Redis---事务&管道-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis---事务&管道。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、Redis的事务是什么？

1.1 Redis和关系型数据库事务的区别

二、怎么玩Redis事务？

2.1 正常执行：

2.2 放弃事务

2.3 全体连坐

2.4 冤头债主

2.5 watch监控

三、管道

3.1 为什么会引入管道这个概念呢？我们首先来看一道面试题

3.2 管道是什么？

3.3 管道的使用演示

3.4 管道小总结

Redis---事务&管道

常用命令：

Redis---事务&管道

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Redis---事务&管道

Redis---事务&管道

redis为了保证他的高性能，他加锁的时候假如是用了悲观锁，那么他的性能肯定是会受影响的，使用他就使用了乐观锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。

乐观锁策略: 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

正常：就是没有加塞的情况

相当于就是简单的加锁再解锁。

Redis---事务&管道

有加塞：

Redis---事务&管道

小补充：

当EXEC一执行的时候，所有的监控锁都会被取消，当客户端连接丢失的时候，监控锁也会被取消。（可以理解为防止死锁）

如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
- Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)

Redis---事务&管道

如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好。
利用管道来解决

我们上面可以知道，如果服务端多次和客户端之前就行往返的话，就会多很多RTT时间，我们为了改善这个就可以用到管道

管道的原理就是一次性打包多条数据，然后服务端只用给我们一条回复结果就行了，这个mset k1 v1 ， k2 v2，k3，v3，要注意的是mset远远不能代替管道的作用，因为mset只是能够对string类型，如果多种类型的话，就还得是管道。