wordcloud
WordCloud(font_path=None, width=400, height-200,margin=2,mask=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None,background_color='black', max_font_size=None, font_step=1)
- font_path:字体路径,默认不支持中文,可通过该参数指定字体,支持OTF和TTF 格式;
- width、 height:画布的宽度和高度,单位为像素
- margin:文字之间的边距
- mask:指定图片的形状,忽略白色部分,通常为 ndarray
- max_words:最多显示的词的数量,默认为200
- min_font_size、max_font_size:最小字体大小、最大字体大小
- font_step:字体大小增加步长,默认为1
- background_color:词云图的背景颜色,默认为黑色
- generate (text):根据文本生成词云图,返回当前对象本身;
- to_image():将词云对象转化为图片
- to_file(文件名):将词云对象转化为文件
- to_array():将词云对象转化为数组
import wordcloud as wc
import random
word_cloud = wc.WordCloud()
res = random.choices(["Python","Hello","中国","人民","World","program","first","PHP"], k=100)
text = " ".join(res)
print(text)
word_cloud.generate(text)
word_cloud.to_file("abab.png")
中文方框问题
当字符串中有中文时,生成的词云图会变成方框。
这是因为不支持中文,我们需要添加字体文件。我们可以去c盘中(C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Windows\Fonts)复制一个字体文件放在python目录(D:\code\python\python37\libs)中。
然后在代码中指定font路径。
word_cloud = WordCloud(font_path=r'D:\code\python\python37\libs\simfang.ttf')
显示图片文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-434646.html
import matplotlib.pyplot as plt
# 显示词云图
plt.imshow(word_cloud)
plt.show()
jieba(分词)
jieba库分词的三种模式
(1) 精准模式:把文本精准地分开,不存在冗余
(2) 全模式:把文中所有可能的词语都扫描出来,存在元余(2)
(3) 搜索引擎模式:在精准模式的基础上,再次对长词进行切分文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434646.html
-
jieba.cut(sentence, cut_all=False, HMM=True)
:sentence表示需要分词的句子,cut_all表示是否采用全模式,HMM 表示是否使用 HMM ( 隐马尔可夫模型 )模型 -
jieba.cut_for_search(sentence, HMM=True)
:sentence表示需要分词的句子,HMM表示是否使用 HMM模型,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细; -
jieba.cut()
方法和jieba.cut_for_search()
方法返回的结果都是可迭代对象,可使用 for 循环获取分词后得到的每一个词语,此外,jieba.lcut()
和jieba.lcut_for_search()
效果分别和jieba.cut()
和jieba.cut_for_search()
效果类似,直接返回列表 -
add_word(word, freq=None, tag=None)
和del_word(word)
可在程序中动态修改词典
import jieba
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 读取图片
mask = np.array(Image.open("ciyun1.png"))
# 创建词云
words = WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask,background_color="black",width=1000,height=700,min_font_size=6)
with open("text.txt","r+",encoding="utf-8") as fp:
text = fp.read() # 读取文件内容
text = " ".join(jieba.lcut(text))#通过空格连接分好的词
words.generate(text) # 生成词云
words.to_file('abc.png') # 保存词云图
plt.imshow(words) # 显示图片
plt.axis("off")#不显示坐标轴
plt.show()# #显示图
到了这里,关于wordcloud制作词云图的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!