前言
在并发编程中，读写锁是一种常用的技术来保证数据的安全性和高效性。Java 中的 ReadWriteLock 可以让多个线程同时读取共享资源而不会出现竞争，只有在写操作时才需要独占资源。但是，如果我们想要在读操作时也可以同时写入，就需要使用 Java 8 引入的新的读写锁：StampedLock。
StampedLock 改进了 ReadWriteLock 的缺陷，允许在读的过程中获取写锁并写入数据。由于数据可能在读的同时被写入，因此在使用 StampedLock 时需要额外的代码来判断读操作期间是否有写入操作，以确保数据的一致性。
下面我们来介绍一下如何使用 StampedLock 来实现优秀的并发读写操作。
StampedLock 的基本用法
StampedLock 的使用与 ReadWriteLock 类似，同样包含读锁和写锁两种模式。通过 lock() 和 unlock() 方法来获取和释放锁对象。但是，与 ReadWriteLock 不同的是，StampedLock 提供了乐观读的机制，即无需获取读锁或写锁，直接读取共享变量的值并返回一个 stamp（戳记），然后进行验证以确保数据是否被其他线程修改过，如果没有，则可以不用获取锁直接使用共享变量的值。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 StampedLock 来控制对计数器 count 的读写访问：
public class Counter {
private int count;
private final StampedLock lock = new StampedLock();
public int getCount() {
long stamp = lock.tryOptimisticRead();
int c = count;
if (!lock.validate(stamp)) {
stamp = lock.readLock();
try {
c = count;
} finally {
lock.unlockRead(stamp);
}
}
return c;
}
public void increment() {
long stamp = lock.writeLock();
try {
count++;
} finally {
lock.unlockWrite(stamp);
}
}
}
在这个例子中，我们定义了一个 Counter 类来记录计数器 count 的值。使用 StampedLock 对象 lock 来控制对计数器 count 的访问。而 getCount() 方法中，我们首先尝试通过 lock.tryOptimisticRead() 方法获取乐观读锁，并尝试读取 count 的值。之后，我们使用 lock.validate(stamp) 方法来验证在当前操作期间是否有其他线程修改了 count 的值。如果没有修改，则可以直接返回 count 的值；如果有修改，则需要使用 lock.readLock() 方法获取读锁，并重新读取 count 的值，最后使用 lock.unlockRead(stamp) 释放读锁。
在 increment() 方法中，我们使用 lock.writeLock() 方法获取写锁，并将 count 的值加 1。最后，通过 lock.unlockWrite(stamp) 方法释放写锁。
StampedLock 的优势
StampedLock 相较于 ReadWriteLock 的优势在于，它提供了乐观读的机制，可以节省获取锁的开销，并且可以将读操作和写操作进行并发执行，从而大幅度提升程序的性能。但是，StampedLock 也需要通过额外的代码来保证数据的一致性，这对于开发者来说是一种挑战。
除此之外，StampedLock 还有以下几个优势：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-436435.html
- 使用StampedLock 可以减少锁的竞争，因此可以提高程序的并发性能。
- StampedLock 支持可重入锁和非可重入锁，让开发者根据具体场景选择不同类型的锁。
- StampedLock 支持读写模式下的非常灵活的锁定形式，读写锁和悲观/乐观读锁的组合可以满足各种复杂场景需求。
总结
StampedLock 是 Java 8 引入的新一代读写锁，相较于 ReadWriteLock 更加灵活高效。使用 StampedLock 可以提高程序的并发性能，但需要注意数据的一致性，并且在使用时需要增加代码量。开发者可以根据具体的场景选择不同类型的锁来实现更好的并发控制。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436435.html
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