一、安装anaconda3
1、官网下载anaconda3图形化安装包。现在默认是3.9版本，也可以选择别的版本。
2、安装anaconda3：一直点继续，安装位置我选择“仅为我安装”，继续就好了。
- 本人mac最终的安装位置是：
/Users/mac/opt/anaconda3 - 对应环境变量是：
/Users/mac/opt/anaconda3/bin
3、检查是否安装成功：终端输入：conda list，出现下面这些代表成功。
注意这里是已经默认添加了anaconda3的环境变量了，所以conda命令可以使用。如果没有，则手动打开open -e ~/.bash_profile中添加如下红色框，该路径是你的anaconda3安装路径.然后刷新环境变量source ~/.bash_profile即可。
4、anaconda3安装完后的环境变量注意点：
值得注意的是，此时anaconda的环境变量已经在你之前自己配置的python、jupyter等环境之前加载了，也就是说你终端输入python默认使用的就是anaconda下的python。
通过echo $PATH可以查看环境变量加载顺序。
二、创建虚拟环境并配置给pycharm
我的pycharm是2021.2.1版本
1、创建conda虚拟环境：pytorch
1、打开anaconda3 navigator，点击create，假设我们进行pytorch学习，此时我们就为这个项目的学习创建一个名为pytorch的虚拟环境(路径如图)，自行选择适配的python版本
2、把虚拟环境pytorch配置给pycharm项目
create一个新project，然后进行配置虚拟环境（如图）
注意：interpreter别使用默认的(base)，一定要自己选择如图之前创建的pytorch环境 ，不然你需要加载全部的包，项目配置要经过超长时间。
对应anaconda3 navigator中的环境
三、安装pytorch
经过二，我们只是给pytorch学习项目创建一个专门的环境，但是该环境还没有经过配置对应所需的pytorch库。经过如下步骤完成
1、进入官网：看看，暂且不下
1、进入pytorch官网
2、如图是我mac系统安装的配置：注意我选择的conda！！
但是现在不能直接通过最后那个语句conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch进行安装
3、注意！！：我们必须在之前创建的【名为pytorch的环境下的】终端，来对其安装pytorch。
2、进入pytorch环境：3种方式
方法1：anaconda navigator下
方法2：终端输入：conda activate pytorch
前面有(pytorch) 【要记住】
方法3：pycharm terminal：在使用pytorch环境的pycharm下的terminal
3、在如上pytorch终端环境下，下载pytorch
注意：这里网上都说：直接执行conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch的话，会因为从国外下载，速度特别慢，因此要使用清华镜像下载。我没有实验直接下载，不过使用清华镜像就直接成功了。
1、在conda配置文件中添加清华下载源：执行如下5条命令
% conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
% conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
% conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
% conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
% conda config --set show_channel_urls yes
2、查看此时所有下载源：conda config --show channels
3、删除下载源中的default：
- 打开配置文件：
open -e ~/.condarc - 手动删除:
- defaults一行保存退出即可
4、查看此时所有下载源：conda config --show channels会发现已经没有 - defaults了
5、下载pytorch，执行conda install pytorch torchvision torchaudio
【注意，这里是在原命令基础上，删除了后面的-c pytorch，据说是因为会等上半天，然后几个MB的包下载失败，即使换了镜像源】
6、查看是否下载成功了，去该项目中的python console执行：
也可以查看：
参考
四、在pytorch环境下载jupyter
1、base环境下，jupyter是有的
2、但是你新创建的pytorch环境是没有的（总的来说就是新环境只有一些基本的库，你需要啥后面都要手动添加）
base环境没有pytorch，但是有jupyter
pytorch环境有pytorch，但没有jupyter。显然在此环境安装jupyter更合理。
3、如图，一定要在pytorch下安装，安装成功显示launch
4、在pytorch环境下创建jupyter项目：
- 终端进入pytorch环境：
conda activate pytorch - 终端输入：
conda install nb_conda（使得下图箭头处能显示不同的环境来选择） - 终端输入：
jupyter-notebook - 在默认路径下：创建pytorch环境下的的jupyter-notebook，如图
- 举个例子
jupyter特性
优点：jupyter以每一个块为运行单位，便于阅读代码，如上，如果b类型错误，则只需要重新执行第二块，此时如果a是个运行时间很长的代码块，就不用重复执行。
缺点：jupyter要单独配置环境。如pytorch项目我们配置好了pytorch，再在这个环境下下载jupyter，jupyter则拥有了pytorch所需的包。直接在base，jupyter就没有。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-437535.html
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