4---寻找两个正序数组的中位数

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给定两个大小分别为 m m m n n n的正序(从小到大)数组 n u m s 1 nums1 nums1 n u m s 2 nums2 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数

算法的时间复杂度应该为 O ( l o g ( m + n ) ) O(log (m+n)) O(log(m+n))

示例 1:

输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2

示例 2:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示:

n u m s 1. l e n g t h = = m nums1.length == m nums1.length==m
n u m s 2. l e n g t h = = n nums2.length == n nums2.length==n
0 < = m < = 1000 0 <= m <= 1000 0<=m<=1000
0 < = n < = 1000 0 <= n <= 1000 0<=n<=1000
1 < = m + n < = 2000 1 <= m + n <= 2000 1<=m+n<=2000
− 1 0 6 < = n u m s 1 [ i ] , n u m s 2 [ i ] < = 1 0 6 -10^{6} <= nums1[i], nums2[i] <= 10^{6} 106<=nums1[i],nums2[i]<=106

题解
在此本人采用一种时间复杂度较高的算法,即先将两个数组合并,再排序,最后输出中位数。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436723.html

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //合并数组
        for(int i = 0;i < nums2.size();i++)
        {
            nums1.push_back(nums2[i]);
        }
        //排序
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        double t = nums1[nums1.size() / 2];
        //如果是奇数个
        if(nums1.size() & 1)
        {
            return t;
        }
        t = nums1[nums1.size() / 2 - 1] + nums1[nums1.size() / 2];
        return t / 2;

    }
};

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