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论文：Visual ChatGPT ：Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models 代码：https://github.com/microsoft/visual-chatgpt 出处：Microsoft Research Asia 时间：2023.03 Visual ChatGPT 是一个能够调动多个不同基础视觉模型来理解视觉信息并生成对应回答的系统。 近期， Large Language models（LLMs）发展非常
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在人工智能的世界里，ChatGPT与文心一言都是备受瞩目的明星 产品。它们凭借先进的技术和强大的性能，吸引了大量用户的关注。但究竟哪一个在智能回复、语言准确性、知识库丰富度等方面更胜一筹呢？下面就让我们一探究竟。 首先来谈谈智能回复能力。
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ChatGPT是一种基于人工智能技术的大型语言模型，它能够理解和处理人类自然语言，并且在回答问题、生成文本和模拟对话等方面表现出色。ChatGPT使用的是GPT-3.5架构，它在训练过程中接触了大量的语言数据，并利用这些数据学习语言的语法、结构和含义。这使得ChatGPT能够像人
经济的繁荣与高速的发展，使得电销这个方式快速地融合在房地产与金融投资等大部分行业上。在电销人员与客户的沟通上，难免会出现很多问题，毕竟所面对的客户都是各行各业，他们有着不同的经历和身份。 对于时常需要处理客户投诉、安抚客户情绪的企业来说，在与客
ChatGPT、GPT-4等大型AI模型和应用在全球范围内风靡一时，成为技术产业革命和AGI（Artificial General Intelligence）发展的基础。 不仅科技巨头竞相发布新品，许多来自学术界和产业界的人工智能专家也加入了相关的创业浪潮。 生成式 AI 每天都在快速迭代，不断完善！
是的，ChatGPT可以处理长篇对话。虽然GPT模型是为生成连续文本而设计的，但它也可以应对长篇对话的挑战。下面是对ChatGPT处理长篇对话的详细分析。 1. 上下文理解和延续性：ChatGPT能够记住之前的对话历史，并将其作为上下文来理解后续的对话内容。它可以根据先前的对话语
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原文：ColossalChat: An Open-Source Solution for Cloning ChatGPT With a Complete RLHF Pipeline 作者：Yang You，新加坡国立大学青年教授。他在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。 ColossalChat:一个用完整RLHF管道克隆ChatGPT的开源解决方案 像ChatGPT和GPT-4这样的大型AI模型和应
