等高线分析出错：' + error)
          })
        })
      } else { //发布的服务是同步时的处理方式
        this.loading = true
        console.log('params2', params)
        geop.execute(params).then(data => {
          this.loading = false
          this.drawLine(data.results[0].value.features)
          console.log('datas', data)
        }, error => {
          this.loading = false
          this.$message.error('分析出错，请联系管理员！')
          console.error('等高线分析出错：' + error)
        })
      }
    }