专栏导读
✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。
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1、前言
Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，它提供了多种绘图工具和样式。在 Matplotlib 中，我们可以使用标记来标识数据点、线条和其他形状，以便更好地展示图形。
Matplotlib 支持多种标记，包括圆圈、方形、三角形等形状，每种标记都可以自定义颜色和大小。在下面的实例中，我们将演示如何使用 Matplotlib 绘制散点图，并使用不同的标记和颜色。
2、标记（Markers）
2.1关键词参数marker
可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点。
用圆圈标记每个点：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)
# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = 'o')
# 显示图形
plt.show()
用星号标记每个点：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)
# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = '*')
# 显示图形
plt.show()
2.2标记参考（Marker Reference）
可以选择以下任一标记：
| 标记 | 描述 |
|---|---|
| ‘o’ | Circle |
| ‘*’ | Star |
| ‘.’ | Point |
| ‘,’ | Pixel |
| ‘x’ | X |
| ‘X’ | X (filled) |
| ‘+’ | Plus |
| ‘P’ | Plus (filled) |
| ‘s’ | Square |
| ‘D’ | Diamond |
| ‘d’ | Diamond (thin) |
| ‘p’ | Pentagon |
| ‘H’ | Hexagon |
| ‘h’ | Hexagon |
| ‘v’ | Triangle Down |
| ‘^’ | Triangle Up |
| ‘<’ | Triangle Left |
| ‘>’ | Triangle Right |
| ‘1’ | Tri Down |
| ‘2’ | Tri Up |
| ‘3’ | Tri Left |
| ‘4’ | Tri Right |
| ‘l’ | Vline |
| ‘_’ | Hline |
3、Format Strings fmt
3.1fmt参数
fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。
fmt = '[marker][line][color]'
例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)
# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')
# 显示图形
plt.show()
例如 o-r， o表示实心圆标记，-表示虚线，r表示颜色为红色。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)
# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')
# 显示图形
plt.show()
3.2线参考（Line Reference）
| 线语法 | 描述 |
|---|---|
| ‘-’ | 实线 |
| ‘:’ | 虚线 |
| ‘–’ | 破折线 |
| ‘-.’ | 点划线 |
如果在fmt参数中省略了线值，则不会绘制任何线。
4、标记颜色(Marker Color)
4.1关键字参数mec
可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置标记边框的颜色。
将边框颜色设置为红色：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r')
4.2关键字参数mfc
可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色。
将内部颜色标记为红色：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mfc='r')
4.3mfc和mec结合
自定义标记内部与边框的颜色：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='r')
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='w')
用美丽的绿色标记每个点：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='g',mfc='g')
4.4颜色参考（Color Reference）
| 颜色语法 | 描述 |
|---|---|
| ‘r’ | Red |
| ‘g’ | Green |
| ‘b’ | Blue |
| ‘c’ | Cyan |
| ‘m’ | Magenta |
| ‘y’ | Yellow |
| ‘k’ | Black |
| ‘w’ | White |
5、标记大小（Marker Size）
可以使用关键字参数markersize或更短的版本ms来设置标记的大小。
将标记的大小设置为20：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20)
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-435056.html
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