plotly坐标轴截断混合设置且指定设置截断时间的时候需要注意先后顺序
- 大范围的时间要在小范围的时间前设置,比如日内时间的截断要设置在日期截断的后面
- 同范围的规则截断要在指定截断前设置,对日期的截断,规则系截断最好在指定截断前设置,六日截断规则在指定日期截断前
以上两条为测试出来的规律,具体细节尚未细究与验证
1.测试代码:绘制不设置坐标轴范围截断的图
df = df[['datetime', 'v']]
fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df['datetime'],
y=df['v'],
mode='lines+markers',
line=dict(width=1),
marker=dict(size=1)
)))
fig.update_xaxes(tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",)
先看不设置坐标轴范围截断的图
中间有大片没有数据的线,占据了大量空间,将数据形状挤压得看不出来
2.测试代码:绘制设置坐标轴范围截断的图,去除坐标轴中的无数据的空白的时间段
df = df[['datetime', 'v']]
数据时间序列 = pd.Series(df['datetime'].dt.date.unique())
全量时间序列 = pd.Series(pd.date_range(start=数据时间序列.min(), end=数据时间序列.max(), freq='D').date)
需要删除时间序列 = 全量时间序列[全量时间序列.isin(数据时间序列) == False].values
需要删除时间序列 = [i.strftime('%Y-%m-%d') for i in 需要删除时间序列]
fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df['datetime'],
y=df['v'],
mode='lines+markers',
line=dict(width=1),
marker=dict(size=1)
)))
fig.update_xaxes(
tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",
rangebreaks=[
dict(bounds=[6, 1], pattern='day of week'), # 设置周六周日截断,规则截断
dict(values=需要删除时间序列), # 补充截断一天中没有数据的日期,指定日期截断
dict(bounds=[11.6, 13.4], pattern="hour"), # 空白时间段,时间范围小于天
dict(bounds=[15.1, 20.9], pattern='hour'), # 空白时间段
dict(bounds=[23.1, 8.9], pattern='hour')] # 空白时间段
)
添加时间截断后,数据看起来就连贯了很多
3.测试代码:绘制设置坐标轴范围截断的图,去除坐标轴中的无数据的空白的时间段,但是将需要截断的时间设置在需要截断的日期前,这样会出现错误 --> 在4中进行修改与补充
df = df[['datetime', 'v']]
数据时间序列 = pd.Series(df['datetime'].dt.date.unique())
全量时间序列 = pd.Series(pd.date_range(start=数据时间序列.min(), end=数据时间序列.max(), freq='D').date)
需要删除时间序列 = 全量时间序列[全量时间序列.isin(数据时间序列) == False].values
需要删除时间序列 = [i.strftime('%Y-%m-%d') for i in 需要删除时间序列]
fig = go.Figure(data=go.Figure(go.Scatter(x=df['datetime'],
y=df['v'],
mode='lines+markers',
line=dict(width=1),
marker=dict(size=1)
)))
fig.update_xaxes(
tickformat="%H:%M\n%Y-%m-%d",
rangebreaks=[
dict(bounds=[11.6, 13.4], pattern="hour"),
dict(bounds=[15.1, 20.9], pattern='hour'),
dict(bounds=[23.1, 8.9], pattern='hour'),
dict(bounds=[6, 1], pattern='day of week'),
dict(values=需要删除时间序列)
# 按照规则截断在指定日期截断后的顺序,画出来的图是空白
# dict(values=需要删除时间序列),
# dict(bounds=[6, 1], pattern='day of week'),
],
)
出现坐标轴重叠的现象,如下图
当调整周末代码在指定日期的代码后面的时候,画图甚至是空白的
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-436782.html
4. 后续的修改与补充
- 参考论坛中的例子:Data overlap in chart when combining rangebreaks bounds with values
将跨天的时间段修改为不跨天的时间段会减少bug出现,例如
将
rangebreaks=[
dict(bounds=[20, 13.5], pattern="hour"), # Remove non-trading hours
])
修改为:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-436782.html
rangebreaks = [
dict(bounds=[20, 24], pattern="hour"),
dict(bounds=[0, 13.5], pattern="hour"),
]
- 需要删除的日期不要包含周末,不然也会导致坐标轴重叠
到了这里，关于plotly 坐标轴范围截断rangebreaks使用的一个注意点的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
