【23】核心易中期刊推荐——视觉/图像感知与识别&人工智能算法及应用​​​​​​​

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【23】核心易中期刊推荐——视觉/图像感知与识别&人工智能算法及应用​​​​​​​。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

【23】核心易中期刊推荐——视觉/图像感知与识别&人工智能算法及应用​​​​​​​


🚀🚀🚀NEW!!!核心易中期刊推荐栏目来啦 ~ 📚🍀


核心期刊在国内的应用范围非常广,核心期刊发表论文是国内很多作者晋升的硬性要求,并且在国内属于顶尖论文发表,具有很高的学术价值。在中文核心目录体系中,权威代表有CSSCI、CSCD和北大核心。其中,中文期刊的数量非常庞大,不管是什么样的作者,因为什么目的发表论文,什么专业和方向,都是可以找到很多相对应的期刊。本栏目将收集整理一批国内外认可度高、审稿速度快且中稿比例高的核心期刊(含投稿网址),提供各位有学术论文发表需求的小伙伴参考交流 ~ 🔥🔥🔥✨✨✨

一、前沿简介 🎄🎈 

在期刊论文的分布中,存在一种普遍现象:即对于某一特定的学科或专业来说,少数期刊所含的相关情报量很大,而多数期刊的情报量却很少;也就是说,世界上大量的科学论文集中在少量的科学期刊中,这就是所谓的“核心期刊效应”,其结果是产生了各个学科或专业的“核心期刊”。核心期刊评定的流通率法是测定核心期刊的方法之一,文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-437826.html

到了这里,关于【23】核心易中期刊推荐——视觉/图像感知与识别&人工智能算法及应用​​​​​​​的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 图像处理/计算机视觉期刊投稿经验

    我不配,以后有机会再说吧。 我也不配,以后有机会再说吧。 2022年投过,一个月之后被编辑immediate reject, 原因是“the scope not aligning well with the theme interest and/or desired genres of TSP”。在邮件的末尾,编辑表示manuscript的选题“well motivated”并且“interesting”,主要担忧是所用到的

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • [SCI][计算机视觉][图像处理]一二三四区期刊(自用)

    COMPUTER-AIDED DESIGN 影响因子:3.652/Q1 平均审稿速度:3.0个月 Artificial Intelligence Review 影响因子:9.588/Q1 平均审稿速度:5.3个月 Computer Vision And Image Understanding 影响因子:4.886/Q1 平均审稿速度:14.0个月 APPLIED INTELLIGENCE 影响因子:5.019/Q2 平均审稿速度:4-8周 NEUROCOMPUTING 影响因子:

    2024年02月06日
    浏览(40)
  • 图像处理与视觉感知---期末复习重点(6)

     1. 图像分割定义:是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等;目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域。  2. 图像分割的目的:将图像划分为不同区域。  3. 图像分割的原理:图像分割算法是基于亮度值的不

    2024年04月10日
    浏览(32)
  • 图像处理基础——视觉感知要素及空间变化矩阵

    本章重点掌握内容 视觉感知要素 像素间的一些基本关系,计算 空间变换的坐标公式与应用 灰度值插值小结  视网膜感受的颠倒信号,在通过视神经传导到大脑皮层的视觉中枢后,在视觉中枢实现自动翻转。 目录 视觉感知要素 亮度适应与辨别 像素间的一些基本关系 相邻像

    2024年02月03日
    浏览(27)
  • 图像处理与计算机视觉--第七章-神经网络-单层感知器

      下图是一个简单的感知器模型图:                 在输出层的每一个节点上接受来自输入层的加权和作为输出层的净输入如下所示: n e t j ′ = ∑ i = 1 n w i j x i mathrm{net}_{j}^{prime}=sum_{i=1}^{n}w_{ij}x_{i} net j ′ ​ = i = 1 ∑ n ​ w ij ​ x i ​ 输出的值由激活

    2024年02月06日
    浏览(31)
  • 计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

    本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团

    2024年02月12日
    浏览(44)
  • 图像识别小程序(含源码)【推荐】

    基于近期的工作内容关系,在查询一些资料的同时,在微信小程序端集成了图像识别功能。基于成本的关系,在阿里,百度,腾讯等对比之后直接选择了免费的百度Ai开放平台,根据下方的价格目前测试够用。

    2024年02月10日
    浏览(25)
  • 计算机视觉:从图像到视频识别的核心技术

    作者:禅与计算机程序设计艺术 作为一位人工智能专家,程序员和软件架构师,我相信您对计算机视觉并不陌生。计算机视觉是人工智能领域中一个极其重要的分支,它通过算法和技术的手段使计算机能够识别图像和视频中的内容,从而为人们带来许多实用的价值和便利。在

    2024年02月07日
    浏览(35)
  • 深度学习实战23(进阶版)-语义分割实战,实现人物图像抠图的效果(计算机视觉)

    大家好,我是微学AI,今天给大家带来深度学习实战23(进阶版)-语义分割实战,实现人物图像抠图的效果。语义分割是计算机视觉中的一项重要任务,其目标是将图像中的每个像素都分配一个语义类别标签。与传统的目标检测或分类任务不同,语义分割不仅需要识别图像中存在

    2024年02月13日
    浏览(44)
  • 竞赛选题 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

    🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐! 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分 工作量:3分 创新点:4分 🧿 更多资料, 项目分享:

    2024年02月08日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包