PageRank是一种搜索引擎排名算法,它是由谷歌公司的联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)开发的。该算法将互联网看作一张有向图,其中网络页面表示为节点,链接(超链接)表示为边。
PageRank的基本原理是给予每个页面一个"权重",这个权重取决于该网页被其他网页所连接数量和质量的综合评估。具体而言,当有很多页面都指向同一个页面时,该页面将被认为是更重要(更受欢迎)的页面,从而获得更高的权重。
在计算PageRank值时,每个页面将被分配一个初始值(通常为1)。然后,使用迭代算法多次计算每个页面的PageRank值,直到收敛。
在计算过程中,每个节点的PageRank值将从与之关联的所有入站节点(即指向该节点的节点)中收集来,这些入站节点的PageRank值将按其相邻边的等分比例进行计算。 最终,PageRank值被视为每个节点的相对权重,用于搜索引擎的排名。
总之,PageRank算法主要是通过评估网页的入站链接的数量和质量,以及这些链接指向哪些页面来确定页面的相对重要性,并据此进行搜索引擎的排名。
其公式实现如下所示:
F
o
r
\ For
For
t
=
0
:
\ t = 0:
t=0:
P
R
(
p
i
;
t
)
=
1
N
P R\left(p_{i} ; t\right)=\frac{1}{N}
PR(pi;t)=N1
F
o
r
\ For
For
t
>
0
:
\ t > 0:
t>0:
P R ( p j ; t ) = 1 − d N + d × ( ( ∑ p j ∈ M ( p i ) P R ( p j ; t − 1 ) D ( p j ) ) + ( ∑ p j ∈ S P R ( p j ; t − 1 ) N ) ) P R\left(p_{j} ; t\right)=\frac{1-d}{N}+d \times\left(\left(\sum_{p _{j} \in M\left(p_{i}\right)} \frac{P R\left(p_{j}; t-1\right)}{D\left(p_{j}\right)}\right)+\left(\sum_{p_{j} \in S} \frac{P R\left(p_{j} ; t-1\right)}{N}\right)\right) PR(pj;t)=N1−d+d× pj∈M(pi)∑D(pj)PR(pj;t−1) + pj∈S∑NPR(pj;t−1) 文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-437162.html
算法的C语言实现如下所示:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-437162.html
- 结构体定义:
//边表结点
typedef struct ArcNode{
int adjvex; //某条边指向的那个顶点的位置
ArcNode * next; //指向下一条弧的指针
weight w; //权值
}ArcNode;
//顶点表结点
typedef struct VNode{
VertexType data; //顶点信息
double oldrank;
double pagerank;
// double sink_rank;
ArcNode * first; //指向第一条依附该顶点的弧的指针
}VNode;
typedef struct GraphRepr{
VNode * node; //邻接表
int vexnum, arcnum; //图的顶点数和弧数
}Graph, *graph;
- 算法实现:
void graph_pagerank(graph g, double damping, double delta) {
double sink_rank = 0;
int N = graph_vertices_count(g);
for(int i = 0; i < N; i++){
g->node[i].oldrank = 0;
g->node[i].pagerank = 1.0/N;
// printf("%lf\n", g->node[i].pagerank);
}
double temp_delta, min_delta = INF;
for(int i = 0; i < N; i++){
temp_delta = g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank > 0 ? g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank : g->node[i].oldrank - g->node[i].pagerank;
if(temp_delta < min_delta) min_delta = temp_delta;
}
while(temp_delta > delta){
// printf("%lf\n", temp_delta);
for(int j = 0; j < N; j++){
g->node[j].oldrank = g->node[j].pagerank;
// printf("%lf ", g->node[j].pagerank);
}
// putchar('\n');
sink_rank = 0;
for(int j = 0; j < N; j++){
if(g->node[j].first == NULL){
sink_rank = sink_rank + (damping * (g->node[j].oldrank / (double)N));
}
}
for(int j = 0; j < N; j++){
g->node[j].pagerank = sink_rank + ((1 - damping) / (double)N);
for(int k = 0; k < N; k++){
ArcNode * temp = g->node[k].first;
while(temp){
if(temp->adjvex == j){
// printf("%d\n", temp->adjvex);
int num_outbound_edge = 1;
ArcNode * temp_num = g->node[k].first;
while(temp_num->next){
num_outbound_edge++;
temp_num = temp_num->next;
}
// printf("%d\n", num_outbound_edge);
g->node[j].pagerank = g->node[j].pagerank + ((damping * g->node[k].oldrank) / (double)num_outbound_edge);
break;
}
temp = temp->next;
}
}
}
min_delta = INF;
for(int i = 0; i < N; i++){
temp_delta = g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank > 0 ? g->node[i].pagerank - g->node[i].oldrank : g->node[i].oldrank - g->node[i].pagerank;
if(temp_delta < min_delta) min_delta = temp_delta;
}
}
return;
}
到了这里,关于PageRank原理及C语言实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!