❓766. 托普利茨矩阵
难度:简单
给你一个 m x n
的矩阵 matrix
。如果这个矩阵是托普利茨矩阵,返回 true
;否则,返回 false
。
如果矩阵上每一条由左上到右下的对角线上的元素都相同,那么这个矩阵是 托普利茨矩阵 。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
输出:true
解释:
在上述矩阵中, 其对角线为:
“[9]”, “[5, 5]”, “[1, 1, 1]”, “[2, 2, 2]”, “[3, 3]”, “[4]”。
各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是 True 。
示例 2:
输入:matrix = [[1,2],[2,2]]
输出:false
解释:
对角线 “[1, 2]” 上的元素不同。
提示:
- m == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= m, n <= 20
- 0 <= matrix[i][j] <= 99
进阶:
- 如果矩阵存储在磁盘上,并且内存有限,以至于一次最多只能将矩阵的一行加载到内存中,该怎么办?
- 如果矩阵太大,以至于一次只能将不完整的一行加载到内存中,该怎么办?
💡思路:
根据定义,当且仅当矩阵中每个元素都与其左上角相邻的元素(如果存在)相等时,该矩阵为托普利茨矩阵。
因此,我们遍历该矩阵,将每一个元素和它左上角的元素相比对即可。
进阶问题
问题1,一次最多只能将矩阵的一行加载到内存中:
- 我们将每一行复制到一个连续数组中,随后在读取下一行时,就与内存中此前保存的数组进行比较。
问题2,一次只能将不完整的一行加载到内存中:
- 我们将整个矩阵竖直切分成若干子矩阵,并保证两个相邻的矩阵至少有一列或一行是重合的,然后判断每个子矩阵是否符合要求。
🍁代码:(Java、C++)
Java
class Solution {
public boolean isToeplitzMatrix(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] != matrix[i - 1][j - 1]) {
return false;
}
}
}
return true;
}
}
C++
class Solution {
public:
bool isToeplitzMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
for (int i = 1; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] != matrix[i - 1][j - 1]) {
return false;
}
}
}
return true;
}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
-
时间复杂度:其中
m
为矩阵的行数,n
为矩阵的列数。矩阵中每个元素至多被访问两次。 - 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),我们只需要常数的空间保存若干变量。
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