雷达分享汇 | 3D MIMO-SAR 毫米波成像

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了雷达分享汇 | 3D MIMO-SAR 毫米波成像。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文编辑:调皮哥的小助理

今天分享的是基于MATLAB的3D MIMO-SAR 毫米波成像工具箱,作者是穆罕默德·艾敏·雅尼克(Muhammet Emin YANIK)。该工具箱实现了三维 (3-D) 全息 MIMO-SAR 成像算法关键的信号处理功能,例如适用于大 MIMO 孔径的近场多基地图像重建、多通道阵列校准以及多基地到单基地的转换,都在 3-D MIMO-SAR 成像的背景下进行了介绍。

雷达分享汇 | 3D MIMO-SAR 毫米波成像
雷达分享汇 | 3D MIMO-SAR 毫米波成像
[成像效果]

一、MATLAB官方地址https://ww2.mathworks.cn/matlab

二、源代码和数据集

在近场应用中使用毫米波传感器进行 3-D MIMO-SAR 成像的链接如下:

https://github.com/meminyanik/3

可以从以下链接下载示例数据集:
https 😕/http://utdallas.box.com/v/3D-M

三、作者论文

涉及到作者发表的论文是下面两篇:

【1】Yanik, Muhammet Emin, et al. “3-D MIMO-SAR Imaging Using Multi-Chip Cascaded Millimeter-Wave Sensors.” 2019 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), IEEE, 2019, doi:10.1109/globalsip45357.2019.8969133.

【2】Yanik, Muhammet Emin, and Murat Torlak. “Near-Field MIMO-SAR Millimeter-Wave Imaging With Sparsely Sampled Aperture Data.” IEEE Access, vol. 7, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019, pp. 31801–19, doi:10.1109/access.2019.2902859.

论文可以在SCI-hub下载输入doi,网址是:sci-hub.ee/

四、结语

本文可以结合之前分享过的文章:雷达分享汇| MIMO-SAR 毫米波雷达成像工具箱,一起学习,两篇文章都是同一个作者。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434315.html

到了这里,关于雷达分享汇 | 3D MIMO-SAR 毫米波成像的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 多传感器融合 | CenterFusion:毫米波雷达和相机后融合3D检测算法

    点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 ADAS巨卷干货,即可获取 今天自动驾驶之心很荣幸邀请到寒风分享RV后融合算法CenterFusion,如果您有相关工作需要分享,请在文末联系我们! 点击进入→ 自动驾驶之心【多传感器融合】技术交流群 后台回复 【多传感器融合综述

    2024年01月19日
    浏览(49)
  • 毫米波雷达DOA估计,包含3D-FFT,DBF,music算法三种测角算法原理

      毫米波雷达的目标角度估计,特别是角度分辨率的提高是雷达探测需要解决的核心问题,使用FFT(快速傅里叶变换)或者DBF(数字波束形成技术)做DOA估计是最简单且运算复杂度最低的方法,但是这两方法并不能实现超分辨,其角分辨率受限于阵列的孔径,music算法是实

    2024年02月03日
    浏览(61)
  • 【TI毫米波雷达笔记】MMwave毫米波雷达API配置及驱动(以IWR6843AOP为例)

    【TI毫米波雷达】MMwave毫米波雷达API配置及驱动(以IWR6843AOP为例) MMWave API(位置处于BSS)可以被DSS和MSS调用 通过Mailbox进行数据通信 毫米波雷达接口 首先搞清楚 mmwave时雷达射频整体 每秒发送很多frame(帧) frame下面有chirp 比如96个chirp 所以当发送开始时 会连续发送96个chi

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • 毫米波雷达实时采集教

    https://www.cnblogs.com/dhyc/p/10510876.html 毫米波雷达实时采集教程---- 雷达资料分享——RSP1 多普勒雷达开发套件

    2024年02月08日
    浏览(49)
  • 车载毫米波雷达的校准问题(1)

        任何精密的传感器都需要进行校准,校准的目的在于使测量的结果更加准确。车载毫米波雷达作为一个车规级的可能关系到生命安全的传感器,其测量结果的准确性显得尤为重要。 但是车载毫米波雷达(或者说任何传感器)的校准这个话题很大,涉及的东西有很多,想要详

    2023年04月21日
    浏览(64)
  • 【Apollo】自动驾驶感知——毫米波雷达

    作者简介: 辭七七,目前大一,正在学习C/C++,Java,Python等 作者主页: 七七的个人主页 文章收录专栏: 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖💖 本文用于投稿于星火培训:报名链接 毫米波雷达分类毫米波雷达的信号频段毫米波雷达工作原理车载毫米波雷达

    2024年02月12日
    浏览(47)
  • 综述:自动驾驶中的 4D 毫米波雷达

    论文链接:《4D Millimeter-Wave Radar in Autonomous Driving: A Survey》 4D 毫米波 (mmWave) 雷达能够测量目标的距离、方位角、仰角和速度,引起了自动驾驶领域的极大兴趣。这归因于其在极端环境下的稳健性以及出色的速度和高度测量能力。 然而,尽管与其传感理论和应用相关的研究迅

    2024年01月18日
    浏览(45)
  • 毫米波雷达的硬件架构与射频前端

        本篇博文梳理(车载)毫米波雷达的系统构成,特别地,对其射频前端各部件做细节性的原理说明。本篇博文会基于对这方面知识理解的加深以及读者的反馈长期更新内容和所附资料,有不当之处或有其它有益的参考资料可以在评论区给出,我们一起维护,我会定期完善。

    2024年02月05日
    浏览(39)
  • 毫米波雷达点云 DBSCAN聚类算法

    聚类的目的是将一组数据点划分为具有相似特征或属性的组或簇。通过聚类分析,我们可以识别出数据中的内在模式、结构和关联关系,从而获得对数据的更深入理解。 具体来说,聚类的目的可以分为以下三部分: 发现数据的内在结构: 聚类可以将数据分成簇,这些簇可能

    2024年02月06日
    浏览(45)
  • 毫米波雷达系列 | 传统CFAR检测(均值类)

    CFAR检测器主要用于检测背景杂波环境中的雷达目标,常见的均值类CFAR检测器包括单元平均检测器(CA-CFAR)、选择最大检测器(GO-CFAR)、选择最小检测器(SO-CFAR)。 CFAR检测器的性能取决于窗口的大小和形状,以及阈值的设置。通常,选择合适的窗口和阈值需要进行大量的实验和测试

    2024年02月08日
    浏览(39)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包