异常日志
异常处理
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【强制】Java类库中定义的可以通过预检查方式规避的
RuntimeException
异常不应该通过catch
的方式来处理,比如:NullPointerException
,IndexOutOfBoundsException
等等。 说明:无法通过预检查的异常除外,比如,在解析字符串形式的数字时,可能存在数字格式错误,不得不通过catch NumberFormatException
来实现。
正例:if (obj != null) {…}
反例:try{ obj.method();} catch(NullPointerException e) {…}
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【强制】异常捕获后不要用来做流程控制,条件控制。
说明:异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况,且异常的处理效率比条件判断方式要低很多。 -
【强制】
catch
时请分清稳定代码和非稳定代码,稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型,再做对应的异常处理。
说明:对大段代码进行try-catch
,使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应,也不利于定位问题,这是一种不负责任的表现。
正例:用户注册的场景中,如果用户输入非法字符,或用户名称已存在,或用户输入密码过于简单,在程序上作出分门别类的判断,并提示给用户。 -
【强制】捕获异常是为了处理它,不要捕获了却什么都不处理而抛弃之,如果不想处理它,请将该异常 抛给它的调用者。最外层的业务使用者,必须处理异常,将其转化为用户可以理解的内容。
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【强制】事务场景中,抛出异常被
catch
后,如果需要回滚,一定要注意手动回滚事务。 -
【强制】
finally
块必须对资源对象、流对象进行关闭,有异常也要做try-catch
。
说明:如果JDK7
,可以使用try-with-resources
方式。 -
【强制】不要在finally块中使用
return
说明:try
块中的return
语句执行成功后,并不马上返回,而是继续执行finally
块中的语句,如果此处存在return
语句,则会在此直接返回,无情丢弃掉try
块中的返回点。
反例:
private int x = 0;
public int checkRetum() {
try {
//x等于1,此处不返回
return ++x;
} finally {
//返回的结果是2
return ++x;
}
}
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【强制】捕获异常与抛异常,必须是完全匹配,或者捕获异常是抛异常的父类。
说明:如果预期对方抛的是绣球,实际接到的是铅球,就会产生意外情况。 -
【推荐】方法的返回值可以为
null
,不强制返回空集合,或者空对象等,必须添加注释充分说明什么情况下会返回null
值。
说明:本规约明确防止NPE
是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象,对调用者来说,也并非高枕无忧,必须考虑到远程调用失败,运行时异常等场景返回null的情况。 -
【推荐】防止
NPE
,是程序员的基本修养,注意NPE
产生的场景:
(1)返回类型为基本数据类型,return
包装数据类型的对象时,自动拆箱有可能产生NPE
反例:public int method() { return Integer对象;}
,如果为null
,自动解箱抛NPE
。
(2)数据库的查询结果可能为null
。
(3)集合里的元素即使isNotEmpty
,取出的数据元素也可能为null
。
(4)远程调用返回对象时,一律要求进行空指针判断,防止NPE
。
(5)对于Session
中获取的数据,建议进行NPE
检查,避免空指针。
(6)级联调用obj.getA().getB().getC()
;一连串调用,易产生NPE
。
正例:使用JDK8
的Optional
类来防止NPE
问题。 -
【推荐】定义时区分
unchecked /checked
异常,避免直接抛出new RuntimeException()
,更不允许抛出Exception
或者Throwable
,应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常,如:DAOException/ServiceException
等。 -
【参考】对于公司外的
http/api
开放接口必须使用错误码,而应用内部推荐异常抛出;跨应用间RPC
调用优先考虑使用Result
方式,封装isSuccess()
方法、错误码、错误简短信息;应用内部推荐异常抛出。
说明:关于RPC
方法返回方式使用Result
方式的理由:
(1)使用抛异常返回方式,调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
(2)如果不加栈信息,只是new
自定义异常,加入自己的理解的error message
,对于调用端解决问题的帮助不会太多。如果加了栈信息,在频繁调用出错的情况下,数据序列化和传输的性能损耗也是问题。
日志规约
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【强制】应用中不可直接使用日志系统(
Log4j、Logback
)中的API
,而应依赖使用日志框架(SLF4J、JCL——Jakarta Commons Logging
)中的API
,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
说明:日志框架(SLF4J、JCL--Jakarta Commons Logging
)的使用方式(推荐使用SLF4J
),使用SLF4J:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);
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【强制】日志文件至少保存
15
天,因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于当天日志,以 “应用名.log
”来保存,保存在/统一目录》/{应用名|/logs/
目录下,过往日志格式为:{logname}.log.{保存日期},日期格式:yyy-MM-dd
正例:< 以mppserver应用为例,日志保存/home/admin/mppserver/logs/mppserver.log
,历史日志名称为mppserver.log.2021-11-28
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【强制】应用中的扩展日志(如打点、临时监控、访问日志等)命名方式:
appName_logType_logName
。logType
:日志类型,如stats/monitor/access
等;logName
:日志描述。这种命名的好处:通过文件名就可知道日志文件属于什么应用,什么类型,什么目的,也有利于归类查找。
说明:推荐对日志进行分类,将错误日志和业务日志分开放,便于开发人员查看,也便于通过日志对系统进行及时监控。
正例:mppserver
应用中单独监控时区转换异常,如:mppserver_monitor_timeZoneConvert.log
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【强制】在日志输出时,字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。
说明:因为String
字符串的拼接会使用StringBuilder
的append()
方式,有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作,可以有效提升性能。
正例:logger.debug("Processing tradewith id: {} and symbol:{}", id, symbol);
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【强制】对于
trace/debug/info
级别的日志输出,必须进行日志级别的开关判断:
说明:虽然在debug(参数)的方法体内第一行代码isDisabled(Level.DEBUG_INT)
为真时(SIf4j的常见实现Log4j和Logback),就直接return
,但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外,如果debug(getName())
这种参数内有getName()
方法调用,无谓浪费方法调用的开销。
正例:
//如果判断为真,那么可以输出trace和debug级别的日志
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Current ID is:{} and name is: 0", id, getName());
}
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【强制】避免重复打印日志,浪费磁盘空间,务必在日志配置文件中设置
additivity=false
正例:<logger name="com.taobao.dubbo.config"additivity=“false”> -
【强制】生产环境禁止使用
System.out
或System.err
输出或使用e.printStackTrace()
打印异常堆栈。
说明:标准日志输出与标准错误输出文件每次Jboss
重启时才滚动,如果大量输出送往这两个文件,容易造成文件大小超过操作系统大小限制。 -
【强制】异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理,那么通过关键字
throws
往上抛出。
正例:logger.error("inputParams:{} and errorMessage:{}",各类参数或者对象toString(), e.getMessage(), e);
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【强制】日志打印时禁止直接用
JSON
工具将对象转换成String
。
说明:如果对象里某些get
方法被覆写,存在抛出异常的情况,则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行。
正例:打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的toString()方法。 -
【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志;有选择地输出
info
日志;如果使用warn
来记录刚上线时的业务行为信息,一定要注意日志输出量的问题,避免把服务器磁盘撑爆,并记得及时删除这些观察日志。
说明:大量地输出无效日志,不利于系统性能提升,也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考:这些日志真的有人看吗? -
【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出
debug
日志;有选择地输出info
日志;如果使用warn
来记录刚可以使用warn
日志级别来记录用户输入参数错误的情况,避免用户投诉时,无所适从。如非必要,请不要在此场景打出error
级别,避免频繁报警。
说明:注意日志输出的级别,error
级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息。 -
【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息,如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可,否则容易产生歧义。
说明:国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题,使用全英文来注释和描述日志错误信息。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-434938.html -
【推荐】为了保护用户隐私,日志文件中的用户敏感信息需要进行脱敏处理。
说明:日志排查问题时,推荐使用订单号、UUID
之类的唯一编号进行查询。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434938.html
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