前言
chatGPT 已经出来很久了,说实话,22年底的时候还没怎么在意,而且当时注册账号因为种种原因,弄国外手机验证码老费劲了。
直到最近一段时间,真的是被这玩意儿刷屏了,尤其是 GPT-4 的问世。所以买了账号体验了一段时间了,是真强,也是真香。还记得当时看 GPT-4 演示的时候,在草稿纸上画网页,然后拍照给 GPT-4,它就能把代码给你写出来,作为一个菜鸡前端,当时的心情,真的是…
这两天在网上看到了一个斯坦福教授关于“在 AI 时代,如何培养学生的创造力”的采访,看完觉得他讲的很不错。而且,创造力的培养,不仅对学生很重要,对于已经脱离了校园的我们来说,也同样的重要。
所以将这篇采访翻译润色了一下,并且加了一点简单的排版,分享给大家(机翻的某些句子实在是没法看)。
下面的正文部分便是教授的观点,正文中的第一人称就是这位教授。
正文
如果一项工作能由人类完成且花费1000美元,那么这项工作让机器人做大概只需要200美元左右,因为机器人比你更快,人工智能会在未来让很多工作机会消失。
现在的孩子能接触到多少信息?非常非常多。但我们仍然还在用以前的方式教育他们。对于这一点,我越是思考,就越觉得我们需要努力做出改变。
我是李江,是斯坦福航空研究院的院长。人工智能的时代即将到来,或者说其实已经到来了,我非常想弄清楚在人工智能和机器人时代,我们对下一代的正确的教育方式是什么。
很多人对人工智能有畏惧心理,所以想逃避它,想远离它。但问题是,人工智能可能是我们有史以来发明的最强大的工具之一,如果你不使用这些工具,那么你就无法和其他会使用这些工具的人竞争。
我认为有几件事我们需要去做一些改变。
一、培养 AI 思维
Know AI Thinking
我们需要尽快开始教会人们“人工智能思维”,让大家知道人类和人工智能的区别在哪里。从零到一的这一部分工作是AI 不擅长的,人类应该更加专注于从零到一的这一部分。
AI思维有三个要点:
1. 明白 AI 如何工作
Know how AI works
首先你需要大致理解 AI 是如何工作的。
在过去,AI基本上是基于我们在电脑上写的规则或者特定的算法来工作,规则是由人类来制定。
而现在,人类开发了一些不同的算法,比如深度学习、基于数据的强化学习等。因为我们有了更强大的计算机,可以有更多的方式来处理更多的数据,AI 会试图找到基于目前数据的最优解决方案。所以你得到的数据越多,那么通常情况下你就能得到越好的解决方案。
2. 明白人和AI的区别在哪里
Know the difference between AI & Human
如果你明白了上面第一点,那么你就应该明白人类的能力和人工智能的能力的区别在哪里。
我想大多数人可能不知道有一个叫结构生物学的科研领域,这个领域的科学家需要去研究蛋白质的结构,蛋白质对所有生物来说都很重要,全世界大概有1亿到2亿个蛋白质,而我们人类能发现的,只有很少一部分,不到1% 。但是有个人工智能叫做阿尔法,在过去的两年里阿尔法弗预测了世界上几乎所有蛋白质的结构。
所以说,一项工作,一旦机器可以完成,那就让机器去完成,我们只需要专注于人类的那一部分。
3. 学会和 AI 一起工作
Know how to work with AI
第三点就是你需要学会和 AI 一起工作,并使用 AI 帮助你完成一些工作,我们需要关注的是从零到一的这一部分,基本上就是发明以前不存在的东西。
而通过AI 提供的信息,我们可以把从零到一这件事做得更好。所以我们应该让孩子们做好准备,学会和 AI 一起工作,并通过AI 的帮助来创新创造新想法。
二、培养创造力
How do we invent new things
创意是一个非常难教的东西,许多人认为创意是教不来的。但是这件事被斯坦福改变了,其实可以通过某种方式教会你如何系统地创新——设计思维。
设计思维是我们斯坦福大学教人们如何创新的一种方法。我们无法让你像史蒂夫·乔布斯或埃隆·马斯克那样具有超级创新和创造力的人,但是可以利用这种方法论让你变得比你原来的自己更有创意。
设计思维有一套步骤你可以跟着去做。
1. 同理心 Empathsize
第一步是要有同理心Empathsize。
首先你必须明白你在为谁创造新东西,为你父母?还是为学校的学生?你得明白用户是谁,然后跟他们产生共鸣,尤其是要和他们的情绪产生共鸣。
2. 定义问题 Define
然后进入第二步,叫做定义 Define。很多人一开始都没有搞清楚自己正确的问题(prompt),你必须要对自己的 prompt 有非常清晰的定义。
3. 构思 Ideation
然后进入第三步,构思 Ideation,用头脑风暴来产生大量想法。
4. 原型 Prototype
获得许多想法后,需要从用户那里得到关于这些想法的反馈,把一些好的反馈来当作你的原型prototype。
5. 测试 Test
在做好原型后,你需要进行用户测试得到反馈,这些反馈也许是好的,也许是坏的,这种情况下,你就必须要做重新设计Redesign。
有一句话叫所有的设计都是重新设计,All design is Redesign。因为当你意识到你其实没有正确地定义问题prompt时,你就得回到第二步。如此往复进行迭代,最终你会得到一些很好的发明创造。
这些方法,需要你去实际践行几次,你才会真正明白。
举个栗子
举个例子,在斯坦福大学,有一门课,让学生为尼泊尔的医院设计恒温箱,一开始很多学生就觉得,我就直接在加利福尼亚州进行设计就好了。但问题是,你都没去过尼泊尔,你怎么为尼泊尔设计呢?
实际上后面学生去了尼泊尔才发现,在尼泊尔的一些医疗中心有许多非常昂贵的恒温箱,所以他们其实不缺这些机器,但是他们不知道怎么正确使用这些机器。
所以从一开始,问题的定义 prompt 就是错的,他们必须重新定义这个问题。然后他们实际去到尼泊尔的一些村庄和当地的村民谈话,发现这些村民他们确实需要恒温箱,但不是在医院用,而是要在家里用。
所以后面学生们就设计了非常便宜的恒温箱,并且设计地很成功。
这是一个很好的例子,你必须要有同理心,你必须去真实的地方感受,然后重新思考问题的定义,并进行 Redesign,这样才能真正解决问题。
有一些很有趣的 AI 或者说机器人,比如 ChatGPT。对很多人来它是一个 surprise,因为它能很自然地和你聊天,还能给你写代码,它几乎什么都知道,而且比大多数人都要聪明。所以它肯定也会改变教育,因为现在孩子们可以使用 ChatGPT写作文、做作业。
因此老师们应该思考如何应对这件事。其实我昨天刚给我的学生布置了一个作业,我让学生用ChatGPT 来写一篇作文,然后和学生们一起讨论,让他们谈谈使用 ChatGPT 的感想。
我认为人们不能忽视或者逃避科技的进步,它已经发生了,你无法阻止,所以你只能拥抱它。
对我来说,我想搞清楚 ChatGPT 会如何影响我们的教育体系,以及在未来,理想的教育体系是什么样子的,因为教育太重要了,对下一代的影响非常深远,所以这也是我的终极目标。
我的一点点思考
当时看完这段采访,然后又联想到现在的内卷环境、这地狱级别的就业难度,作为一个工作年限不长的零零后小菜鸡,内心是真正地陷入了迷茫和沉思…
对于chatGPT,我感觉网上的声音主要是分为两种,一种是觉得它是妥妥的a game changer
,具有变革意义;一种呢就觉得,这玩意,不过如此嘛~
我个人其实还是偏向前者,所以我不禁会想:
- 现在的内卷还有意义吗?
- 我现在做的这些感觉随时会被替代的工作还有意义吗?(还是有意义的吧,毕竟我的成本比较低🐶)
- 如果 chatGPT 真的会开启一个新时代,那么未来需要什么样的人呢?
- 我未来能有机会做一只风口上的🐖吗?
- …
历史的进程浩浩荡荡,变革总在不知不觉中悄然萌芽。我对这个世界有很多疑问,但是阅历有限、知识有限,我这菜脑瓜子也想不出答案。
但即便是这样,我觉得还是得积极拥抱变化,不要试图跟趋势作对。所以我虽然有迷茫和困惑,但内心同时也充满着对未来的憧憬和激动。
完。(这文章可不是GPT写的 /狗头)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-436517.html
另外,佬们有什么看法,欢迎一起交流探讨啊~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436517.html
到了这里,关于AI时代已来,我们该如何培养创造力的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!