问题描述：
| 迪杰斯特拉算法 | ||
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Description
给定n(n<=500)个顶点,以及E(E<=10000)条边，使用迪杰斯特拉算法计算顶点s到顶点t的最短路径.
Input
第一行输入T表示有T组数据。每组数据第一行输入n、E、s、t，分别表示顶点数、边数、顶点s以及顶点t. 接下来
输入E行每行三个正整数u(1<=u<=n)、v(1<=v<=n)、w，表示顶点u到顶点v之间无向边长度w（可能有重边）。
Output
输出T行正整数，第i行表示第i组数据s到达t的最短路径长度。若s无法到达t国，输出-1.
Sample Input
3
2 2 1 2
1 2 1
1 2 2
3 1 1 3
2 3 1
3 3 1 3
1 2 1
1 2 3
2 3 1
Sample Output
1
-1
2
问题分析：
狄克斯特拉算法 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-434553.html
可以使用两个数组，一个记录是否已经找到最短路径，另一个用于记录找到的最短路径值， 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434553.html
代码示例：
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 510, M = 10010, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m, s, t;
int h[N], e[M], w[M], ne[M], idx; // 邻接表存储图
int dist[N]; // dist[i] 表示起点到 i 的最短距离
bool st[N]; // st[i] 表示 i 是否已经确定了最短路
void add(int a, int b, int c) {
e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++; // 添加一条从 a 到 b 权值为 c 的边
}
int dijkstra() {
memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 将 dist 数组全部初始化为 INF，表示起点到所有点的距离都未知
dist[s] = 0; // 起点到自身的距离为 0
for (int i = 0; i < n; i++) { // 迭代 n 次，每次确定一个最短路
int t = -1; // t 记录还未确定最短路的点中，离起点最近的点
for (int j = 1; j <= n; j++) // 找离起点最近的点
if (!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
t = j;
st[t] = true; // 标记 t 已经确定了最短路
for (int j = h[t]; ~j; j = ne[j]) { // 用 t 更新其他点的距离
int k = e[j];
if (dist[k] > dist[t] + w[j])
dist[k] = dist[t] + w[j];
}
}
if (dist[t] == INF) return -1; // t 不可达，返回 -1
else return dist[t]; // 返回起点到 t 的最短距离
}
int main() {
int T;
cin >> T;
while (T--) {
cin >> n >> m >> s >> t;
memset(h, -1, sizeof h);
idx = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
add(a, b, c), add(b, a, c); // 添加一条无向边
}
cout << dijkstra() << endl;
}
return 0;
}
运行结果：
到了这里，关于贪心法——迪杰斯特拉算法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
