数据结构
- 数组
数组是一种线性数据结构，可以存储同类型的数据元素。数组具有随机访问性，可以通过下标访问其中的元素，时间复杂度为O(1)。
- 链表
链表也是一种线性数据结构，不同于数组，链表中的元素不是连续存储的，每个元素包含一个指向下一个元素的指针。链表不支持随机访问，需要遍历整个链表才能找到指定位置的元素。
- 栈
栈是一种先进后出（Last In First Out，LIFO）的数据结构。只能在栈顶进行插入和删除操作，时间复杂度为O(1)。
- 队列
队列是一种先进先出（First In First
Out，FIFO）的数据结构。只能在队头进行删除操作，在队尾进行插入操作，时间复杂度为O(1)。
- 哈希表
哈希表是一种使用哈希函数将键映射到值的数据结构。通过哈希函数计算键的索引，可以快速定位对应的值。哈希表的平均时间复杂度为O(1)。
- 二叉树
二叉树是一种树形数据结构，每个节点最多有两个子节点。二叉树可以用来实现排序、搜索等算法。
- 堆
堆是一种特殊的树形数据结构，满足堆的性质：任意节点的值都大于或小于其子节点的值。堆常用于实现优先队列。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-436615.html
- 图
图是一种非线性数据结构，由节点和边构成。图可以用来描述网络、地图等复杂结构。图的搜索和遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436615.html
算法类型
- 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等，用于对数据进行排序。
- 查找算法：包括线性查找、二分查找、哈希查找等，用于在数据中查找指定的值。
- 字符串算法：包括字符串匹配、字符串编辑距离等，用于对字符串进行操作。
- 动态规划：通过将问题分解为子问题来解决复杂问题的方法。
- 贪心算法：通过每一步选择当前最优解来解决问题的方法。
- 回溯算法：通过递归的方式来寻找所有可能的解的方法。
- 图论算法：包括最短路径算法、最小生成树算法等，用于解决图的相关问题。
- 分治算法：将问题分解为相互独立的子问题，通过分别解决子问题来解决原始问题的方法。
- 搜索算法：包括深度优先搜索、广度优先搜索等，用于在图或者树中寻找特定的结点或者路径。
- 图形算法：包括图形遍历、最短路径算法、最小生成树算法等。
- 递归算法：递归算法是一种在函数中调用自身的技术，常用于解决问题的分而治之方法，如斐波那契数列、汉诺塔问题等。
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