分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

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分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

国家能源局数据显示,2022年我国光伏新增装机达 87.4GW,同比+59%,其中:集中式装机达36.29GW,同比+41.8%;分布式装机达51.11GW,同比+207.9%,已连续两年超过集中式电站。

近年来,随着“双碳”行动方案的实施和“整县开发试点”工作的推进,以“就地开发、就近利用”为主要特征的分布式光伏发电快速发展

1、分布式光伏大规模发展,运维成难题

作为地区性电网电能来源的重要补充,分布式光伏发电模式被广泛采用。与集中式相比,分布式光伏具有明显不同的特点:布局分散灵活、小规模、更快搭建、解决区域性用电需求等。

而分散的布设和运营模式,也增加了监管和运维等工作的难度。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

光伏电站运维模式一般分两种:

  ①委托第三方开展电站运维管理。

  ②自行建立运维团队运维。

不管是自运维还是委托运维,都存在一定的局限:

01缺乏技术手段支持

这些独立运营、运维团队工作缺乏有效的信息化支撑手段,仍然使用传统的被动运维方式:定期人工巡检、现场人员人工报错等,运维成本高昂且效率低下。

02难以集中、实时化监控

无法及时有效地获取维护电站的运行状态信息,难以解决大批量分布式光伏项目的有效巡视,常导致故障不能及时排除,电站发电效率不高等问题。

03运营分析难度大

监控管理大多采用逆变器设备厂家免费提供的监控平台,日报、周报等信息,需要从不同平台中提取、汇总、分析,效率较低且集中监控管理难度大。对各地区运维人员(代运维公司)无法有效监控考核。

对分布式光伏建设投资与运营商来说,大范围光伏布局与运营需求下,拓展以集控平台为中心的集约化、精细化管理模式势在必行。

2、用smardaten打造分布式光伏服务平台

基于无代码构建的分布式光伏服务平台,对光伏电站各类数据进行全面采集并规范化,建立监控数据中心,基于监控中心数据,实现运行监视、安全分析、智能分析、设备管理、检修管理、辅助决策等一系列功能。实现对分布式光伏电站运行、维护全生命周期管理。

分布式光伏服务平台,由6大功能模块组成。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

统一数据中心:统一采集所有光伏电站实时运行数据,建立光伏电站运行数据中心,为业务应用开展提供数据支撑。

运行监控中心:综合展示所有光伏电站的实时运行状况、为电站的稳定运行提供保障、也为后期接受电网调控,参与各类辅助服务提供技术平台保障。

运维集控中心:统一管控电站的巡视、抢修、消缺、定检等流程管理,真正实现运维流程规范,APP 移动化工单任务的智能管控。

运营分析中心:通过对电站运行情况以及电站运维情况的多维度统计分析,为电站的日常运营分析工作提供保障。

碳资产管理中心:根据光伏电站的发电情况归集形成碳资产台账,碳交易市场开发后,进行碳资产收益的分成管理。

代付费中心:通过对接国网营销部和银行系统,集合并网点电表数据采集,自动计算发电量及自发自用电费,实现自动划转。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

3、smardaten如何构建光伏集控平台?

1、多终端运维服务支持

打造一种 “线上+线下”的智慧运维模式,统一管控电站的巡视、抢修、消缺、定检等流程管理,真正实现运维流程规范,APP 移动化工单任务的智能管控。

平台生成不同的运维工单推送至对应负责的运维队伍,运维队伍使用运维APP接收工单,并查看平台提供的工单相关数据,及时有效地完成运维任务,最后通过APP向平台上传运维结果,平台对运维执行情况回访、评价后归档,完成运维任务的闭环。完备的运维数据库也用于各运维队伍的绩效考核。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

2、画布模式下的设备与电站运行指标管理

基于画布卡片实现对设备进行画像式独立展示管理,选择需要重点展示的光伏设备资产指标,在画布中进行自由设计排布,对异常指标设置突出展示样式,方便用户更直观查看各种详细历史及实时数据,并可对各类设备进行相应管控。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

-对电站:可查询每个站点的实时发电数据、关键设备的运行情况、异常设备告警、发电与收益指标分析等,也能够可视化查看电站一次接线图、通讯拓扑图等。可直接发布故障确认信息、提交缺陷工单等。

-对设备:对逆变器、汇流箱、并网柜、电能表、无线数据终端、云边路由器等设备监控。以设备逆变器为例,包含运行曲线、实时数据、发电量、告警事件、历史数据的信息内容。

-对事件:通过事件列表实时反映光伏电站的各类事件列表,对事件列表进行分类和统计。可对事件列表进行故障确认信息处理或发起运维/缺陷工单。

3 、数据集成、构建统一电站数据中心

借助smardaten自带的一站式数据底座,将远程设备、运维上报数据、其他业务管理系统等多样数据进行有效连接与集成,支持数十种数据源、IoT设备的接入,集中后对数据进行清洗、计算及可视化管理,建立光伏电站运行数据中心,为业务应用开展提供数据支撑。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

4、运营管理数据分析

指标模型分析:基于自带的数据智能分析引擎,对电站运行情况及运维情况进行多维分析,如收益分析、对比分析、离散率分析、发电效率分析等,为各区域电站的日常运营分析工作提供决策支撑。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

GIS分析:多样化 GIS 地图分析与展现形式,多个数据指标、图表联动结合多种交互动作,基于 GIS 地图实现区域内所有电站点位分布和发电量、运维状态等实现时空交互分析。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

5、代收费数据管理

平台通过接入国网营销部发电数据,采集并网点电表数据,自动计算发电量及自发自用电费,对接银行系统,实现自动划转,实现了对工商业自发自用电费的代收费业务。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

6、二开服务能力

对于电站拓扑图等定制化页面,利用smardaten页面二开或插件定制的方式,可集成至分布式光伏服务平台响应模块中,提高业务构建灵活性,也可以复用到其他场景中。

分布式光伏发电大规模应用,运维难题如何解?

结语

分布式光伏服务平台为分布式光伏投资与运维机构提供一站式服务,为代运营运维业务提供可靠工具,升级分布式光伏系统的调控能力,做到:投资商“大胆建”,用电户“安心用”,电网部门“轻松管”。

借助smardaten自带的数据集成与应用构建能力, 让分布式光伏服务平台的构建与业务管理使用浑然一体,具备灵活的变更能力和迭代升级能力。

在双碳目标和数字化的大趋势下,能源+数字化将再一次重塑经济和社会生活。利用企业级无代码快速构建数字化应用,提升管理效率和生产效率,促进绿色低碳转型,进而改变整个能源的生产、运行、传输模式,无疑是能源企业重塑竞争优势的关键。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434295.html

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