工匠回忆(三)

10月前作者：默玖分类：Toy博客阅读(41) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了工匠回忆(三)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

接上文

7、函数

　　7.1、长度

　　7.2、圈复杂度

　　7.3、函数内代码确保处在同一抽象层内，主流程清晰，不存在穿插的分支

　　7.4、有状态的函数

　　　　7.4.1、全局变量

　　　　7.4.2、闭包函数

　　　　7.4.3、类

　　　　比较偏向于后两者

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434485.html

8、装饰器

　　装饰器和装饰器模式是两个完全不同的概念

　　1、三方模块wrapt的引入

9、OOP

　　9.1、多态、鸭子类型

　　9.2、抽象类的子类化机制

　　9.3、元类的某些场景下的替代者，钩子函数

　　9.4、继承是一把双刃剑(多组合少继承)、混合类的使用

后面还有几个章节是讲这个设计模式的，没怎么看,我也在这里总结下设计模式遵循的几大原则吧

　　1、单一职责

　　2、开闭

　　3、最少知道(高内聚、低耦合)

　　4、里氏替换(这个还不清楚)

　　5、依赖倒转

　　6、接口隔离

到了这里，关于工匠回忆(三)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

分享到：

领支付宝红包赞助服务器费用

【数据结构】计数排序 & 排序系列所有源代码 & 复杂度分析（终章）

目录一，计数排序 1，基本思想 2，思路实现 3，计数排序的特性总结：二，排序算法复杂度及稳定性分析三，排序系列所有源代码 Sort.h Sort.c Stack.h Stack.c 计数排序也叫非比较排序； 1，基本思想计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用操作步骤： 1

2024年02月08日
浏览(43)
堆的实现，画图和代码分析建堆，堆排序，时间复杂度以及TOP-K问题

如果有一个关键码的集合K = {k 0 ，k 1 ，k 2 ，…，k n-1 }，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中，并满足：k i =k 2*i+1 且 =k 2*i+2 (k i =k 2*i+1 且 =k 2*i+2 ) i = 0，1，2…，则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫

2024年02月04日
浏览(39)
【排序算法略解】（十种排序的稳定性，时间复杂度以及实现思想）（含代码）（完工于2023.8.3）

注：以下排序默认为升序排序。稳定性：指的是排序的过程中是否会改变多个相同的值的相对次序，如果会改变则是不稳定的。冒泡排序，选择排序，插入排序是最简单的排序方法。排序方法：扫描的过程中，比较相邻两个数的大小关系，如果存在逆序就交换这两个数，这

2024年02月13日
浏览(52)
数据结构与算法——希尔排序（引例、希尔增量序列、原始希尔排序、代码、时间复杂度、Hibbard增量序列、Sedgewick增量序列）

目录引例希尔增量序列原始希尔排序代码（C语言）时间复杂度更多增量序列 Hibbard增量序列 Sedgewick增量序列希尔排序（by Donald Shell）给以下序列进行排序：先以5的间隔进行插入排序：再以3的间隔进行插入排序：最后再以1为间隔做插入排序，即常规插入排序，得

2024年02月16日
浏览(49)
数据结构 --- 复杂度概念及计算讲解（时间复杂度，空间复杂度）

今天没有sao话，今天认真学习前言：经常刷题的人都知道，我们在解决一道题时可能有多个解法，那么如何判断那个解法才是最优解呢？我们通常从代码的两个方面进行判断：1.时间 2.空间。 –❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀–❀

2024年03月22日
浏览(46)
时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度和空间复杂度是用来评估算法性能的两个重要指标。时间复杂度（Time Complexity）是衡量算法执行时间随输入规模增长而增长的度量。它表示了算法解决问题所需的时间量级。常见的时间复杂度有：常数时间复杂度 O(1)：无论输入规模的大小，算法的执行时间都是固

2024年01月17日
浏览(48)
数据结构-初识复杂度以及如何计算时间复杂度和空间复杂度（详细）

🌸🌸从今天开始将持续更新数据结构的相关知识点~ 🌸首先，从复杂度开始~ 什么是复杂度呢？从字面来看就是说复杂的程度，我们需要具备一种工具可以评估某种算法（程序）的好坏，比如运行时间、占用空间等等。复杂度具体体现在三个方面： 1.算法 2.数据规模 3.输入

2024年01月16日
浏览(49)
详解时间复杂度和空间复杂度问题

前言：本来我并不认为时间复杂度和空间复杂的有多重要，只要日常会判断和分析算法的复杂度即可，但是，不论是在考研的数据结构与算法中，还是在日常的刷题中，我们都会见到，限制我们时间和空间复杂度的算法设计问题，这对我们要求就高了，所以，我们需

2024年02月02日
浏览(54)
【算法基础】时间复杂度和空间复杂度

1 算法的评价 2 算法复杂度 2.1 时间复杂度（Time Complexity） 2.1.1 如何计算时间复杂度： 2.1.2 常见的时间复杂度类别与示例 2.2 空间复杂度 2.2.1 如何计算空间复杂度 2.2.2 常见的空间复杂度与示例 3 时间复杂度和空间复杂度计算示例例子1：计算数组中所有元素的和。例子2：快

2024年02月08日
浏览(58)
算法的时间复杂度与空间复杂度

1.算法效率 2.时间复杂度 3.空间复杂度 4.复杂度oj题目 1.算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏一辆车的好坏我们可以从价格，油耗...... 方面来衡量，但衡量一个算法的好坏我们该从哪一个方面入手呢？比如斐波那契数列：斐波那契数列的递归实现方式非常简洁，但简洁一定

2024年02月15日
浏览(85)