索引
可以简单理解为一本书的目录信息，是为了提升查找效率而建立的
索引的创建
1、在创建一个主键、唯一键、外键时候，数据库会自动地针对查找字段设置索引；
2、在创建表时侯，使用 index 关键字进行普通索引的声明
3、修改表结构，给指定的字段添加索引
alter table 表名 add index 索引名(要增加索引信息的列名)
4、为指定的表创建索引
create index 索引名 on 表名(列名)
创建索引信息之后在进行索引的查看，发现新增了一个索引信息----即我们刚刚创建的索引信息：
索引的查看
1、show index from 表名;
2、show keys from 表名;
3、desc 表名;
索引的删除
1、drop index 索引名 on tablename;
2、修改表结构：
alter table 表名 drop index 索引名;
数据库中数据信息在底层实际上是存储在 InnoDB 中的：
而（InnoDB）索引实际上是采用 数据结构中 B+ 树结构来实现的
（注意区分B 树、B+树的区别）
聚簇索引 & 非聚簇索引
mysql 数据库中，InnoDB 存储引擎默认使用聚簇索引，MyISAM 存储引擎默认使用非聚簇索引
聚簇索引
索引数据与用户数据存放在一起；
一张表中只有一个聚簇索引；
聚簇索引数据与索引物理存储顺序是一致的，且有序存储；
在表中除了聚簇索引还有辅助索引，而聚簇索引类型中，辅助索引的叶子节点中存放的并不是用户数据，而是聚簇索引的键值；
非聚簇索引
索引数据与用户数据分离存储；
非聚簇索引是索引与数据分离，索引的叶子节点中存储的是数据的物理地址，因此索引的顺序与数据在物理磁盘的实际存储顺序不一定一致；
非聚簇索引的辅助索引，与主键索引并无区别，都是叶子节点中存放地址；
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-438048.html
索引创建原则
1、比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引；
2、唯一性太差的字段不适合创建索引，即使被频繁查询；
3、频繁修改的字段不适合创建索引------维护成本高；
4、索引并不是越多越好，因此不会作为查询条件的字段就不要创建索引。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-438048.html
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