18. Pod 自动管理——HPA 自动扩缩容机制

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了18. Pod 自动管理——HPA 自动扩缩容机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本章讲解知识点

    1. 前言
    1. HPA 自动扩缩容机制


1. 前言

前面我们学习了 Deployment、 StatefulSet、DeamonSet、Job,明白了 Kubernetes 为了帮助我们更好的管理 Pod,提供了一系列好用的工具。但是还远远不止于此,以上工具还需要我们手动设置 replicas 副本数量。

我们来想象一种场景,我们服务已经正常上线了,运行良好。但是节假日流量突升,我们不得不扩容副本以应对流量;然后节假日一过,我们又得手动缩容。听起来好像有点麻烦,有没有更方便的方法,让系统自动感知流量突升并自动增加副本数量?

当然有,就是我们接下来要讲的 HPA 自动扩缩容机制。


2. HPA 自动扩缩容机制

2.1. 工作原理

HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是 Kubernetes 中一种自动扩缩容机制,它可以根据预定义的指标来自动调整 Pod 的数量,以达到更好的负载均衡和性能。

HPA 根据监控指标来决定是否需要自动扩缩容,监控指标通常包括 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等。当监控指标超过了预设的阈值时,HPA 将自动创建或销毁 Pod,以增加或减少集群中的计算资源。

HPA 的工作原理如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436472.html

  • HPA 获取 Pod 相关的监控指标。

到了这里,关于18. Pod 自动管理——HPA 自动扩缩容机制的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • k8s教程(pod篇)-扩缩容

    声明:本文为《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)》的读书笔记 在实际生产系统中,我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景,也可能会遇到由于资源紧张或者工作负载降低而需要减少服务实例数量的场景。此时可以利用 Deployment/RC 的 Scale机制 来完成

    2024年02月08日
    浏览(57)
  • 第16关 革新云计算:如何利用弹性容器与托管K8S实现极速服务POD扩缩容

    ------ 课程视频同步分享在今日头条和B站 天下武功,唯快不破! 大家好,我是博哥爱运维。这节课给大家讲下云平台的弹性容器实例怎么结合其托管K8S,使用混合服务架构,带来极致扩缩容快感。 下面是全球主流云平台弹性容器相关使用文档: 这里以阿里云的ACK托管K8S平台

    2024年02月04日
    浏览(55)
  • 基于k8s Deployment的弹性扩缩容及滚动发布机制详解

    k8s第一个重要设计思想:控制器模式。k8s里第一个控制器模式的完整实现:Deployment。它实现了k8s一大重要功能:Pod的“水平扩展/收缩”(horizontal scaling out/in)。该功能从PaaS时代开始就是一个平台级项目必备编排能力。 若你更新了Deployment的Pod模板(如修改容器的镜像),则

    2024年02月03日
    浏览(63)
  • Kubernetes入门 十、HPA 自动扩/缩容

    我们已经可以通过手动执行 kubectl scale 命令实现Pod的扩缩容,但是这显然不符合 Kubernetes 的定位目标–自动化和智能化。Kubernetes 期望可以通过监测Pod的使用情况,实现 Pod 数量的自动调整,于是就产生了 HPA 这种控制器。 HPA(Horizontal Pod Autoscaler) 可以获取每个 Pod 的利用率

    2024年02月11日
    浏览(35)
  • 研发工程师玩转Kubernetes——自动扩缩容

    在《研发工程师玩转Kubernetes——使用Deployment进行多副本维护》一文中,我们通过Deployment实现了多副本维护——即维持在一个确定数量的副本个数。而在现实场景中,我们往往需要根据服务的压力,采用水平(横向)扩容的方式——即增加多个副本,来分担压力。当服务压力

    2024年02月06日
    浏览(43)
  • 如何利用 Kubernetes 的 HPA 进行自动缩容

    在前面的文章中,我们了解了 Kubernetes 的弹性伸缩机制,以及如何使用 Deployment、StatefulSet、 DaemonSet 等控制器来实现容器的自动扩缩容。其中,Horizontal Pod Autoscaler(HPA)是一种基于 CPU 使用率的自动缩容方案,可以自动调整 Pod 的数量,以保证系统的资源利用率和稳定性。 一

    2024年02月06日
    浏览(86)
  • k8s---pod的水平自动伸缩HPA

    HPA:Horizontal Pod Autoscaling是pod的水平自动伸缩。是k8s自带的模块 pod占用CPU的比率到达一定的阈值会触发伸缩机制。 replication controller:副本控制器。控制pod的副本数 deployment controller:节点控制器。部署pod hpa控制副本的数量以及控制如何部署pod hpa基于kube-controller-manager服务。周

    2024年01月24日
    浏览(39)
  • OceanBase集群扩缩容

    ​ OceanBase 数据库采用 Shared-Nothing 架构,各个节点之间完全对等,每个节点都有自己的 SQL 引擎、存储引擎、事务引擎,天然支持多租户,租户间资源、数据隔离,集群运行的最小资源单元是Unit,每个租户在每个节点上只会运行一个Unit。 先看看集群整体架构图,下面集群的

    2024年01月21日
    浏览(43)
  • xfs文件系统扩缩容

    ext4文件系统可以进行扩缩容操作,但xfs的文件系统只能扩容,无法直接缩容 所以如果需要进行xfs的缩容,可以先使用xfsdump备份文件系统,然后对逻辑卷(/分区)进行缩容操作(此时原xfs文件系统会损坏),然后再重新格式化该逻辑卷(/分区),最后xfsrestore将备份还原到该逻辑卷

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • zookeeper动态扩缩容(无需重启)

    目录 一、启动一个zk 二、扩容一个zk 三、缩容一个zk 四、重新配置集群的节点 前言: zookeeper动态扩/缩容的reconfig命令旨在不需要重启zookeeper中任何一个节点的情况下,对整个zookeeper集群进行动态扩/缩容。 zookeeper客户端支持的命令: 在实际验证中发现一些细节问题,先记录

    2024年02月21日
    浏览(43)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包